МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики
Объединение методов позволяет получить хорошие результаты в медицинской диагностике. В частности, при создании классификаторов для дифференциальной диагностики заболеваний, связанных с несвертываемостью крови, трудно распознать диагнозы по клиническим признакам. В этой статье даны результаты работы...
Saved in:
| Published in: | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2012
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45963 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики / Н.В Кондаршова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 102-113. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862672933611110400 |
|---|---|
| author | Кондаршова, Н.В |
| author_facet | Кондаршова, Н.В |
| citation_txt | МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики / Н.В Кондаршова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 102-113. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Індуктивне моделювання складних систем |
| description | Объединение методов позволяет получить хорошие результаты в медицинской диагностике. В частности, при создании классификаторов для дифференциальной диагностики заболеваний, связанных с несвертываемостью крови, трудно распознать диагнозы по клиническим признакам. В этой статье даны результаты работы классификаторов, построенных на основе МГУА и вероятностных методов. Идеи Байеса, Бордá, Кондорсé наряду с идеей самоорганизации моделей были использованы при построении классификаторов с помощью вероятностных методов и МГУА с целью их применения для формирования правила принятия решений. Предложена блок-схема алгоритма дифференциальной диагностики на основе вышеупомянутых классификаторов.
Інтеґрація методів дозволяє отримати хороші результати в медичній діагностиці. Зокрема, при створенні класифікаторів для диференціальної діагностики захворювань, пов'язаних з незсілістю крові, важко розпізнати діагнози за клінічними ознаками. У цій статті подано результати роботи класифікаторів, побудованих на основі МГУА та імовірнісних методів. Ідеї Байєса, Бордá, Кондорсé поряд з ідеєю самоорганізації моделей були використані при побудові класифікаторів за допомогою імовірнісних методів і МГУА з метою їх застосування для формування правила прийняття рішень. Запропоновано блок-схема алгоритму диференціальної діагностики на основі вищезазначених класифікаторів. українською мовою,
The integration of methods allows obtaining good results in medical diagnosis. Particularly, the creation of classifiers for differential diagnosis of diseases associated with blood incoagulability is difficult to detect diagnosis by clinical symptoms. This article presents the results of the classifiers that are based on GMDH and probabilistic methods. Ideas of Bayes, Bordá, Condorsé along with the idea of self-organizing models were used to create classifiers with help of probabilistic methods and GMDH for application to form a decision rule. A flowchart of the differential diagnosis based on the above classifications is proposed. in English.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:36:55Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45963 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:36:55Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кондаршова, Н.В 2013-06-21T08:50:51Z 2013-06-21T08:50:51Z 2012 МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики / Н.В Кондаршова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 102-113. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45963 681.513.8 Объединение методов позволяет получить хорошие результаты в медицинской диагностике. В частности, при создании классификаторов для дифференциальной диагностики заболеваний, связанных с несвертываемостью крови, трудно распознать диагнозы по клиническим признакам. В этой статье даны результаты работы классификаторов, построенных на основе МГУА и вероятностных методов. Идеи Байеса, Бордá, Кондорсé наряду с идеей самоорганизации моделей были использованы при построении классификаторов с помощью вероятностных методов и МГУА с целью их применения для формирования правила принятия решений. Предложена блок-схема алгоритма дифференциальной диагностики на основе вышеупомянутых классификаторов. Інтеґрація методів дозволяє отримати хороші результати в медичній діагностиці. Зокрема, при створенні класифікаторів для диференціальної діагностики захворювань, пов'язаних з незсілістю крові, важко розпізнати діагнози за клінічними ознаками. У цій статті подано результати роботи класифікаторів, побудованих на основі МГУА та імовірнісних методів. Ідеї Байєса, Бордá, Кондорсé поряд з ідеєю самоорганізації моделей були використані при побудові класифікаторів за допомогою імовірнісних методів і МГУА з метою їх застосування для формування правила прийняття рішень. Запропоновано блок-схема алгоритму диференціальної діагностики на основі вищезазначених класифікаторів. українською мовою, The integration of methods allows obtaining good results in medical diagnosis. Particularly, the creation of classifiers for differential diagnosis of diseases associated with blood incoagulability is difficult to detect diagnosis by clinical symptoms. This article presents the results of the classifiers that are based on GMDH and probabilistic methods. Ideas of Bayes, Bordá, Condorsé along with the idea of self-organizing models were used to create classifiers with help of probabilistic methods and GMDH for application to form a decision rule. A flowchart of the differential diagnosis based on the above classifications is proposed. in English. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Індуктивне моделювання складних систем МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики Article published earlier |
| spellingShingle | МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики Кондаршова, Н.В |
| title | МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики |
| title_full | МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики |
| title_fullStr | МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики |
| title_full_unstemmed | МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики |
| title_short | МГУА и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики |
| title_sort | мгуа и вероятностные методы при построении классификаторов для медицинской дифференциальной диагностики |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45963 |
| work_keys_str_mv | AT kondaršovanv mguaiveroâtnostnyemetodypripostroeniiklassifikatorovdlâmedicinskoidifferencialʹnoidiagnostiki |