Численные эксперименты по исследованию скорости сходимости релаксационного итерационного алгоритма при построении нелинейных моделей

В работе c помощью численных экспериментов исследована скорость сходимости к точному решению при построении нелинейных моделей обобщённым релаксационным итерационным алгоритмом (ОРИА) МГУА и показано, что она на порядок ниже, чем аналогичная скорость при построении линейных моделей. У роботі за допо...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Індуктивне моделювання складних систем
Datum:2012
Hauptverfasser: Павлов, А.В., Павлов, В.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45967
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Численные эксперименты по исследованию скорости сходимости релаксационного итерационного алгоритма при построении нелинейных моделей / А.В. Павлов, В.А. Павлов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 145-157. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:В работе c помощью численных экспериментов исследована скорость сходимости к точному решению при построении нелинейных моделей обобщённым релаксационным итерационным алгоритмом (ОРИА) МГУА и показано, что она на порядок ниже, чем аналогичная скорость при построении линейных моделей. У роботі за допомогою чисельних експериментів досліджена швидкість збіжності до точного розв'язку при побудові нелінійних моделей узагальненим релаксаційним ітераційним алгоритмом (УРIА) МГУА і показано, що вона на порядок нижче, ніж аналогічна швидкість при побудові лінійних моделей. The paper investigates convergence rate of generalized relaxational iterative algorithm (GRIA) of GMDH in case with convergence to solution (nonlinear model) via numerical experiments. Convergence rate of GRIA in this case is one degree lower then in case with convergence to linear models.
ISSN:XXXX-0044