Методологические основы экономико-статистического моделирования сложных экономических систем

Описано методологічний підхід до щоденного планування автомобільних перевезень вантажів між вантажоутворюючими пунктами (терміналами) з урахуванням визначення ймовірнісних розподілів з використанням операцій над випадковими величинами об'ємів. Підсумовуваня-добове накопичення обсягів вантажів....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
Дата:2012
Автор: Галушко, В.Г.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46296
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Методологические основы экономико-статистического моделирования сложных экономических систем / В.Г. Галушко // Екон.-мат. моделювання соц.-екон. систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 17. — С. 366-378. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Описано методологічний підхід до щоденного планування автомобільних перевезень вантажів між вантажоутворюючими пунктами (терміналами) з урахуванням визначення ймовірнісних розподілів з використанням операцій над випадковими величинами об'ємів. Підсумовуваня-добове накопичення обсягів вантажів. Віднімання-обсяги вантажів, які очікують відправки після виконання запланованих добових обсягів. Min-обсяги перевезень без порожнього пробігу автомобіля. Max-обсяги перевезень всіх вантажів без їх простою. Describes the methodological approach to the daily planning of road transport of goods between the freight traffic points (terminals) to determine the probability distributions using operations over random variables volumes. Build-daily accumulation of cargo volumes. Subtract the volume of cargo, waiting to be sent after the scheduled. Min-traffic volumes, without the empty mileage. Max-volume shipments of goods without downtime.
ISSN:XXXX-0009