Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації

В статті поданий до розгляду результати використання системною підходу до методів розв'язання детермінованих задач ідентифікації. Проведено ряд експериментів пошуку апроксимуючих залежностей різної складності (лінійності), починаючи з найбільш складних і поступово спрощуючи до простого виду пол...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Індуктивне моделювання складних систем
Date:2011
Main Authors: Тимченко, А.А., Бойко, В.В., Скоробрещук, В.В., Гаврилей, О.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2011
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45947
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації / А.А. Тимченко, В.В. Бойко, В.В. Скоробрещук, О.М. Гаврилей // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 224-235. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1860269700394516480
author Тимченко, А.А.
Бойко, В.В.
Скоробрещук, В.В.
Гаврилей, О.М.
author_facet Тимченко, А.А.
Бойко, В.В.
Скоробрещук, В.В.
Гаврилей, О.М.
citation_txt Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації / А.А. Тимченко, В.В. Бойко, В.В. Скоробрещук, О.М. Гаврилей // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 224-235. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Індуктивне моделювання складних систем
description В статті поданий до розгляду результати використання системною підходу до методів розв'язання детермінованих задач ідентифікації. Проведено ряд експериментів пошуку апроксимуючих залежностей різної складності (лінійності), починаючи з найбільш складних і поступово спрощуючи до простого виду поліному. Розглянуті задачі ідентифікації дають можливість пошуку на ЕОМ функціональних залежностей детермінованого виду, які включають в ссбс прості функції та їхні перетворення (типу статичних характеристик). В статье представлены к рассмотрению результаты использования системного подхода к методам решения детерминированных задач идентификации. Проведен ряд экспериментов поиска аппроксимирующих зависимостей различной сложности (нелинейности), начиная с самых сложных и постепенно упрощая до простого вида полинома. Рассмотренные задачи идентификации дают возможность поиска на ЭВМ функциональных зависимостей детерминированного вида, включающие в себя простые функции и их преобразования (типа статических характеристик). The article submitted to the consideration of the results of using a systematic approach to deterministic methods for solving problems of identification.A series of experiments searching approximating dependencies of varying complexity (nonlinearity), starting with the most complex and gradually making it easier to type a simple polynomial. The tasks of identifying allow searching on the computer functional dependencies deterministic species, which include simple functions and their transformations (such as static characteristics).
first_indexed 2025-12-07T19:05:19Z
format Article
fulltext . ., . ., . , O. . , 3, 2011 224 004.94:658.01 . ., . ., . , . . 18006, , . 460 tymchenko@uch.net . ( ), . , ( ). : , , . The article submitted to the consideration of the results of using a systematic approach to deterministic methods for solving problems of identification.A series of experiments searching approximating dependencies of varying complexity (nonlinearity), starting with the most complex and gradually making it easier to type a simple polynomial. The tasks of identifying allow searching on the computer functional dependencies deterministic species, which include simple functions and their transformations (such as static characteristics). Keywords: systematic approach, identification, deterministic approach. . ( ), . , ( ). : , , . . « » « » : , , ( « »: , , ). « » - ( ); « » . ( ) ( ) .1 , . , 3, 2011 225 ) ) . 