Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples

The way of comparison of discriminant functions with dividing samples observations on training and testing subsamples is proved. Conditions of existence of optimum set of features which depend on parameters of general sets and volumes samples are received. Laws of simplification of optimum discrimin...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Індуктивне моделювання складних систем
Date:2012
Main Authors: Sarychev, A., Sarycheva, L.
Format: Article
Language:English
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45954
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples / A. Sarychev, L. Sarycheva // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 21-27. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862741181242277888
author Sarychev, A.
Sarycheva, L.
author_facet Sarychev, A.
Sarycheva, L.
citation_txt Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples / A. Sarychev, L. Sarycheva // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 21-27. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Індуктивне моделювання складних систем
description The way of comparison of discriminant functions with dividing samples observations on training and testing subsamples is proved. Conditions of existence of optimum set of features which depend on parameters of general sets and volumes samples are received. Laws of simplification of optimum discriminant function at decrease of volumes samples and at increase of dispersions of features are revealed. Обґрунтовано спосіб порівняння дискримінантних функцій з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні підвибірки. Отримано умови існування оптимальної множини ознак, які залежать від параметрів генеральних сукупностей і обсягів вибірок. Виявлено закономірності спрощення оптимальної дискримінантної функції при зменшенні обсягів вибірок і при збільшенні дисперсій ознак. Обоснован способ сравнения дискриминантных функций с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Получены условия существования оптимального множества признаков, которые зависят от параметров генеральных совокупностей и объемов выборок. Выявлены закономерности упрощения оптимальной дискриминантной функции при уменьшении объемов выборок и при увеличении дисперсий признаков.
first_indexed 2025-12-07T20:18:13Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45954
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0044
language English
last_indexed 2025-12-07T20:18:13Z
publishDate 2012
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Sarychev, A.
Sarycheva, L.
2013-06-21T08:23:09Z
2013-06-21T08:23:09Z
2012
Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples / A. Sarychev, L. Sarycheva // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 21-27. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45954
519.25
The way of comparison of discriminant functions with dividing samples observations on training and testing subsamples is proved. Conditions of existence of optimum set of features which depend on parameters of general sets and volumes samples are received. Laws of simplification of optimum discriminant function at decrease of volumes samples and at increase of dispersions of features are revealed.
Обґрунтовано спосіб порівняння дискримінантних функцій з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні підвибірки. Отримано умови існування оптимальної множини ознак, які залежать від параметрів генеральних сукупностей і обсягів вибірок. Виявлено закономірності спрощення оптимальної дискримінантної функції при зменшенні обсягів вибірок і при збільшенні дисперсій ознак.
Обоснован способ сравнения дискриминантных функций с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Получены условия существования оптимального множества признаков, которые зависят от параметров генеральных совокупностей и объемов выборок. Выявлены закономерности упрощения оптимальной дискриминантной функции при уменьшении объемов выборок и при увеличении дисперсий признаков.
en
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples
Article
published earlier
spellingShingle Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples
Sarychev, A.
Sarycheva, L.
title Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples
title_full Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples
title_fullStr Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples
title_full_unstemmed Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples
title_short Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples
title_sort discriminant functions quality estimation on the basis of training and testing samples
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45954
work_keys_str_mv AT sarycheva discriminantfunctionsqualityestimationonthebasisoftrainingandtestingsamples
AT sarycheval discriminantfunctionsqualityestimationonthebasisoftrainingandtestingsamples