Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения
Описана технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения. Предварительно формируется система распознавания на основе речевых записей, размеченных экспертами. Новые речевые записи распознаются для выяснения временны́х границ слов. Процедура сравнения ответа расп...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и вычислительная техника |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45873 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения / В.В. Пилипенко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 169. — С. 67-77. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862620978813599744 |
|---|---|
| author | Пилипенко, В.В. |
| author_facet | Пилипенко, В.В. |
| citation_txt | Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения / В.В. Пилипенко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 169. — С. 67-77. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и вычислительная техника |
| description | Описана технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения. Предварительно формируется система распознавания на основе речевых записей, размеченных экспертами. Новые речевые записи распознаются для выяснения временны́х границ слов. Процедура сравнения ответа распознавания и неточного описания выявляет фрагменты звука, для которых есть точное соответствие. На основе автоматически полученной разметки строится новая, более точная система автоматического многодикторного распознавания спонтанной украинской речи с объемом словаря в 125 тысяч словоформ. Проведенные эксперименты показали пословную точность распознавания в 80 %.
Описано технологію розмітки звукових файлів з використанням неточного текстового супроводження. Заздалегідь формується система розпізнавання мовлення на базі мовленнєвих записів, розмічених експертами. Нові мовленнєві записи розпізнаються для з’ясування меж слів у часовому просторі. Процедура порівняння відповіді розпізнавання і неточного текстового опису виявляє фрагменти звуку, для яких є точний збіг текстового опису зі звуковим сигналом. На базі автоматично отриманої розмітки будується нова більш точна система автоматичного багатодикторного розпізнавання спонтанної української мови з обсягом словника в 125 тисяч словоформ. Наведені результати експериментів, які показали точність 80 % послівного розпізнавання.
This paper describes the speech labeling technology using an inexact text description. Preliminary there was built the speech recognition system based on the manually labeled corpus. This system is used to recognize new voice records and to determine the words temporal boundaries. A comparison of the recognition response and inexact text description identifies the audio chunks, where there is an exact match. The new more accurate large vocabulary continuous speech recognition system for Ukrainian is build by using the automatically labeled corpus. This approach can be useful for automatic labeling of large amount of partially annotated audio signals, so that the significantly reducing the cost of developing speech recognition systems is achieved. Experimental results show the effectiveness of the approach and reduce errors in speech recognition by 24.8 % so that the accuracy of 80 % by word recognition is achieved for broadcasts.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:22:58Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45873 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0452-9910 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:22:58Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Пилипенко, В.В. 2013-06-19T18:21:39Z 2013-06-19T18:21:39Z 2012 Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения / В.В. Пилипенко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 169. — С. 67-77. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0452-9910 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45873 004.934 Описана технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения. Предварительно формируется система распознавания на основе речевых записей, размеченных экспертами. Новые речевые записи распознаются для выяснения временны́х границ слов. Процедура сравнения ответа распознавания и неточного описания выявляет фрагменты звука, для которых есть точное соответствие. На основе автоматически полученной разметки строится новая, более точная система автоматического многодикторного распознавания спонтанной украинской речи с объемом словаря в 125 тысяч словоформ. Проведенные эксперименты показали пословную точность распознавания в 80 %. Описано технологію розмітки звукових файлів з використанням неточного текстового супроводження. Заздалегідь формується система розпізнавання мовлення на базі мовленнєвих записів, розмічених експертами. Нові мовленнєві записи розпізнаються для з’ясування меж слів у часовому просторі. Процедура порівняння відповіді розпізнавання і неточного текстового опису виявляє фрагменти звуку, для яких є точний збіг текстового опису зі звуковим сигналом. На базі автоматично отриманої розмітки будується нова більш точна система автоматичного багатодикторного розпізнавання спонтанної української мови з обсягом словника в 125 тисяч словоформ. Наведені результати експериментів, які показали точність 80 % послівного розпізнавання. This paper describes the speech labeling technology using an inexact text description. Preliminary there was built the speech recognition system based on the manually labeled corpus. This system is used to recognize new voice records and to determine the words temporal boundaries. A comparison of the recognition response and inexact text description identifies the audio chunks, where there is an exact match. The new more accurate large vocabulary continuous speech recognition system for Ukrainian is build by using the automatically labeled corpus. This approach can be useful for automatic labeling of large amount of partially annotated audio signals, so that the significantly reducing the cost of developing speech recognition systems is achieved. Experimental results show the effectiveness of the approach and reduce errors in speech recognition by 24.8 % so that the accuracy of 80 % by word recognition is achieved for broadcasts. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України Кибернетика и вычислительная техника Информационные технологии и системы Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения Технологія розмітки звукових файлів з використанням неточного текстового супроводження Speech labeling technology using inexact text description Article published earlier |
| spellingShingle | Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения Пилипенко, В.В. Информационные технологии и системы |
| title | Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения |
| title_alt | Технологія розмітки звукових файлів з використанням неточного текстового супроводження Speech labeling technology using inexact text description |
| title_full | Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения |
| title_fullStr | Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения |
| title_full_unstemmed | Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения |
| title_short | Технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения |
| title_sort | технология разметки звуковых файлов с использованием неточного текстового сопровождения |
| topic | Информационные технологии и системы |
| topic_facet | Информационные технологии и системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45873 |
| work_keys_str_mv | AT pilipenkovv tehnologiârazmetkizvukovyhfailovsispolʹzovaniemnetočnogotekstovogosoprovoždeniâ AT pilipenkovv tehnologíârozmítkizvukovihfailívzvikoristannâmnetočnogotekstovogosuprovodžennâ AT pilipenkovv speechlabelingtechnologyusinginexacttextdescription |