Метод формування онтологічного наповнення на основі аналізу зашумленої слабкоструктурованої інформації спеціалізованих веб-сайтів

У статті запропоновано метод автоматизованого формування та підтримки соціально значимих онтологій, який уможливлює зменшення завантаженості експертів. Створено алгоритм формування онтологічного наповнення на основі структурного аналізу наповнення тематичних Веб-сторінок із відсівом неключових термі...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Індуктивне моделювання складних систем
Datum:2012
Hauptverfasser: Пасічник, Н.Р., Дивак, М.П.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45968
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод формування онтологічного наповнення на основі аналізу зашумленої слабкоструктурованої інформації спеціалізованих веб-сайтів / Н.Р. Пасічник, М.П. Дивак // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 158-167. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:У статті запропоновано метод автоматизованого формування та підтримки соціально значимих онтологій, який уможливлює зменшення завантаженості експертів. Створено алгоритм формування онтологічного наповнення на основі структурного аналізу наповнення тематичних Веб-сторінок із відсівом неключових термінів за частотним принципом. В статье предложен метод автоматизированного формирования и поддержки социально значимых онтологий, который обеспечивает уменьшение загруженности экспертов. Создан алгоритм формирования онтологического наполнения на базе структурного анализа наполнения тематических Веб-страниц с отсевом неключевых терминов за частотным принципом. The article offers a method of automated generation and support of socially meaningful ontologies, which makes the decrease of experts’ overload possible. The algorithm of generation of ontological content is created basing on the structural analysis of the thematic Webpage’s content, with filtration of non-key terms basing on the frequency principle.
ISSN:XXXX-0044