Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями

• Опубліковано в: : Індуктивне моделювання складних систем
• Дата: 2011
• Автори: Волкова, В.В., Шафроненко, А.Ю.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45927
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями / В.В. Волкова, А.Ю. Шафроненко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 27-32. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Запропоновано алгоритм заповнення пропущених значень в масивах даних, що базується на використанні Адаліни. Цей алгоритм дозволяє заповнювати пропуски в режимі on-line. Виконано оцінку якості методів нечіткої кластеризації даних з пропущеними значеннями залежно від алгоритму їх заповнення. Предложен алгоритм заполнения пропущенных значений в массивах данных, основанный на использовании Адалины. Алгоритм позволяет заполнять пропуски в режиме on-line. Выполнена оценка качества методов нечеткой кластеризации данных с пропущенными значениями в зависимости от алгоритма их заполнения. The algorithm for filling the missing values in data massive is proposed. This algorithm is based on using the Adaline and allows to close the missing values in on-line mode. An evaluation of quality of fuzzy clustering methods for data with missing values depending on algorithm of they filling is performed.