Индуктивное прогнозирование планетарного геомагнитного индекса Kp
В данной работе на основе метода индуктивного моделирования разработаны модели для прогнозирования планетарного геомагнитного индекса KP на 3 часа вперед. Коэффициент корреляции выхода данной модели с измеренными значениями составляет около 80%. Эффективность прогноза находится на уровне 60%. Програ...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2011
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45938 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Индуктивное прогнозирование планетарного геомагнитного индекса Kp / А.С. Парновский, А.Ю. Полонская // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 135-144. — Бібліогр.: 41 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В данной работе на основе метода индуктивного моделирования разработаны модели для прогнозирования планетарного геомагнитного индекса KP на 3 часа вперед. Коэффициент корреляции выхода данной модели с измеренными значениями составляет около 80%. Эффективность прогноза находится на уровне 60%. Программы, основанные на данном методе, достаточно быстродейственные для использования в оперативном режиме.
В даній роботі на основі методу індуктивного моделювання розроблені моделі для прогнозу-вання планетарного геомагнітного індексу KP на 3 години вперед. Коефіцієнт кореляції виходу даної моделі з виміряними значеннями складає близько 80%. Ефективність прогнозу знаходиться на рівні 60%. Програми, що основані на даному методі, є достатньо швидкодійними для використання в оперативному режимі.
We developed models for forecasting the KP index with 3 hours lead time. They are based on the inductive modelling approach. The linear correlation coefficient between the model output and the measured value is about 80%. The prediction efficiency is about 60%. The software utilizing this method is fast enough to be used in operations.
|
|---|---|
| ISSN: | XXXX-0044 |