Методы и модели для анализа корпуса документов нормативных актов в задачах электронного управления
Описаны подходы, используемые для классификации корпуса текстовых документов. Предлагаются новые модели и методы позволяющие осуществлять тематическую классификацию и вычислять степень тематической принадлежности текста к образцу. Описано підходи, які використовуються для класифікації корпусу тексто...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и вычислительная техника |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45882 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Методы и модели для анализа корпуса документов нормативных актов в задачах электронного управления / П.А. Помилуйко, Л.А. Тимашова // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 67-75. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Описаны подходы, используемые для классификации корпуса текстовых документов. Предлагаются новые модели и методы позволяющие осуществлять тематическую классификацию и вычислять степень тематической принадлежности текста к образцу.
Описано підходи, які використовуються для класифікації корпусу текстових документів. Запропоновано нові моделі і методи, які дозволяють реалізувати тематичну класифікацію та обчислювати ступінь тематичної приналежності тексту до зразка.
The result of this work is a new solution to the problem of finding documents in the sample. Developed: a model of structural representation of textual information, the method and algorithms of its thematic analysis that would allow the thematic classification and calculation of the degree of thematic text belonging to the sample.
|
|---|---|
| ISSN: | 0452-9910 |