1 . ) ( ), ) ( ) . . ( , ), ( , .), ( , .), ( « ») [1- 4]. , : 1) ( ), ; 2) ; 3) ; 4) , , ; 5) ; 6) ; 7) ; 8) . . « » ( ) Y=AX, , : , , , Y-AX=0. . , ( ) [5]. H1 Hi Hn 1 i n . ., . ., . , O. . , 3, 2011 226 , , , . : , , ( ). 1. . , , . 1) . 2) . 3) 2 ( , 4 ). ) ) ) ) . 2 4) . 5) ( , ). , , 2 ( ; , ), . y. - 0,x x, - ,0y (1) ( ) OX = (0,+ ) OY = (0,+ ). I (x > 0, y > 0). - : ),( aa yxA . ),0( Ax ),0( Ay ( ),( AA yxA ) ( .3). , xy , .yx , , 3, 2011 227 xi yi (0, 0) y x (0, 1) (1, 1) (1, 0) , , y x ( ). )(xfy . (2) ( ) . )(1 yfx . (3) : y = x x = y. , : n nn xCyyyyxCyyxCy ...,........ , 210101 0 00 , (4) 2. . 1) ( ). 2- : 1 1 0 0 xCxCy . (5) ) ) . 3 ( .3). . 1) x=0, 1 1 0 0 xCxCy , y=0. OY (x = 0). 2) ,0)0()0()0( 1 1 0 0 xCxCy 100 CC , ,0)1()1()0( 1 1 0 0 xCxCy 100 C , 01C y=0 OX. 010 CC x 0 1 0 1 y 0 0 1 1 x 0 1 y 0 0 . ., . ., . , O. . , 3, 2011 228 3) ,1 1 1 ,0)0()0()1( 0 1 1 0 0 CxCxCy y=1 OX. 4) 0)1()1()0( 1 1 0 0 xCxCy , 00 10 CC 10 CC )1(000 xCxCCy - OX. 5) 0)1()1()1( 1 1 0 0 xCxCy , 0110 1 ,1 CCCC xxCxxCCxCCy )1()1( 00000 OY. 6) I. 0)0()0()0( 1 1 0 0 xCxCy , 0 ,00 00 CC II. 0)1()1()1( 1 1 0 0 xCxCy , 1 1,C01 11 C y = x . 3. ( «IDENT») [6]. 3.1. ( . 1). 1 ( ) x 0.1 0.3 0.5 1 3 4 5 y 0.2 0.6 1 2 6 8 10 .2 5- , - y = 2x. , . . , y=2x, 4 4 3 3 2 2 1 1 0 0 xCxCxCxCxCy 04320 CCCC , ( . .2, =0 ). x 0 y 1 x 1 y 0 x 1 y 1 x 0 1 y 0 1 , 3, 2011 229 2 1. 4 4 3 3 2 210 xCxCxCxCCy 2. 3 3 2 210 xCxCxCCy : c(0)=0,000 c(1)=2,000 c(2)=0,000 c(3)=0,000 c(4)=0,000 : error=0 : 432 00020 xxxxy 1 2.5 61 2 5 8 11 y x( ) y1 x1( ) x x1 : c(0)=0,000 c(1)=2,000 c(2)=0,000 c(3)=0,000 : error=0 : 32 0020 xxxy 1 2.5 61 2 5 8 11 y x( ) y1 x1( ) x x1 3. 2 210 xCxCCy 4. xCCy 10 : c(0)=0,000 c(1)=2,000 c(2)=0,000 : error=0 : 2020 xxy 1 2.5 61 2 5 8 11 y x( ) y1 x1( ) x x1 : c(0)=0,000 c(1)=2,000 : error=3,464 : xy 20 1 2.5 61 2 5 8 11 y x( ) y1 x1( ) x x1 5. 0Cy : c(0)=3,971 : error=3,683 : 971,3y 1 2.5 61 2 5 8 11 y x( ) y1 x1( ) x x1 0 2 4 2 4 e x( ) x . ., . ., . , O. . , 3, 2011 230 3.2. ( ) ( . 3) 3 x -2 -1 0 1 2 3 4 y 13 6 1 -2 -3 -2 1 .4 5- , - 2xy . 4 ( ) ( ) 1. 4 4 3 3 2 210 xCxCxCxCCy 2. 3 3 2 210 xCxCxCCy : c(0)=1,000 c(1)=-4,000 c(2)=1,000 c(3)=0,000 c(4)=0,000 : error=0 : 432 0041 xxxxy 3 1 5 5 1.75 1.5 4.75 8 y x( ) y1 x1( ) x x1 : c(0)=1,000 c(1)=-4,000 c(2)=1,000 c(3)=0,000 : error=0 : error=0 : 32 041 xxxy 3 1 5 5 1.75 1.5 4.75 8 y x( ) y1 x1( ) x x1 3. 2 210 xCxCCy 4. xCCy 10 : c(0)=1,000 c(1)=-4,000 c(2)=1,000 : error=0 : 241 xxy 3 1 5 5 1.75 1.5 4.75 8 y x( ) y1 x1( ) x x1 : c(0)=4,000 c(1)=-2,000 : error=3,464 : xy 24 3 1 5 10 5.5 1 3.5 8 y x( ) y1 x1( ) x x1 , 3, 2011 231 5. 0Cy 4 : c(0)=2,000 : error=5,291 : 2y 3 1 5 5 1.75 1.5 4.75 8 y x( ) y1 x1( ) x x1 0 2 4 5 10 e x( ) x 3.3. ( )( . 5). 5 x -3 -2 -1 0 1 2 3 y -27 -8 -1 0 1 8 27 .6 5- , - 3xy . , ( ) . , , , . , , . . ., . ., . , O. . , 3, 2011 232 6 ( ) 1. 4 4 3 3 2 210 xCxCxCxCCy 2. 3 3 2 210 xCxCxCCy : c(0)=0,000 c(1)=0,000 c(2)=0,000 c(3)=1,000 c(4)=0,000 : error=0 : 432 01000 xxxxy 10 5 0 5 10 10 5 5 10 y x( ) y1 x x1 : c(0)=0,000 c(1)=0,000 c(2)=0,000 c(3)=1,000 : error=0 : 32 1000 xxxy 10 5 0 5 10 10 5 5 10 y x( ) y1 x x1 3. 2 210 xCxCCy 4. xCCy 10 : c(0)=0,000 c(1)=7,000 c(2)=0,000 : error=5,554 : 2070 xxy 10 5 0 5 10 10 5 5 10 y x( ) y1 x x1 : c(0)=0,000 c(1)= 7,000 : error=5,749 : xy 70 10 5 0 5 10 10 5 5 10 y x( ) y1 x x1 , 3, 2011 233 6 3. 0Cy : c(0)=-4,286 : error=9,852 : 286,4y 10 5 0 5 10 15 10 5 5 y x( ) y1 x x1 0 2 4 5 10 e x( ) x - , : ),...,(),...,(),...,,( 21 mnl xxFxxfxxxG (5) G ; f ; F ; .1;1 imjlni ),...,( 1 ixxG , ),...,( ni xxf 1),...,( mj xxF , , 0),...,( mj xxF . [7]. 7 X -2 0 2 Y 5 7 5,5 . ., . ., . , O. . , 3, 2011 234 8 : c(0)=7,000 c(1)=1,000 (-2,00 <= x1 < 0,00) c(0)=7,000 c(1)=-0,750 (0,00 <= x1 < 2,00) : error=0 : 2)x(0 ,75,07 0)x(-2 ,7 x x y , , , , , , [8]. FACTOR (IDENT, YDYNS, PROGPOW) , . [1,2,3,4]. 1. . . . .: , 1965. 325 . 2. . . // . 1968. - 3. - . 25-28. 3. D. Gabor, W. P. Wilby and R.A. Woodcock, A universal nonlinear filter, predictor and simulator which optimizes itself by a learning process, Proc. Inst. Electr. Engrs., No 40, 1961. ( . « - . », 269-271, 47, 1961). , 3, 2011 235 4. . ., . . // « » - 1965. - 5. . 25-28. 5. . . . , . . : , 2006. 77 . 6. . ., . ., . . // . . - : . , 2009. 219-228 . 7. . ., . ., . . . , 2. . - : . , 2010. 247-256 . 8. . . . . . : . .: « », 2008.-364 .
