Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей

• Published in: Кибернетика и вычислительная техника
• Date: 2013
• Main Authors: Бидюк, П.И., Кожуховская, О.А., Загорская, И.А.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2013
• Subjects: Информационные технологии и системы
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45914
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей / П.И. Бидюк, О.А. Кожуховская, И.А. Загорская // Кибернетика и вычисл. техника. — 2013. — Вип. 171. — С. 20-36. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Предложена практическая методика построения графических вероятностных моделей для решения задач прогнозирования, классификации и диагностики. Методика охватывает все этапы построения модели и ее использования. Приведен пример построения вероятностной модели в форме байесовской сети для решения задачи прогнозирования финансового состояния предприятия. Выполнен сравнительный анализ результатов, полученных экспертным путем, с помощью БС, а также моделей логит и пробит. Запропоновано практичну методику побудови графічних імовірнісних моделей для розв’язання задач прогнозування, класифікації та діагностики. Методика охоплює всі етапи побудови моделі та її застосування. Наведено приклад побудови ймовірнісної моделі у формі байєсівської мережі для розв’язання задачі прогнозування фінансового стану підприємства. Виконано порівняння результатів, отриманих експертним шляхом, за допомогою БМ, а також за моделями логіт і пробіт. The purpose of the work is to analyze the problems combined with probabilistic networks construction in the form of Bayesian networks, and to propose a methodology for the nets constructing, and to construct a specific model for estimation and prediction of an enterprise state using relevant statistical data.