Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала
Описано формирование лингвистической модели для распознавания слитной речи на основе объединения слов в классы. Широко применяемый для этого метод кластеризации с учетом рекурсии частот слов обеспечивает приемлемую скорость при работе со славянскими языками из-за огромного обилия словоформ. Анализ п...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и вычислительная техника |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45881 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала / Н.Н. Сажок // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 59-66. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862545187834691584 |
|---|---|
| author | Сажок, Н.Н. |
| author_facet | Сажок, Н.Н. |
| citation_txt | Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала / Н.Н. Сажок // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 59-66. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и вычислительная техника |
| description | Описано формирование лингвистической модели для распознавания слитной речи на основе объединения слов в классы. Широко применяемый для этого метод кластеризации с учетом рекурсии частот слов обеспечивает приемлемую скорость при работе со славянскими языками из-за огромного обилия словоформ. Анализ построения критерия точности аппроксимации дал возможность ввести рекурсию в итерации кластеризации на уровне компонентов критерия, что привело к существенному уменьшению сложности вычислений. Впервые автоматически сформированные для лингвистической модели распознавания украинской речи классы слов обобщают грамматические, семантические и фонетические признаки.
Описано формування лінгвістичної моделі для розпізнавання злитого мовлення на основі об’єднання слів у класи. Найбільш поширений для цього метод кластеризації з урахуванням рекурсії частот слів не забезпечує прийнятної швидкості при роботі зі слов’янськими мовами через величезний надмір словоформ. Аналіз побудови критерію точності апроксимації дав змогу ввести рекурсію в ітерації кластеризації на рівні компонент критерію, що привело до суттєвого зменшення складності обчислень. Уперше автоматично сформовані для лінгвістичної моделі розпізнавання українського мовлення класи слів узагальнюють граматичні, семантичні та фонетичні ознаки.
Operating with word classes rather than words is a constructive advance in speech recognition linguistic component development. Formed classes generalize grammatical, semantic and phonetic word features. The proposed method showed essential word clustering acceleration that is an important step to covering the entire lexicon in continuous speech recognition systems for Ukrainian.
|
| first_indexed | 2025-11-25T05:40:17Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45881 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0452-9910 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T05:40:17Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Сажок, Н.Н. 2013-06-19T20:41:25Z 2013-06-19T20:41:25Z 2012 Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала / Н.Н. Сажок // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 59-66. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 0452-9910 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45881 004.934 Описано формирование лингвистической модели для распознавания слитной речи на основе объединения слов в классы. Широко применяемый для этого метод кластеризации с учетом рекурсии частот слов обеспечивает приемлемую скорость при работе со славянскими языками из-за огромного обилия словоформ. Анализ построения критерия точности аппроксимации дал возможность ввести рекурсию в итерации кластеризации на уровне компонентов критерия, что привело к существенному уменьшению сложности вычислений. Впервые автоматически сформированные для лингвистической модели распознавания украинской речи классы слов обобщают грамматические, семантические и фонетические признаки. Описано формування лінгвістичної моделі для розпізнавання злитого мовлення на основі об’єднання слів у класи. Найбільш поширений для цього метод кластеризації з урахуванням рекурсії частот слів не забезпечує прийнятної швидкості при роботі зі слов’янськими мовами через величезний надмір словоформ. Аналіз побудови критерію точності апроксимації дав змогу ввести рекурсію в ітерації кластеризації на рівні компонент критерію, що привело до суттєвого зменшення складності обчислень. Уперше автоматично сформовані для лінгвістичної моделі розпізнавання українського мовлення класи слів узагальнюють граматичні, семантичні та фонетичні ознаки. Operating with word classes rather than words is a constructive advance in speech recognition linguistic component development. Formed classes generalize grammatical, semantic and phonetic word features. The proposed method showed essential word clustering acceleration that is an important step to covering the entire lexicon in continuous speech recognition systems for Ukrainian. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України Кибернетика и вычислительная техника Информационные технологии и системы Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала Кластеризація слів при побудові лінгвістичної моделі для автоматичного розпізнавання мовленнєвого сигналу Word clustering for speech signal recognition language model development Article published earlier |
| spellingShingle | Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала Сажок, Н.Н. Информационные технологии и системы |
| title | Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала |
| title_alt | Кластеризація слів при побудові лінгвістичної моделі для автоматичного розпізнавання мовленнєвого сигналу Word clustering for speech signal recognition language model development |
| title_full | Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала |
| title_fullStr | Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала |
| title_full_unstemmed | Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала |
| title_short | Кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала |
| title_sort | кластеризация слов при построении лингвистической модели для автоматического распознавания речевого сигнала |
| topic | Информационные технологии и системы |
| topic_facet | Информационные технологии и системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45881 |
| work_keys_str_mv | AT sažoknn klasterizaciâslovpripostroeniilingvističeskoimodelidlâavtomatičeskogoraspoznavaniârečevogosignala AT sažoknn klasterizacíâslívpripobudovílíngvístičnoímodelídlâavtomatičnogorozpíznavannâmovlennêvogosignalu AT sažoknn wordclusteringforspeechsignalrecognitionlanguagemodeldevelopment |