Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I

Рассмотрены вопросы создания совокупного продукта научного предвидения. Сделан вывод, что использование этого продукта любой страной даёт возможность повысить её конкурентоспособность на новом фронте борьбы за существование, открываемом вычислительной техникой. Розглянуто питання створення сукупного...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Published in:	Комп’ютерні засоби, мережі та системи
Date:	2010
Main Author:	Брюхович, Е.И.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Online Access:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46357
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:	Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I / Е.И. Брюхович // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2010. — № 9. — С. 5-15. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

_version_	1859733430260989952
author	Брюхович, Е.И.
author_facet	Брюхович, Е.И.
citation_txt	Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I / Е.И. Брюхович // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2010. — № 9. — С. 5-15. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
collection	DSpace DC
container_title	Комп’ютерні засоби, мережі та системи
description	Рассмотрены вопросы создания совокупного продукта научного предвидения. Сделан вывод, что использование этого продукта любой страной даёт возможность повысить её конкурентоспособность на новом фронте борьбы за существование, открываемом вычислительной техникой. Розглянуто питання створення сукупного продукту наукового передбачення. Зроблено висновок, що використання цього продукту будь-якою країною дає можливість підвищити її конкурентоспроможність на новому фронті боротьби за існування, що відкривається обчислювальною технікою. Problems of creation of a cumulative product of a scientific prediction are considered. The conclusion is drawn that use of this product by any country gives the chance to raise its competitiveness on new front of struggle for the existence, opened by computer facilities.
first_indexed	2025-12-01T14:33:04Z
format	Article
fulltext	Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2010, № 9 5 E.I. Bruhovich AGGREGATE PRODUCT OF SCIENTIFIC FORESIGHT OF ULTIMATE DEVELOPED FORMS OF COMPUTER SCIENCE. PART 1 Problems of creation of a cumulative pro- duct of a scientific prediction are considered. The conclusion is drawn that use of this product by any country gives the chance to raise its competitiveness on new front of struggle for the existence, opened by com- puter facilities. Key words: combined product of scientific foresight, maximum developed forms of the computing engineering. Розглянуто питання створення сукупного продукту наукового передбачення. Зроб- лено висновок, що використання цього продукту будь-якою країною дає можли- вість підвищити її конкурентоспромож- ність на новому фронті боротьби за іс- нування, що відкривається обчислюваль- ною технікою. Ключові слова: сукупний продукт науко- вого передбачення, гранично розвинені форми обчислювальної техніки. Рассмотрены вопросы создания совокуп- ного продукта научного предвидения. Сделан вывод, что использование этого продукта любой страной даёт возмож- ность повысить её конкурентоспособ- ность на новом фронте борьбы за суще- ствование, открываемом вычислительной техникой. Ключевые слова: совокупный продукт научного предвидения, предельно разви- тые формы вычислительной техники  Е.И. Брюхович, 2010 УДК 681.3 Е.