Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок
В статье рассматриваются основные методы прогнозирования. Также предлагается новый алгоритм, основанный на комплексировании оценок моделей, полученных с помощью различных методов (таких как искусственные нейронные сети, метод группового учета аргументов и их комбинации). Алгоритм был протестирован н...
Saved in:
| Published in: | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2012
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45974 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок / В.М. Синеглазов, Е.И. Чумаченко, В.С. Горбатюк // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 214-223. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862683537010851840 |
|---|---|
| author | Синеглазов, В.М. Чумаченко, Е.И. Горбатюк, В.С. |
| author_facet | Синеглазов, В.М. Чумаченко, Е.И. Горбатюк, В.С. |
| citation_txt | Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок / В.М. Синеглазов, Е.И. Чумаченко, В.С. Горбатюк // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 214-223. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Індуктивне моделювання складних систем |
| description | В статье рассматриваются основные методы прогнозирования. Также предлагается новый алгоритм, основанный на комплексировании оценок моделей, полученных с помощью различных методов (таких как искусственные нейронные сети, метод группового учета аргументов и их комбинации). Алгоритм был протестирован на реальных данных и показал лучшие результаты, чем каждый метод в отдельности.
У статті розглядаються основні методи прогнозування. Також пропонується новий алгоритм, заснований на комплексуванні оцінок моделей, отриманих за допомогою різних методів (таких як штучні нейронні мережі, метод групового урахування аргументів і їх комбінації). Алгоритм було протестований на реальних даних і показав кращі результати, ніж кожен метод окремо.
In this article the main forecasting methods are considered. There has been offered a new algorithm based on a complexing of estimates given by models obtained with the help of different methods (artificial neural networks, group method of data handling and their combination). Algorithm was tested on the real data and showed better results, as compared to separate methods on their own.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:55:45Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45974 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:55:45Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Синеглазов, В.М. Чумаченко, Е.И. Горбатюк, В.С. 2013-06-21T09:26:53Z 2013-06-21T09:26:53Z 2012 Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок / В.М. Синеглазов, Е.И. Чумаченко, В.С. Горбатюк // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 214-223. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45974 004.032.26(045) В статье рассматриваются основные методы прогнозирования. Также предлагается новый алгоритм, основанный на комплексировании оценок моделей, полученных с помощью различных методов (таких как искусственные нейронные сети, метод группового учета аргументов и их комбинации). Алгоритм был протестирован на реальных данных и показал лучшие результаты, чем каждый метод в отдельности. У статті розглядаються основні методи прогнозування. Також пропонується новий алгоритм, заснований на комплексуванні оцінок моделей, отриманих за допомогою різних методів (таких як штучні нейронні мережі, метод групового урахування аргументів і їх комбінації). Алгоритм було протестований на реальних даних і показав кращі результати, ніж кожен метод окремо. In this article the main forecasting methods are considered. There has been offered a new algorithm based on a complexing of estimates given by models obtained with the help of different methods (artificial neural networks, group method of data handling and their combination). Algorithm was tested on the real data and showed better results, as compared to separate methods on their own. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Індуктивне моделювання складних систем Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок Article published earlier |
| spellingShingle | Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок Синеглазов, В.М. Чумаченко, Е.И. Горбатюк, В.С. |
| title | Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок |
| title_full | Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок |
| title_fullStr | Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок |
| title_full_unstemmed | Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок |
| title_short | Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок |
| title_sort | метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45974 |
| work_keys_str_mv | AT sineglazovvm metodrešeniâzadačiprognozirovaniânaosnovekompleksirovaniâocenok AT čumačenkoei metodrešeniâzadačiprognozirovaniânaosnovekompleksirovaniâocenok AT gorbatûkvs metodrešeniâzadačiprognozirovaniânaosnovekompleksirovaniâocenok |