Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями

Запропоновано алгоритм заповнення пропущених значень в масивах даних, що базується на використанні Адаліни. Цей алгоритм дозволяє заповнювати пропуски в режимі on-line. Виконано оцінку якості методів нечіткої кластеризації даних з пропущеними значеннями залежно від алгоритму їх заповнення. Предложен...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Індуктивне моделювання складних систем
Дата:2011
Автори: Волкова, В.В., Шафроненко, А.Ю.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45927
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями / В.В. Волкова, А.Ю. Шафроненко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 27-32. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45927
record_format dspace
spelling Волкова, В.В.
Шафроненко, А.Ю.
2013-06-20T19:07:20Z
2013-06-20T19:07:20Z
2011
Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями / В.В. Волкова, А.Ю. Шафроненко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 27-32. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45927
004.032.26
Запропоновано алгоритм заповнення пропущених значень в масивах даних, що базується на використанні Адаліни. Цей алгоритм дозволяє заповнювати пропуски в режимі on-line. Виконано оцінку якості методів нечіткої кластеризації даних з пропущеними значеннями залежно від алгоритму їх заповнення.
Предложен алгоритм заполнения пропущенных значений в массивах данных, основанный на использовании Адалины. Алгоритм позволяет заполнять пропуски в режиме on-line. Выполнена оценка качества методов нечеткой кластеризации данных с пропущенными значениями в зависимости от алгоритма их заполнения.
The algorithm for filling the missing values in data massive is proposed. This algorithm is based on using the Adaline and allows to close the missing values in on-line mode. An evaluation of quality of fuzzy clustering methods for data with missing values depending on algorithm of they filling is performed.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями
spellingShingle Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями
Волкова, В.В.
Шафроненко, А.Ю.
title_short Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями
title_full Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями
title_fullStr Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями
title_full_unstemmed Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями
title_sort нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями
author Волкова, В.В.
Шафроненко, А.Ю.
author_facet Волкова, В.В.
Шафроненко, А.Ю.
publishDate 2011
language Ukrainian
container_title Індуктивне моделювання складних систем
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description Запропоновано алгоритм заповнення пропущених значень в масивах даних, що базується на використанні Адаліни. Цей алгоритм дозволяє заповнювати пропуски в режимі on-line. Виконано оцінку якості методів нечіткої кластеризації даних з пропущеними значеннями залежно від алгоритму їх заповнення. Предложен алгоритм заполнения пропущенных значений в массивах данных, основанный на использовании Адалины. Алгоритм позволяет заполнять пропуски в режиме on-line. Выполнена оценка качества методов нечеткой кластеризации данных с пропущенными значениями в зависимости от алгоритма их заполнения. The algorithm for filling the missing values in data massive is proposed. This algorithm is based on using the Adaline and allows to close the missing values in on-line mode. An evaluation of quality of fuzzy clustering methods for data with missing values depending on algorithm of they filling is performed.
issn XXXX-0044
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45927
citation_txt Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями / В.В. Волкова, А.Ю. Шафроненко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 27-32. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT volkovavv nečítkaklasterizacíâmasivívdanihzpropuŝenimiznačennâmi
AT šafronenkoaû nečítkaklasterizacíâmasivívdanihzpropuŝenimiznačennâmi
first_indexed 2025-12-07T15:18:32Z
last_indexed 2025-12-07T15:18:32Z
_version_ 1850863216107716608