Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації

• Published in: Індуктивне моделювання складних систем
• Date: 2011
• Main Authors: Тимченко, А.А., Бойко, В.В., Скоробрещук, В.В., Гаврилей, О.М.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45947
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації / А.А. Тимченко, В.В. Бойко, В.В. Скоробрещук, О.М. Гаврилей // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 224-235. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

В статті поданий до розгляду результати використання системною підходу до методів розв'язання детермінованих задач ідентифікації. Проведено ряд експериментів пошуку апроксимуючих залежностей різної складності (лінійності), починаючи з найбільш складних і поступово спрощуючи до простого виду поліному. Розглянуті задачі ідентифікації дають можливість пошуку на ЕОМ функціональних залежностей детермінованого виду, які включають в ссбс прості функції та їхні перетворення (типу статичних характеристик). В статье представлены к рассмотрению результаты использования системного подхода к методам решения детерминированных задач идентификации. Проведен ряд экспериментов поиска аппроксимирующих зависимостей различной сложности (нелинейности), начиная с самых сложных и постепенно упрощая до простого вида полинома. Рассмотренные задачи идентификации дают возможность поиска на ЭВМ функциональных зависимостей детерминированного вида, включающие в себя простые функции и их преобразования (типа статических характеристик). The article submitted to the consideration of the results of using a systematic approach to deterministic methods for solving problems of identification.A series of experiments searching approximating dependencies of varying complexity (nonlinearity), starting with the most complex and gradually making it easier to type a simple polynomial. The tasks of identifying allow searching on the computer functional dependencies deterministic species, which include simple functions and their transformations (such as static characteristics).