Метод индуктивного синтеза РБФ нейронных сетей с помощью алгоритма клонального отбора

В статье предложен метод адаптивного синтеза радиально-базисных нейронных сетей для решения задач прогнозирования и идентификации. В предложенном методе использован алгоритм клонального отбора и внешние критерии. В статті запропоновано метод адаптивного синтезу радіально-базисних нейронних мереж для...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Індуктивне моделювання складних систем
Дата:2012
Автор: Литвиненко, В.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45964
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод индуктивного синтеза РБФ нейронных сетей с помощью алгоритма клонального отбора / В.И. Литвиненко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 114-127. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:В статье предложен метод адаптивного синтеза радиально-базисных нейронных сетей для решения задач прогнозирования и идентификации. В предложенном методе использован алгоритм клонального отбора и внешние критерии. В статті запропоновано метод адаптивного синтезу радіально-базисних нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та ідентифікації. В запропонованому методі використовується алгоритм клонального добору і зовнішні критерії. In this paper, a method for the synthesis of adaptive radial basis neural networks for solving the problems of forecasting and identification is suggested. In the method we use the algorithm of clonal selection and external criteria.
ISSN:XXXX-0044