Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала

Исследованы особенности спонтанной украинской речи с учетом их дальнейшего моделирования в процессе распознавания речи. Отдельное внимание уделяется акустической, фонетической и лексической компонентам системы распознавания речевого сигнала, прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонта...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и вычислительная техника
Datum:2012
1. Verfasser: Робейко, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45883
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала / В.В. Робейко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 76-85. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45883
record_format dspace
spelling Робейко, В.В.
2013-06-19T20:47:29Z
2013-06-19T20:47:29Z
2012
Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала / В.В. Робейко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 76-85. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
0452-9910
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45883
004.934
Исследованы особенности спонтанной украинской речи с учетом их дальнейшего моделирования в процессе распознавания речи. Отдельное внимание уделяется акустической, фонетической и лексической компонентам системы распознавания речевого сигнала, прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонтанности во время формирования речевых и текстовых корпусов для обучения системы. Предложенная базовая экспериментальная система распознавания спонтанной речи в реальном времени оперирует словарем до ста тысяч слов и позволяет набирать текст под диктовку.
Досліджено особливості спонтанного українського мовлення з метою їх подальшого моделювання в процесі розпізнавання мовлення. Особлива увага приділяється акустичній, фонетичній та лексичній компонентам системи розпізнавання мовленнєвих сигналів, прогнозуванню наголосів у словах та врахуванню ознак спонтанності під час формування усних та писемних мовленнєвих корпусів для навчання системи. Запропонована базова експериментальна система розпізнавання спонтанного мовлення в реальному часі оперує словником до ста тисяч слів і дозволяє набирати текст у режимі диктування.
Presented spontaneous speech-to-text real-time system allows for recognizing Ukrainian spontaneous speech, operates with a 100k word dictionary and provides typing text by voice for an ordinary user. Acoustic model parameters are estimated by 40-hour spontaneous speech corpus and 2 GB text data is used to build a 3-gram language model. Word error rate has dropped below 5% for common and mass-media lexicon. The system is available worldwide for evaluation purposes.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Кибернетика и вычислительная техника
Информационные технологии и системы
Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
Моделювання особливостей спонтанного українського мовлення в системах автоматичного розпізнавання мовленнєвих сигналів
Modeling of Ukrainian spontaneous speech features in automatic speech signal recognition systems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
spellingShingle Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
Робейко, В.В.
Информационные технологии и системы
title_short Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
title_full Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
title_fullStr Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
title_full_unstemmed Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
title_sort моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала
author Робейко, В.В.
author_facet Робейко, В.В.
topic Информационные технологии и системы
topic_facet Информационные технологии и системы
publishDate 2012
language Russian
container_title Кибернетика и вычислительная техника
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
format Article
title_alt Моделювання особливостей спонтанного українського мовлення в системах автоматичного розпізнавання мовленнєвих сигналів
Modeling of Ukrainian spontaneous speech features in automatic speech signal recognition systems
description Исследованы особенности спонтанной украинской речи с учетом их дальнейшего моделирования в процессе распознавания речи. Отдельное внимание уделяется акустической, фонетической и лексической компонентам системы распознавания речевого сигнала, прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонтанности во время формирования речевых и текстовых корпусов для обучения системы. Предложенная базовая экспериментальная система распознавания спонтанной речи в реальном времени оперирует словарем до ста тысяч слов и позволяет набирать текст под диктовку. Досліджено особливості спонтанного українського мовлення з метою їх подальшого моделювання в процесі розпізнавання мовлення. Особлива увага приділяється акустичній, фонетичній та лексичній компонентам системи розпізнавання мовленнєвих сигналів, прогнозуванню наголосів у словах та врахуванню ознак спонтанності під час формування усних та писемних мовленнєвих корпусів для навчання системи. Запропонована базова експериментальна система розпізнавання спонтанного мовлення в реальному часі оперує словником до ста тисяч слів і дозволяє набирати текст у режимі диктування. Presented spontaneous speech-to-text real-time system allows for recognizing Ukrainian spontaneous speech, operates with a 100k word dictionary and provides typing text by voice for an ordinary user. Acoustic model parameters are estimated by 40-hour spontaneous speech corpus and 2 GB text data is used to build a 3-gram language model. Word error rate has dropped below 5% for common and mass-media lexicon. The system is available worldwide for evaluation purposes.
issn 0452-9910
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45883
citation_txt Моделирование особенностей спонтанной украинской речи в системах автоматического распознавания речевого сигнала / В.В. Робейко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 76-85. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT robeikovv modelirovanieosobennosteispontannoiukrainskoirečivsistemahavtomatičeskogoraspoznavaniârečevogosignala
AT robeikovv modelûvannâosoblivosteispontannogoukraínsʹkogomovlennâvsistemahavtomatičnogorozpíznavannâmovlennêvihsignalív
AT robeikovv modelingofukrainianspontaneousspeechfeaturesinautomaticspeechsignalrecognitionsystems
first_indexed 2025-11-30T11:22:33Z
last_indexed 2025-11-30T11:22:33Z
_version_ 1850857504884391936