Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей

Предложена практическая методика построения графических вероятностных моделей для решения задач прогнозирования, классификации и диагностики. Методика охватывает все этапы построения модели и ее использования. Приведен пример построения вероятностной модели в форме байесовской сети для решения задач...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и вычислительная техника
Дата:2013
Автори: Бидюк, П.И., Кожуховская, О.А., Загорская, И.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45914
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей / П.И. Бидюк, О.А. Кожуховская, И.А. Загорская // Кибернетика и вычисл. техника. — 2013. — Вип. 171. — С. 20-36. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862573524513718272
author Бидюк, П.И.
Кожуховская, О.А.
Загорская, И.А.
author_facet Бидюк, П.И.
Кожуховская, О.А.
Загорская, И.А.
citation_txt Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей / П.И. Бидюк, О.А. Кожуховская, И.А. Загорская // Кибернетика и вычисл. техника. — 2013. — Вип. 171. — С. 20-36. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и вычислительная техника
description Предложена практическая методика построения графических вероятностных моделей для решения задач прогнозирования, классификации и диагностики. Методика охватывает все этапы построения модели и ее использования. Приведен пример построения вероятностной модели в форме байесовской сети для решения задачи прогнозирования финансового состояния предприятия. Выполнен сравнительный анализ результатов, полученных экспертным путем, с помощью БС, а также моделей логит и пробит. Запропоновано практичну методику побудови графічних імовірнісних моделей для розв’язання задач прогнозування, класифікації та діагностики. Методика охоплює всі етапи побудови моделі та її застосування. Наведено приклад побудови ймовірнісної моделі у формі байєсівської мережі для розв’язання задачі прогнозування фінансового стану підприємства. Виконано порівняння результатів, отриманих експертним шляхом, за допомогою БМ, а також за моделями логіт і пробіт. The purpose of the work is to analyze the problems combined with probabilistic networks construction in the form of Bayesian networks, and to propose a methodology for the nets constructing, and to construct a specific model for estimation and prediction of an enterprise state using relevant statistical data.
first_indexed 2025-11-26T07:30:08Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45914
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0452-9910
language Russian
last_indexed 2025-11-26T07:30:08Z
publishDate 2013
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
record_format dspace
spelling Бидюк, П.И.
Кожуховская, О.А.
Загорская, И.А.
2013-06-20T15:16:24Z
2013-06-20T15:16:24Z
2013
Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей / П.И. Бидюк, О.А. Кожуховская, И.А. Загорская // Кибернетика и вычисл. техника. — 2013. — Вип. 171. — С. 20-36. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
0452-9910
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45914
519.766.4
Предложена практическая методика построения графических вероятностных моделей для решения задач прогнозирования, классификации и диагностики. Методика охватывает все этапы построения модели и ее использования. Приведен пример построения вероятностной модели в форме байесовской сети для решения задачи прогнозирования финансового состояния предприятия. Выполнен сравнительный анализ результатов, полученных экспертным путем, с помощью БС, а также моделей логит и пробит.
Запропоновано практичну методику побудови графічних імовірнісних моделей для розв’язання задач прогнозування, класифікації та діагностики. Методика охоплює всі етапи побудови моделі та її застосування. Наведено приклад побудови ймовірнісної моделі у формі байєсівської мережі для розв’язання задачі прогнозування фінансового стану підприємства. Виконано порівняння результатів, отриманих експертним шляхом, за допомогою БМ, а також за моделями логіт і пробіт.
The purpose of the work is to analyze the problems combined with probabilistic networks construction in the form of Bayesian networks, and to propose a methodology for the nets constructing, and to construct a specific model for estimation and prediction of an enterprise state using relevant statistical data.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Кибернетика и вычислительная техника
Информационные технологии и системы
Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей
A methodology for construction and application of probabilistic network models
Article
published earlier
spellingShingle Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей
Бидюк, П.И.
Кожуховская, О.А.
Загорская, И.А.
Информационные технологии и системы
title Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей
title_alt A methodology for construction and application of probabilistic network models
title_full Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей
title_fullStr Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей
title_full_unstemmed Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей
title_short Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей
title_sort методика построения и применения вероятностных сетевых моделей
topic Информационные технологии и системы
topic_facet Информационные технологии и системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45914
work_keys_str_mv AT bidûkpi metodikapostroeniâiprimeneniâveroâtnostnyhsetevyhmodelei
AT kožuhovskaâoa metodikapostroeniâiprimeneniâveroâtnostnyhsetevyhmodelei
AT zagorskaâia metodikapostroeniâiprimeneniâveroâtnostnyhsetevyhmodelei
AT bidûkpi amethodologyforconstructionandapplicationofprobabilisticnetworkmodels
AT kožuhovskaâoa amethodologyforconstructionandapplicationofprobabilisticnetworkmodels
AT zagorskaâia amethodologyforconstructionandapplicationofprobabilisticnetworkmodels