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45947
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0044
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T19:05:19Z
publishDate 2011
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Тимченко, А.А.
Бойко, В.В.
Скоробрещук, В.В.
Гаврилей, О.М.
2013-06-20T20:18:00Z
2013-06-20T20:18:00Z
2011
Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації / А.А. Тимченко, В.В. Бойко, В.В. Скоробрещук, О.М. Гаврилей // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2011. — Вип. 3. — С. 224-235. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45947
004.94:658.01
В статті поданий до розгляду результати використання системною підходу до методів розв'язання детермінованих задач ідентифікації. Проведено ряд експериментів пошуку апроксимуючих залежностей різної складності (лінійності), починаючи з найбільш складних і поступово спрощуючи до простого виду поліному. Розглянуті задачі ідентифікації дають можливість пошуку на ЕОМ функціональних залежностей детермінованого виду, які включають в ссбс прості функції та їхні перетворення (типу статичних характеристик).
В статье представлены к рассмотрению результаты использования системного подхода к методам решения детерминированных задач идентификации. Проведен ряд экспериментов поиска аппроксимирующих зависимостей различной сложности (нелинейности), начиная с самых сложных и постепенно упрощая до простого вида полинома. Рассмотренные задачи идентификации дают возможность поиска на ЭВМ функциональных зависимостей детерминированного вида, включающие в себя простые функции и их преобразования (типа статических характеристик).
The article submitted to the consideration of the results of using a systematic approach to deterministic methods for solving problems of identification.A series of experiments searching approximating dependencies of varying complexity (nonlinearity), starting with the most complex and gradually making it easier to type a simple polynomial. The tasks of identifying allow searching on the computer functional dependencies deterministic species, which include simple functions and their transformations (such as static characteristics).
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації
Article
published earlier
spellingShingle Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації
Тимченко, А.А.
Бойко, В.В.
Скоробрещук, В.В.
Гаврилей, О.М.
title Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації
title_full Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації
title_fullStr Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації
title_full_unstemmed Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації
title_short Статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації
title_sort статистичний підхід до розв’язання детермінованих задач ідентифікації
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45947
work_keys_str_mv AT timčenkoaa statističniipídhíddorozvâzannâdetermínovanihzadačídentifíkacíí
AT boikovv statističniipídhíddorozvâzannâdetermínovanihzadačídentifíkacíí
AT skorobreŝukvv statističniipídhíddorozvâzannâdetermínovanihzadačídentifíkacíí
AT gavrileiom statističniipídhíddorozvâzannâdetermínovanihzadačídentifíkacíí