Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності

Розглянуто актуальну проблему підвищення якості програмних систем (ПС) через скорочення їх дефектів. Процес розроблення ПС вдосконалено новим процесом уніфікованого прогнозу й оцінювання щільності залишкових дефектів (FD) ПС у життєвому циклі (ЖЦ) ПС згідно встановлених вимог до нього. Для нього роз...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Author: Слабоспицька, О.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/4597
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності / О.О. Слабоспицька // Пробл. програмув. — 2009. — № 3. — С. 50-58. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-4597
record_format dspace
spelling Слабоспицька, О.О.
2009-12-08T11:53:07Z
2009-12-08T11:53:07Z
2009
Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності / О.О. Слабоспицька // Пробл. програмув. — 2009. — № 3. — С. 50-58. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/4597
681.3.06, 519.76
Розглянуто актуальну проблему підвищення якості програмних систем (ПС) через скорочення їх дефектів. Процес розроблення ПС вдосконалено новим процесом уніфікованого прогнозу й оцінювання щільності залишкових дефектів (FD) ПС у життєвому циклі (ЖЦ) ПС згідно встановлених вимог до нього. Для нього розроблено модель та методи, що долають обмеження індивідуального прогнозу FD за байєсовою мережею (на початку ЖЦ) при її груповому оцінюванні за пропонованою моделлю типу дерева цінності (впродовж ЖЦ). Оцінки FD вдосконалено формалізованим обґрунтуванням для аналізу їх прийнятності та вибору серед них. Досягнуто постійне підвищення обґрунтованості оцінок. Створено умови підвищення ефективності прогнозу й оцінювання FD у ЖЦ ПС.
Рассмотрена актуальная проблема повышения качества программных систем (ПС) за счет сокращения их дефектов. Процесс разработки ПС усовершенствован новым процессом унифицированного прогноза и оценивания плотности остаточных дефектов (FD) ПС в жизненном цикле (ЖЦ) ПС согласно установленным требованиям к нему. Для него разработаны модель и методы, преодолевающие ограничения индивидуального прогноза FD по байесовской сети (в начале ЖЦ) при ее групповом оценивании по предложенной модели типа дерева ценности (далее в ЖЦ). Оценки FD усовершенствованы формализованным обоснованием для анализа их приемлемости и выбора среди них. Достигнуто непрерывное повышение обоснованности оценок. Созданы условия повышения эффективности прогноза и оценивания в ЖЦ ПС.
An actual problem of Software quality increasing through its faults reducing is considered. Software process is improved with a new process of software residual faults’ density (FD) unified predicting/assessing over the software life cycle (SLC) accordingly to the requirements being stated to him. The model and the methods for the above process are elaborated that overlap limitations of an individual FD predicting (early in SLC) with group FD assessing (later in SLC). The formalized rationale for choosing among FD estimates and their acceptance analyzing is attached to them. These estimates’ consistency continuous increase is accomplished. The premises of prediction/assessment efficiency increase over SLC are created.
uk
Інститут програмних систем НАН України
Тестування, надійність та якість програм
Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності
Усовершенствование прогноза плотности остаточных дефектов программных сис-тем с помощью байесовской сети и дерева ценности
AN Improvement of software faults’ residual density continuous predicting with bayesian net and value tree
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності
spellingShingle Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності
Слабоспицька, О.О.
Тестування, надійність та якість програм
title_short Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності
title_full Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності
title_fullStr Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності
title_full_unstemmed Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності
title_sort вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності
author Слабоспицька, О.О.
author_facet Слабоспицька, О.О.
topic Тестування, надійність та якість програм
topic_facet Тестування, надійність та якість програм
publishDate 2009
language Ukrainian
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
title_alt Усовершенствование прогноза плотности остаточных дефектов программных сис-тем с помощью байесовской сети и дерева ценности
AN Improvement of software faults’ residual density continuous predicting with bayesian net and value tree
description Розглянуто актуальну проблему підвищення якості програмних систем (ПС) через скорочення їх дефектів. Процес розроблення ПС вдосконалено новим процесом уніфікованого прогнозу й оцінювання щільності залишкових дефектів (FD) ПС у життєвому циклі (ЖЦ) ПС згідно встановлених вимог до нього. Для нього розроблено модель та методи, що долають обмеження індивідуального прогнозу FD за байєсовою мережею (на початку ЖЦ) при її груповому оцінюванні за пропонованою моделлю типу дерева цінності (впродовж ЖЦ). Оцінки FD вдосконалено формалізованим обґрунтуванням для аналізу їх прийнятності та вибору серед них. Досягнуто постійне підвищення обґрунтованості оцінок. Створено умови підвищення ефективності прогнозу й оцінювання FD у ЖЦ ПС. Рассмотрена актуальная проблема повышения качества программных систем (ПС) за счет сокращения их дефектов. Процесс разработки ПС усовершенствован новым процессом унифицированного прогноза и оценивания плотности остаточных дефектов (FD) ПС в жизненном цикле (ЖЦ) ПС согласно установленным требованиям к нему. Для него разработаны модель и методы, преодолевающие ограничения индивидуального прогноза FD по байесовской сети (в начале ЖЦ) при ее групповом оценивании по предложенной модели типа дерева ценности (далее в ЖЦ). Оценки FD усовершенствованы формализованным обоснованием для анализа их приемлемости и выбора среди них. Достигнуто непрерывное повышение обоснованности оценок. Созданы условия повышения эффективности прогноза и оценивания в ЖЦ ПС. An actual problem of Software quality increasing through its faults reducing is considered. Software process is improved with a new process of software residual faults’ density (FD) unified predicting/assessing over the software life cycle (SLC) accordingly to the requirements being stated to him. The model and the methods for the above process are elaborated that overlap limitations of an individual FD predicting (early in SLC) with group FD assessing (later in SLC). The formalized rationale for choosing among FD estimates and their acceptance analyzing is attached to them. These estimates’ consistency continuous increase is accomplished. The premises of prediction/assessment efficiency increase over SLC are created.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/4597
citation_txt Вдосконалення прогнозу щільності залишкових дефектів програмних систем за допомогою байєсової мережі та дерева цінності / О.О. Слабоспицька // Пробл. програмув. — 2009. — № 3. — С. 50-58. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT slabospicʹkaoo vdoskonalennâprognozuŝílʹnostízališkovihdefektívprogramnihsistemzadopomogoûbaiêsovoímerežítaderevacínností
AT slabospicʹkaoo usoveršenstvovanieprognozaplotnostiostatočnyhdefektovprogrammnyhsistemspomoŝʹûbaiesovskoisetiiderevacennosti
AT slabospicʹkaoo animprovementofsoftwarefaultsresidualdensitycontinuouspredictingwithbayesiannetandvaluetree
first_indexed 2025-12-07T15:46:56Z
last_indexed 2025-12-07T15:46:56Z
_version_ 1850865003219910656