Повышение точности оценки вектора параметров путем преобразования линейной системы к системе с заданными свойствами

Предложен метод, позволяющий за счет преобразования линейной системы к системе с заданными свойствами расширить класс базисных функций, используемых для разреженной аппроксимации. Проведен экспериментальный анализ точности оценки параметров с использованием предложенного метода в совокупности с мето...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Індуктивне моделювання складних систем
Datum:2011
1. Verfasser: Ревунова, Е.Г.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45941
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Повышение точности оценки вектора параметров путем преобразования линейной системы к системе с заданными свойствами / Е.Г. Ревунова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 165-173. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Предложен метод, позволяющий за счет преобразования линейной системы к системе с заданными свойствами расширить класс базисных функций, используемых для разреженной аппроксимации. Проведен экспериментальный анализ точности оценки параметров с использованием предложенного метода в совокупности с методом поиска соответствия. Запропонований метод, що дозволяє за рахунок перетворення лінійної системи до системи із заданими властивостями розширити клас базисних функцій, використовуваних для розрідженої апроксимації. Проведений експериментальний аналіз точності оцінки параметрів з використанням запропонованого методу в сукупності з методом пошуку відповідності. We propose a method to extend the class of basis functions used for a sparse approximation. The accuracy of parameter estimates has been experimentally analyzed for the proposed method using matching pursuit.
ISSN:XXXX-0044