Застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі

В статті пропанується стохастичний метод гілок та границь для рішення дискретної задачі оптимізації по вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі. Для розбивки поточної множини рішень задачі на підмножини розгалуження використовується принцип дихотомії. Для підм...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
Дата:2009
Автор: Мельник, І.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46074
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі / І.М. Мельник // Екон.-мат. моделювання соц.-екон. систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 14. — С. 115-129. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-46074
record_format dspace
spelling Мельник, І.М.
2013-06-27T05:54:29Z
2013-06-27T05:54:29Z
2009
Застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі / І.М. Мельник // Екон.-мат. моделювання соц.-екон. систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 14. — С. 115-129. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
XXXX-0009
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46074
519.1
В статті пропанується стохастичний метод гілок та границь для рішення дискретної задачі оптимізації по вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі. Для розбивки поточної множини рішень задачі на підмножини розгалуження використовується принцип дихотомії. Для підмножин розгалуження спеціальною формулою обчислюються оцінки знизу цільової функції задачі вибору оптимальної моделі. Вибір поточної підмножини рішень для проведення процедури розгалуження здійснюється стохастичною процедурою.
The article offered stochastic method of branches and boundaries to resolve a discrete task of optimization on the choice of optimum regressive model for mini-max function of the mode assessment. For break down of solution set of task into parts of fork principle subset the dichotomy principle is used. For subset of fork by the special formula estimation calculation is made for assessment of decrease by special function of optimum model having. The choice of current subset of decisions for conducting of fork procedures is carried out by stochastic procedure.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
Застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі
spellingShingle Застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі
Мельник, І.М.
title_short Застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі
title_full Застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі
title_fullStr Застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі
title_full_unstemmed Застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі
title_sort застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі
author Мельник, І.М.
author_facet Мельник, І.М.
publishDate 2009
language Ukrainian
container_title Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description В статті пропанується стохастичний метод гілок та границь для рішення дискретної задачі оптимізації по вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі. Для розбивки поточної множини рішень задачі на підмножини розгалуження використовується принцип дихотомії. Для підмножин розгалуження спеціальною формулою обчислюються оцінки знизу цільової функції задачі вибору оптимальної моделі. Вибір поточної підмножини рішень для проведення процедури розгалуження здійснюється стохастичною процедурою. The article offered stochastic method of branches and boundaries to resolve a discrete task of optimization on the choice of optimum regressive model for mini-max function of the mode assessment. For break down of solution set of task into parts of fork principle subset the dichotomy principle is used. For subset of fork by the special formula estimation calculation is made for assessment of decrease by special function of optimum model having. The choice of current subset of decisions for conducting of fork procedures is carried out by stochastic procedure.
issn XXXX-0009
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46074
citation_txt Застосування методу гілок та границь для вибору оптимальної регресійної моделі для мінімаксного функціоналу оцінки моделі / І.М. Мельник // Екон.-мат. моделювання соц.-екон. систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 14. — С. 115-129. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT melʹnikím zastosuvannâmetodugíloktagranicʹdlâviboruoptimalʹnoíregresíinoímodelídlâmínímaksnogofunkcíonaluocínkimodelí
first_indexed 2025-12-07T19:40:21Z
last_indexed 2025-12-07T19:40:21Z
_version_ 1850879687931199488