Метод параметричної ідентифікації макромоделі у вигляді інтервального різницевого оператора із розділенням вибірки даних

В статті розглянуто проблему параметричної ідентифікації нелінійного інтервального різницевого оператора. Запропоновано і апробовано алгоритм, що базується на використанні основної та перевірочної вибірки для знаходження параметрів оператора. В статье рассмотрена проблема параметрической идентификац...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Індуктивне моделювання складних систем
Datum:2011
1. Verfasser: Дивак, Т.М.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45930
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод параметричної ідентифікації макромоделі у вигляді інтервального різницевого оператора із розділенням вибірки даних / Т.М. Дивак // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 49-60. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:В статті розглянуто проблему параметричної ідентифікації нелінійного інтервального різницевого оператора. Запропоновано і апробовано алгоритм, що базується на використанні основної та перевірочної вибірки для знаходження параметрів оператора. В статье рассмотрена проблема параметрической идентификации нелинейного интервального разностного оператора. Предложен и апробирован алгоритм, базирующийся на использовании основной и проверочной выборки для нахождения параметров оператора. The paper considers the problem of parametric identification of nonlinear difference operator with interval data. Proposed and justified algorithm for solving this problem using part experimental data and validating model with all experimental data.
ISSN:XXXX-0044