Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине

В статье решается задача оценки относительной эффективности использования спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине на уровне отдельных областей. Для идентификации параметров моделей урожайности используются официальные статистические данные по урожайности озимой пш...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Індуктивне моделювання складних систем
Date:2012
Main Author: Колотий, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45962
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине / А.В. Колотий // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 92-101. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45962
record_format dspace
spelling Колотий, А.В.
2013-06-21T08:47:40Z
2013-06-21T08:47:40Z
2012
Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине / А.В. Колотий // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 92-101. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45962
004.942
В статье решается задача оценки относительной эффективности использования спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине на уровне отдельных областей. Для идентификации параметров моделей урожайности используются официальные статистические данные по урожайности озимой пшеницы на уровне областей за период 2000-2009 гг., валидация моделей выполняется на данных 2010 и 2011 года. Полученные результаты показали, что при настройке параметров моделей на данных 2000-2009 годов и 2000-2010 годов и независимом тестировании моделей на данных 2010 и 2011 годов соответственно, среднеквадратическая ошибка прогнозирования составляет примерно 6 ц/га.
У статті вирішується задача оцінки відносної ефективності використання супутникових даних для прогнозування врожайності озимої пшениці в Україну на рівні окремих областей. Для ідентифікації параметрів моделей врожайності використовуються офіційні статистичні дані по врожайності озимої пшениці на рівні областей за період 2000-2009 рр., валідація моделей виконується на даних 2010 і 2011 року. Отримані результати показали, що при налаштуванні параметрів моделей на даних 2000-2009 років і 2000-2010 років і незалежному тестуванні моделей на даних 2010 і 2011 років відповідно, середньоквадратична помилка прогнозування становить приблизно 6 ц/га.
In this paper we assess relative efficiency of using satellite data to winter wheat yield forecasting in Ukraine at oblast level, and compare efficiency of using regression and biophysical models to address this problem. For models identification we use official statistical data on winter wheat yield for 2000-2009, validation of models is done on independent data for 2010 and 2011. The achieved results showed that when training models for 2000-2009 and 2000-2010 years and validating for 2010 and 2011 respectively average root mean square error was approximately 0.6 t/ha.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине
spellingShingle Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине
Колотий, А.В.
title_short Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине
title_full Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине
title_fullStr Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине
title_full_unstemmed Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине
title_sort регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в украине
author Колотий, А.В.
author_facet Колотий, А.В.
publishDate 2012
language Russian
container_title Індуктивне моделювання складних систем
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description В статье решается задача оценки относительной эффективности использования спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине на уровне отдельных областей. Для идентификации параметров моделей урожайности используются официальные статистические данные по урожайности озимой пшеницы на уровне областей за период 2000-2009 гг., валидация моделей выполняется на данных 2010 и 2011 года. Полученные результаты показали, что при настройке параметров моделей на данных 2000-2009 годов и 2000-2010 годов и независимом тестировании моделей на данных 2010 и 2011 годов соответственно, среднеквадратическая ошибка прогнозирования составляет примерно 6 ц/га. У статті вирішується задача оцінки відносної ефективності використання супутникових даних для прогнозування врожайності озимої пшениці в Україну на рівні окремих областей. Для ідентифікації параметрів моделей врожайності використовуються офіційні статистичні дані по врожайності озимої пшениці на рівні областей за період 2000-2009 рр., валідація моделей виконується на даних 2010 і 2011 року. Отримані результати показали, що при налаштуванні параметрів моделей на даних 2000-2009 років і 2000-2010 років і незалежному тестуванні моделей на даних 2010 і 2011 років відповідно, середньоквадратична помилка прогнозування становить приблизно 6 ц/га. In this paper we assess relative efficiency of using satellite data to winter wheat yield forecasting in Ukraine at oblast level, and compare efficiency of using regression and biophysical models to address this problem. For models identification we use official statistical data on winter wheat yield for 2000-2009, validation of models is done on independent data for 2010 and 2011. The achieved results showed that when training models for 2000-2009 and 2000-2010 years and validating for 2010 and 2011 respectively average root mean square error was approximately 0.6 t/ha.
issn XXXX-0044
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45962
citation_txt Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине / А.В. Колотий // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 92-101. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kolotiiav regressionnyemodeliprognozirovaniâurožainostiozimoipšenicyvukraine
first_indexed 2025-12-07T16:37:19Z
last_indexed 2025-12-07T16:37:19Z
_version_ 1850868172603785216