И. БРЮХОВИЧ СОВОКУПНЫЙ ПРОДУКТ НАУЧНОГО ПРЕДВИДЕНИЯ ПРЕДЕЛЬНО РАЗВИТЫХ ФОРМ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ. Ч.I Введение. Работа над получением совокупного продукта научного предвидения и публикация его час- тичных продуктов заняли почти 40 лет. Столь большое разнесение во времени опубликованных работ не способствовало целостному пред- ставлению в Computer Science сово- купного продукта и цель – устране- ние этого недостатка работы. Материалы работы изложены в двух частях. В первой части пред- ставлены материалы по созданию совокупного продукта, а во второй – материалы по решению проблемы выявления. Во-первых, причин эво- люционирования вычислительной техники по естественным законам, во-вторых, – механизма их ретранс- ляции в процесс создания и эволю- ционирования вычислительной тех- ники. Не решить эту очередную проблему было нельзя, так как без её решения весь совокупный про- дукт, несмотря на то, что каждый частичный продукт при опублико- вании проходил стадию его обя- зательного рецензирования обяза- тельно доктором наук, своей не- обычностью мог вызвать недоверие со стороны читателей работы. I. Исходные положения 1. Закон экономии времени. П. Ферма (1601 − 1665 гг.) сформу- Е.И. БРЮХОВИЧ Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2010, № 9 6 лировал принцип (закон) наименьшего времени: свет, идущий из одной точки в другую, распространяется по пути, на преодоление которого уходит наименьшее время. Маркс переоткрыл этот закон применительно к материальному производ- ству, назвав его всеобщим законом экономии времени. 2. Понятие научного предвидения. Животным, по крайней мере – высоко- развитым, свойственна способность предчувствия опасности. Люди унаследова- ли эту способность от своих животных предков. Но у них она получила даль- нейшее развитие и приобрела форму предвидения того, что ещё не случилось, но случится в каком-то будущем. Среди массы людей выделялись индивиды, обладавшие повышенной способностью предвидеть такие события [1]. Но в 585 г. до н. э. произошло событие, имевшее большие последствия для всего че- ловечества. Грек Фалес первым в Европе предсказал солнечное затмение того же года не на основе своих психических сил, а путём вычислений по данным дви- жения планет солнечной системы. Предсказание положило начало предвидению, названному впоследствии научным, а также самой науке, непосредственными целями которой стало научное предвидение на основе познанных ею законов [2]. Само научное предвидение как явление − это продукт действия закона эко- номии времени, так как оно позволяет минимизировать время, по истечении ко- торого антропогенный объект (в данном случае вычислительная техника) при- мет свои предельно развитые формы, обеспечивающие требование закона ми- нимума времени. Поскольку время является мерой труда людей, научное пред- видение в сфере создания вычислительной техники принципиально высвобож- дает не поддающиеся учёту затраты громадной массы живого и прошлого труда: интеллектуальных, трудовых, материальных, финансовых, производственных и энергетических ресурсов, которые было бы необходимо производить в течение всего времени её постепенного движения к предельно развитой форме [3]. 3. Форма организации науки. Рост возможностей научного познания в ра- боте обеспечило расширение познавательного ресурса науки за счёт опять-таки научного предвидения неизбежного перехода каждой научной дисциплины в капиталистическую формацию, являющуюся предельно развитой формой орга- низации науки. Практическое использование и этого продукта имеет те же эко- номические последствия, которые имеют продукты научного предвидения во- обще, о чём только что шла речь. Господствующим на рынке является обмен, опосредствованный деньгами [4]. Но таких рынков научных знаний пока ещё нет, и в работе в качестве мето- дологической основы использован обмен научными знаниями, но не опосредст- вованный деньгами. II. Совокупный продукт научного предвидения в Computer Science В работе [5] представлены 4 гомологических ряда эволюционирующих форм: машинного производства; мозга Homo sapiens; ЭВМ и счислений. Поня- тие гомологии приведено в [6]. В отличие от аналогии, представляющей сход- ство случайной природы, гомология − это сходство, обусловленное происхож- дением от общей предковой формы, вследствие чего гомологическими являются СОВОКУПНЫЙ ПРОДУКТ НАУЧНОГО ПРЕДВИДЕНИЯ ПРЕДЕЛЬНО РАЗВИТЫХ ФОРМ… Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2010, № 9 7 ряды близкородственных форм. В данном случае предковой для всех четырёх рядов оказалась форма клетки. Все гомологические ряды рассматриваются далее на соответствие эволюции форм закону наименьшего времени. 