МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики

• Опубліковано в: : Індуктивне моделювання складних систем
• Дата: 2012
• Автор: Кондаршова, Н.В
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45963
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики / Н.В Кондаршова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 102-113. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Объединение методов позволяет получить хорошие результаты в медицинской диагностике. В частности, при создании классификаторов для дифференциальной диагностики заболеваний, связанных с несвертываемостью крови, трудно распознать диагнозы по клиническим признакам. В этой статье даны результаты работы классификаторов, построенных на основе МГУА и вероятностных методов. Идеи Байеса, Бордá, Кондорсé наряду с идеей самоорганизации моделей были использованы при построении классификаторов с помощью вероятностных методов и МГУА с целью их применения для формирования правила принятия решений. Предложена блок-схема алгоритма дифференциальной диагностики на основе вышеупомянутых классификаторов. Інтеґрація методів дозволяє отримати хороші результати в медичній діагностиці. Зокрема, при створенні класифікаторів для диференціальної діагностики захворювань, пов'язаних з незсілістю крові, важко розпізнати діагнози за клінічними ознаками. У цій статті подано результати роботи класифікаторів, побудованих на основі МГУА та імовірнісних методів. Ідеї Байєса, Бордá, Кондорсé поряд з ідеєю самоорганізації моделей були використані при побудові класифікаторів за допомогою імовірнісних методів і МГУА з метою їх застосування для формування правила прийняття рішень. Запропоновано блок-схема алгоритму диференціальної діагностики на основі вищезазначених класифікаторів. українською мовою, The integration of methods allows obtaining good results in medical diagnosis. Particularly, the creation of classifiers for differential diagnosis of diseases associated with blood incoagulability is difficult to detect diagnosis by clinical symptoms. This article presents the results of the classifiers that are based on GMDH and probabilistic methods. Ideas of Bayes, Bordá, Condorsé along with the idea of self-organizing models were used to create classifiers with help of probabilistic methods and GMDH for application to form a decision rule. A flowchart of the differential diagnosis based on the above classifications is proposed. in English.