Построение и сравнительный анализ моделей ранжирования результатов работы поисковых систем Google и Яндекс

Построены модели ранжирования результатов выдачи поисковых систем Google и Яндекс с применением индуктивных алгоритмов. Проведен сравнительный анализ построенных моделей и выявлены наиболее весомые признаки ранжирования и характерные особенности моделей. Побудовано моделі ранжування результатів вида...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Індуктивне моделювання складних систем
Date:2011
Main Authors: Зосимов, В.В., Степашко, В.С., Булгакова, А.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45932
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Построение и сравнительный анализ моделей ранжирования результатов работы поисковых систем Google и Яндекс / В.В. Зосимов, В.С. Степашко, А.С. Булгакова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 69-77. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Построены модели ранжирования результатов выдачи поисковых систем Google и Яндекс с применением индуктивных алгоритмов. Проведен сравнительный анализ построенных моделей и выявлены наиболее весомые признаки ранжирования и характерные особенности моделей. Побудовано моделі ранжування результатів видачі пошукових систем Google і Яндекс із застосуванням індуктивних алгоритмів. Проведено порівняльний аналіз побудованих моделей та виявлено найбільш вагомі ознаки ранжування і характерні особливості моделей. Models of ranking the return results of search engines Google and Yandex were built using inductive algorithms. Comparative analysis of constructed models was done and the most significant ranking features and models specific peculiarities found out.
ISSN:XXXX-0044