Повышение точности оценки вектора параметров путем преобразования линейной системы к системе с заданными свойствами

Предложен метод, позволяющий за счет преобразования линейной системы к системе с заданными свойствами расширить класс базисных функций, используемых для разреженной аппроксимации. Проведен экспериментальный анализ точности оценки параметров с использованием предложенного метода в совокупности с мето...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Індуктивне моделювання складних систем
Дата:2011
Автор: Ревунова, Е.Г.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45941
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Повышение точности оценки вектора параметров путем преобразования линейной системы к системе с заданными свойствами / Е.Г. Ревунова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 165-173. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Предложен метод, позволяющий за счет преобразования линейной системы к системе с заданными свойствами расширить класс базисных функций, используемых для разреженной аппроксимации. Проведен экспериментальный анализ точности оценки параметров с использованием предложенного метода в совокупности с методом поиска соответствия. Запропонований метод, що дозволяє за рахунок перетворення лінійної системи до системи із заданими властивостями розширити клас базисних функцій, використовуваних для розрідженої апроксимації. Проведений експериментальний аналіз точності оцінки параметрів з використанням запропонованого методу в сукупності з методом пошуку відповідності. We propose a method to extend the class of basis functions used for a sparse approximation. The accuracy of parameter estimates has been experimentally analyzed for the proposed method using matching pursuit.
ISSN:XXXX-0044