Индуктивное прогнозирование планетарного геомагнитного индекса Kp

В данной работе на основе метода индуктивного моделирования разработаны модели для прогнозирования планетарного геомагнитного индекса KP на 3 часа вперед. Коэффициент корреляции выхода данной модели с измеренными значениями составляет около 80%. Эффективность прогноза находится на уровне 60%. Програ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Індуктивне моделювання складних систем
Date:2011
Main Authors: Парновский, А.С., Полонская, А.Ю.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45938
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Индуктивное прогнозирование планетарного геомагнитного индекса Kp / А.С. Парновский, А.Ю. Полонская // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 135-144. — Бібліогр.: 41 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В данной работе на основе метода индуктивного моделирования разработаны модели для прогнозирования планетарного геомагнитного индекса KP на 3 часа вперед. Коэффициент корреляции выхода данной модели с измеренными значениями составляет около 80%. Эффективность прогноза находится на уровне 60%. Программы, основанные на данном методе, достаточно быстродейственные для использования в оперативном режиме. В даній роботі на основі методу індуктивного моделювання розроблені моделі для прогнозу-вання планетарного геомагнітного індексу KP на 3 години вперед. Коефіцієнт кореляції виходу даної моделі з виміряними значеннями складає близько 80%. Ефективність прогнозу знаходиться на рівні 60%. Програми, що основані на даному методі, є достатньо швидкодійними для використання в оперативному режимі. We developed models for forecasting the KP index with 3 hours lead time. They are based on the inductive modelling approach. The linear correlation coefficient between the model output and the measured value is about 80%. The prediction efficiency is about 60%. The software utilizing this method is fast enough to be used in operations.
ISSN:XXXX-0044