Методы и модели для анализа корпуса документов нормативных актов в задачах электронного управления

Описаны подходы, используемые для классификации корпуса текстовых документов. Предлагаются новые модели и методы позволяющие осуществлять тематическую классификацию и вычислять степень тематической принадлежности текста к образцу. Описано підходи, які використовуються для класифікації корпусу тексто...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и вычислительная техника
Date:2012
Main Authors: Помилуйко, П.А., Тимашова, Л.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45882
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Методы и модели для анализа корпуса документов нормативных актов в задачах электронного управления / П.А. Помилуйко, Л.А. Тимашова // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 67-75. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Описаны подходы, используемые для классификации корпуса текстовых документов. Предлагаются новые модели и методы позволяющие осуществлять тематическую классификацию и вычислять степень тематической принадлежности текста к образцу. Описано підходи, які використовуються для класифікації корпусу текстових документів. Запропоновано нові моделі і методи, які дозволяють реалізувати тематичну класифікацію та обчислювати ступінь тематичної приналежності тексту до зразка. The result of this work is a new solution to the problem of finding documents in the sample. Developed: a model of structural representation of textual information, the method and algorithms of its thematic analysis that would allow the thematic classification and calculation of the degree of thematic text belonging to the sample.
ISSN:0452-9910