Моделирование функциональных зависимостей между показателями артериального давления

Приведены результаты моделирования функциональных зависимостей между показателями артериального давления методом регрессионного анализа и методом группового учета аргументов. Выбрана оптимальная модель для отображения каждого типа взаимосвязи. Построена номограмма для оценки состояния системы кровоо...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Індуктивне моделювання складних систем
Datum:2012
Hauptverfasser: Настенко, Е.А., Носовец, Е.К., Павлов, А.В., Павлов, В.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45966
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Моделирование функциональных зависимостей между показателями артериального давления / Е.А. Настенко, Е.К. Носовец, А.В. Павлов, В.А. Павлов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 136-144. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Приведены результаты моделирования функциональных зависимостей между показателями артериального давления методом регрессионного анализа и методом группового учета аргументов. Выбрана оптимальная модель для отображения каждого типа взаимосвязи. Построена номограмма для оценки состояния системы кровообращения. Наведено результати моделювання функціональних залежностей між показниками артеріального тиску методом регресійного аналізу та методом групового урахування аргументів. Обрана оптимальна модель для відображення кожного типу взаємозв'язку. Побудована номограма для оцінки стану системи кровообігу. The results of modeling of functional dependencies between blood pressure by regression analysis and group method of data handlingwere given. Optimal model for each type of dependencies was chosen. A nomogram.for estimation of the circulatory system was build.
ISSN:XXXX-0044