1. Предельно развитая форма машинного представления информации. В течение примерно 3000 лет цифры позиционных счислений представлялись так, как представляются числа в непозиционном римском счислении. Поэтому для того, чтобы установить действительное значение цифр в каждом позицион- ном разряде, было необходимо выполнять операции сложения-вычитания. Но в «римском» счислении, как известно, цифры 0 нет, и для выражения абсолютного значения числа требовалось выполнение логических операций, связанных с ана- лизом конкретной ситуации. Это означает, что такое представление цифр каждо- го позиционного разряда имеет два источника непроизводительных затрат вре- мени для счёта, вошедших в противоречие с законом экономии времени. Истории известны три формы позиционных счислений: вавилонское шести- десятеричное счисление (2−2,5 тыс. лет до н. э.), в котором были в наличии оба источника непроизводительных затрат времени; майянское двадцатеричное счисление (V в. н. э.), в котором появилась цифра 0; индийское десятичное по- зиционное счисление (VIII в. н. э.), в котором произошёл полный отказ от услуг «римского» счисления. В XII в. оно через арабов проникло в Европу. В Computer Science в качестве её непогрешимого догмата сохранились ещё и до настоящего времени аргументы в пользу двоичного счисления. Они сводят- ся к тому, что, во-первых, в плане аппаратурных затрат двоичное счисление ока- залось наиболее экономичным после троичного. Во-вторых, электрические эле- менты с двумя устойчивыми состояниями были наиболее просты и надёжны. Но в этом догмате ничего не говорится о затратах времени, свойственных древ- ним позиционным счислениям, вследствие чего говорить о соответствии закону экономии времени нельзя. В самом деле, в двоичном позиционном счислении, лежащем в основании всей современной вычислительной техники, цифры 0 нет точно так, как её не было в вавилонском счислении. Вследствие этого оно со- храняло необходимость временных затрат на установление абсолютного значе- ния числа. Для этого в набор логических операций, описывающих работу опера- ционных устройств, введена специальная логическая функция отрицания [7]. Благодаря ей, цифра 0 представляется как отсутствие 1, что выражается логиче- ской функцией 0 =1, где  − знак отрицания. Представление 0 =1 породило проблему обеспечения минимума временных затрат, свойственную вавилонско- му счислению. Однако оно породило и проблему безошибочности результатов решения задач. Нужно сказать, что первые модели ЭВМ иначе как с повторения истории позиционных счислений и не могли иметь дело. Вавилонское счисление было начальным в эволюции счислений, которая совершалась по естественным зако- нам [7]. А это означало, что счисление с цифрой 0 и не могло быть использова- но в ЭВМ, с которых началась их эволюция. При этом применение позиционно- Е.И. БРЮХОВИЧ Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2010, № 9 8 го счисления с основанием р = 2 избавляло ЭВМ от трудностей, порождаемых «римским» счислением. 2. Решение проблемы автоматического контроля на основе распознава- ния инородной кодовой структуры. Известно, что уже с появлением первых моделей ЭВМ возникла проблема обеспечения безошибочности результатов ре- шения задач. Для её решения в ЭВМ встраиваются специальные устройства с функциями автоматического контроля. Проблема выражалась не только в том, что требовались затраты времени на автоматический контроль результата вы- полнения каждой операции. Значение вероятности получения в ЭВМ безоши- бочного результата было невысоким, а каждый орган автоматического контроля требовал введения встроенного контроля для автоматического контроля самого органа контроля, тот, в свою очередь, – «своего» и т. д. В точном соответствии с теоремой о доказательствах непротиворечивости Гёделя возникала бесконеч- ная логическая эскалация органов контроля, а проблема оставалась нерешённой. Форма организации всех современных позиционных счислений демонстри- рует её едва ли не главную особенность, состоящую в постоянстве кодовой кон- струкции в каждом числовом разряде независимо от значения числа в каждом разряде. Позиционный принцип, заложенный в способ машинного