Методологические основы экономико-статистического моделирования сложных экономических систем

Описано методологічний підхід до щоденного планування автомобільних перевезень вантажів між вантажоутворюючими пунктами (терміналами) з урахуванням визначення ймовірнісних розподілів з використанням операцій над випадковими величинами об'ємів. Підсумовуваня-добове накопичення обсягів вантажів....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
Datum:2012
1. Verfasser: Галушко, В.Г.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46296
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Методологические основы экономико-статистического моделирования сложных экономических систем / В.Г. Галушко // Екон.-мат. моделювання соц.-екон. систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 17. — С. 366-378. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Описано методологічний підхід до щоденного планування автомобільних перевезень вантажів між вантажоутворюючими пунктами (терміналами) з урахуванням визначення ймовірнісних розподілів з використанням операцій над випадковими величинами об'ємів. Підсумовуваня-добове накопичення обсягів вантажів. Віднімання-обсяги вантажів, які очікують відправки після виконання запланованих добових обсягів. Min-обсяги перевезень без порожнього пробігу автомобіля. Max-обсяги перевезень всіх вантажів без їх простою. Describes the methodological approach to the daily planning of road transport of goods between the freight traffic points (terminals) to determine the probability distributions using operations over random variables volumes. Build-daily accumulation of cargo volumes. Subtract the volume of cargo, waiting to be sent after the scheduled. Min-traffic volumes, without the empty mileage. Max-volume shipments of goods without downtime.
ISSN:XXXX-0009