Особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі

Запропоновано метод гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі з використанням принципу дихотомії для розбиття поточної множини розв’язків задачі на підмножини розгалуження. Вибір підмножини розв’язків для процесу розгалуження здійснює...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Індуктивне моделювання складних систем
Дата:2012
Автори: Мельник, І.М., Піднебесна, Г.А.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45965
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі / І.М. Мельник, Г.А. Піднебесна // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 128-135. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862725283499474944
author Мельник, І.М.
Піднебесна, Г.А.
author_facet Мельник, І.М.
Піднебесна, Г.А.
citation_txt Особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі / І.М. Мельник, Г.А. Піднебесна // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 128-135. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Індуктивне моделювання складних систем
description Запропоновано метод гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі з використанням принципу дихотомії для розбиття поточної множини розв’язків задачі на підмножини розгалуження. Вибір підмножини розв’язків для процесу розгалуження здійснюється за стохастичною процедурою. Предложен метод ветвей и границ для решения задачи дискретной оптимизации с целью выбора оптимальной регрессионной модели. Для ветвления используется принцип дихотомии. Выбор подмножества решений для процесса ветвления осуществляется с помощью стохастической процедуры. It is proposed the method of branch and bound for solving discrete optimization problem for selecting the optimal regressive model with using the principle of dichotomy for branching the current set to subsets and selecting a subset of solutions for branching process by random procedure.
first_indexed 2025-12-07T18:51:25Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45965
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0044
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T18:51:25Z
publishDate 2012
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
record_format dspace
spelling Мельник, І.М.
Піднебесна, Г.А.
2013-06-21T08:56:30Z
2013-06-21T08:56:30Z
2012
Особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі / І.М. Мельник, Г.А. Піднебесна // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 128-135. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45965
519.1
Запропоновано метод гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі з використанням принципу дихотомії для розбиття поточної множини розв’язків задачі на підмножини розгалуження. Вибір підмножини розв’язків для процесу розгалуження здійснюється за стохастичною процедурою.
Предложен метод ветвей и границ для решения задачи дискретной оптимизации с целью выбора оптимальной регрессионной модели. Для ветвления используется принцип дихотомии. Выбор подмножества решений для процесса ветвления осуществляется с помощью стохастической процедуры.
It is proposed the method of branch and bound for solving discrete optimization problem for selecting the optimal regressive model with using the principle of dichotomy for branching the current set to subsets and selecting a subset of solutions for branching process by random procedure.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі
Article
published earlier
spellingShingle Особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі
Мельник, І.М.
Піднебесна, Г.А.
title Особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі
title_full Особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі
title_fullStr Особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі
title_full_unstemmed Особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі
title_short Особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі
title_sort особливості застосування методу гілок і границь в задачі вибору оптимальної регресійної моделі
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45965
work_keys_str_mv AT melʹnikím osoblivostízastosuvannâmetodugílokígranicʹvzadačíviboruoptimalʹnoíregresíinoímodelí
AT pídnebesnaga osoblivostízastosuvannâmetodugílokígranicʹvzadačíviboruoptimalʹnoíregresíinoímodelí