представле- ния всех цифр позиционного счисления с основанием р ≥ 2, не изменяет эту осо- бенность и открывает возможность построения иммунной системы ЭВМ. При таком представлении получает решение первая часть проблемы имму- нитета: распознавание инородного «генетического кода». Решение основано на позиционном машинном представлении цифр. Оно состоит в полном устране- нии встроенных органов автоматического контроля с передачей функций рас- познавания инородного генетического кода в машине самим рабочим органам. Но так, что элемент, принимающий информацию, распознаёт наличие или от- сутствие инородного кода в представлении информации, поступающей на его вход из передающего элемента. Сумматор, например, распознаёт инородный код, содержащийся в информации, получаемой из регистра, а регистр, куда по- ступает сумма, распознаёт инородную кодовую структуру, содержащуюся в сумме. При её обнаружении ЭВМ останавливается (этот принцип был впер- вые использован в релейной машине фирмы «Белл», которая, как отмечается в её описании, «скорее остановится, чем выдаст неправильный результат»). Расчёт вероятности безошибочного распознавания инородной кодовой структуры, вы- полненный в работе [8], показал, что вероятность пропуска её, не замеченной такой системой распознавания, равна 10−34, вследствие чего пропуск является практически невозможным событием. Таким образом, предельно развитая форма счислений не только обеспечила минимальные затраты времени на получение достоверных результатов решения задач, но и открыла возможность создания подсистемы распознавания инород- ных кодовых структур иммунной системы организма ЭВМ. 3. Иммунитет: композиция из систем распознавания и отторжения тела с инородной кодовой структурой. Распознавание инородной кодовой структу- СОВОКУПНЫЙ ПРОДУКТ НАУЧНОГО ПРЕДВИДЕНИЯ ПРЕДЕЛЬНО РАЗВИТЫХ ФОРМ… Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2010, № 9 9 ры является необходимым, но не достаточным условием для работы полноцен- ной иммунной системы. А необходимым и достаточным является условие, тре- бующее создания композиции из систем распознавания и отторжения тела с инородной кодовой структурой. Его обеспечивает следующая конструкция. В начале 50-х гг. прошлого столетия для использования в вычислительной технике было предложено весьма специфическое непозиционное счисление, из- вестное как счисление в остаточных классах (СОК). Эта удивительная конст- рукция обратила на себя внимание специалистов тем, что операции сложения и умножения в нём выполнялись поразрядно, что сводило время выполнения ум- ножения к времени сложения. Налицо экономия времени. Но операции прямого деления, свойственной всем позиционным счислениям, в наборе своих операций она не имела. Без искусственно вводимых приёмов не могли быть выполнены и некоторые другие, в частности логические, операции. Поэтому несмотря на свою привлекательность в плане экономии времени выполнения сложения и особенно умножения, СОК не могло составить конкуренции позиционным счис- лениям с основанием р > 2. И после создания и введения в эксплуатацию не- скольких образцов ЭВМ, машинное представление информации в которых было основано на СОК, эта линия эволюционного развития вычислительной техники прервалась. Но именно СОК обеспечивает создание необходимой композиции. Гибрид позиционного счисления с основанием р = 10 и СОК, предложенный чехом Свободой в начале 50-х гг. прошлого столетия, устранил отмеченные не- достатки СОК и позволил завершить создание иммунной системы ЭВМ. Реше- ние основано на машинном представлении цифр каждого разряда позиционного счисления с основанием р >> 2 цифрами СОК [9]. В силу информационной неза- висимости взаимно простых модулей СОК, все цифры каждого модуля обраба- тываются своей «модульной ЭВМ», так что в каждом числовом позиционном разряде ЭВМ работают n «модульных ЭВМ». При этом m1< m2< … < mn, где mi – значение i-го модуля (i = 1, 2, …, n). Для решения проблемы в каждый по- зиционный разряд вводится k ≥ 1 избыточных модулей с соблюдением условия mn< mn+1 < mn+2<…< mK, так что в каждом числовом разряде цифры представле- ны не n, а n + k модулями. Для решения используется свойство СОК, состоящее в том, что при вводе k избыточных модулей все n + k модулей становятся одно- временно рабочими и избыточными. Цифры каждого модуля СОК представлены в том же позиционном коде, и в соответствии с принципом «машина скорее ос- тановится, чем …» при возникновении инородной кодовой структуры, вызван- ной отказом или сбоем аппаратуры, соответствующая «модульная ЭВМ» оста- навливается. А все другие «модульные ЭВМ» и ЭВМ в целом продолжают без- остановочно работать. Модульная ЭВМ, выключенная из работы системой от- торжения, подлежит ремонту или замене. В жизни человечества известны примеры, когда на используемую ЭВМ на- лагается экстремальная ответственность, во-первых, за обязательное получение результата выполнения ею её функций, и, во-вторых, за обязательное получение безошибочного результата. Поэтому можно утверждать, что в плане экстре- Е.И. БРЮХОВИЧ Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2010, № 9 10 мальной ответственности ЭВМ ничего, что было бы подобно этому решению, в современной вычислительной технике нет. 4. Установление предельно развитой формы супер-ЭВМ. Основная черта современного состояния разработок ЭВМ в мире выражается в том, что они ори- ентированы на достижение максимального эффекта действия ЭВМ, выражаемо- го известной в экономике первой формой экономии времени. Ею является со- кращение сроков производства продукции данного типа (вида). Следовательно, применительно к вычислительной технике речь идёт о сокращении сроков ре- шения каждой задачи, в конечном счёте – о сокращении сроков использования Человеком результатов решения каждой задачи. Но это сокращение оборачива- ется для Человека второй формой экономии времени, под которой в экономиче- ской теории понимается сокращение времени, затрачиваемого на производство каждой единицы продукта, получаемого им в его деятельности, в том числе и производственной. Применительно к производству информации под информа- ционным продуктом (по аналогии с производством единицы материального продукта) понимается результат однократного решения задачи только на одном наборе исходных данных. В современной вычислительной технике вторая форма экономии времени ещё не нашла своего полноценного воплощения, но движение вычислительной техники к этому акту не прекращается, о чём свидетельствуют две промежуточ- ные формы организации вычислительных систем (ВС). Ими являются (по тер- минологии «Капитала») простая кооперация (по известной в Computer Science систематике Флинна, ВС вида ОКМД – одиночный поток команд (ОК) – множе- ственный поток данных (МД)) и органическая мануфактура (МКОД). ВС типа МКМД, представляющие гетерогенную мануфактуру, находятся в тупиковой эволюции, так как в них до того, как программа решаемой задачи вводится в ВС, организации не имеют. Каждая ВС этого типа организуется в соответствии с ал- горитмом решаемой задачи, для чего принципиально необходимы временные затраты. Проведение затратных внутрисистемных организационных мер и опре- делили «тупиковость» линии их эволюционного развития. Заключительной формы (по «Капиталу», «фабричной») в вычислительной технике нет: она стала очередным частичным продуктом научного предвидения, в котором достигается максимальный эффект воплощения в ней обеих форм экономии времени. Предельно развитая (фабричная) форма ВС не была описана ни в одной публикации автора, но в 1989 г. им был разработан её центральный процессор, операционное устройство которого было заявлено на предмет изобретения (без иммунитета). По условиям того времени заявка была направлена по закрытым каналам. А за два месяца до распада Союза ВНИИГПЭ было принято решение о выдаче автору патента, который, однако, по условиям, сложившимся с распа- дом, не мог быть получен. Вместо этого автор опубликовал работу [5], которая позволяет представить эволюционный процесс развития форм вычислительной техники в соответствии с законом минимума времени (рисунок). Все обозначе- ния, принятые на этом рисунке и ссылочная литература приведены в [5]. СОВОКУПНЫЙ ПРОДУКТ НАУЧНОГО ПРЕДВИДЕНИЯ ПРЕДЕЛЬНО РАЗВИТЫХ ФОРМ… Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2010, № 9 11 ПЖ Ж К Клетка Э в о л ю ц и я Ж В ПГ Предлюди Ранний Поздний ДНК РНКМС а Люди Э в о л ю ц и я А О b Homo sapiens И ПТВ Ранний ПАВ Поздний Э В М c ЭВМФНП Э в о л ю ц и я И ВОКОД ОКМД МКОД МКМД РИСУНОК. Общая картина эволюций эволюций Изучение процессов, представленных на рисунке, позволило установить существование предковой формы, в частности, для трёх гомологических рядов: ЭВМФНП, фабричной формы и формы головного мозга Homo sapiens. Ею явля- ется форма клетки. Вследствие этого в [10] ЭВМФНП была названа Computer sapiens, а рисунок позволяет говорить, что Computer sapiens – это электронный вычислительный завод (ЭВЗ). Его перерастание в ЭВЗ происходит следующим образом. По определению процессор ЭВМ составлен операционным устройством (ОпУ), предназначенным для выполнения операций сложения, умножения, де- ления и т. д., и микропрограммным устройством управления ОпУ (МПУУ). Это позволяет интерпретировать его как электронный арифмометр, начало развитию которого положила суммирующая машина Блеза Паскаля, с той лишь разницей, что работой ОпУ управляет не человек, а заместившее его МПУУ. Таким обра- зом, для МПУУ ОпУ является его орудием труда, каким оно и было до появле- ния ЭВМ. Характерной особенностью ЭВЗ является промышленный переворот (ПП) «внутри» процессора: МПУУ устраняется, ОпУ превращается в машину, а основное и вспомогательное информационного производства ЭВЗ – в совокуп- ность машин, каждая из которых в соответствии (по «Капиталу» Маркса) с еди- ничным разделением труда специализируется на выполнение только одного из набора технологических операций ЭВЗ. Этим и обеспечивается требование за- кона минимума времени. Таким образом компьютер и перерастает в ЭВЗ. 5. Корпоративная сеть корпоративных сетей Computer sapiens. Государ- ственное устройство каждой страны с республиканской формой власти и пере- дачи власти [2] описывается формой корпоративной сети, каждый узел которой представляет собой такую же по форме корпоративную сеть, в каждый узел ко- торой включён Computer sapiens [11]. При этом каждый из Computer sapiens на- делён внутренней иммунной системой, т. е. в нём используются 1, 2 и 3 частич- ные продукты научного предвидения. Корпоративная сеть корпоративных сетей Computer sapiens при выполнении ею своих профессиональных функций вырабатывает информационные продукты Е.И. БРЮХОВИЧ Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2010, № 9 12 и предоставляет соответствующие услуги. Поэтому её экономическая эффектив- ность должна определяться показателями ВВП и Национального дохода (НД). При этом каждая из узловых корпоративных сетей заинтересована в оценке сво- ей деятельности аналогичными показателями только её собственной деятельно- сти. Наряду с сетевыми показателями экономической эффективности будут оп- ределяться показатели и «душевого» ВВП и НД, приходящиеся на один Comput- er sapiens корпоративной сети корпоративных сетей. Computer sapiens – это абиочеловек и, будучи включённым в корпоративные сети, замещает людей в выполнении их профессиональных функций. С этой це- лью каждый из них профессионально ориентирован в соответствии с теми функциями, которые он должен выполнять на своём месте в сети. Профессио- нальная ориентация включает в себя общее для всех Computer sapiens сети «среднее» образование и высшее образование в соответствии с его профессио- нальной ориентацией. Второй вид образования состоит в наделении каждого Computer sapiens знаниями точно так же, как эти же знания получает каждый человек, будущий специалист в данной области деятельности. При этом следует иметь в виду одно принципиальное положение: в отличие от Человека, получен- ные знания которого не передаются потомству так, как ему передаются наслед- ственные признаки родителей, знания, полученные Computer sapiens при его общем и высшем образовании, могут быть переданы по наследству его следую- щему поколению. Благодаря такой профессиональной ориентации будет создан эффект компьютерного мышления, а экономическая эффективность сети будет неуклонно повышаться: ВВП и НД будут расти в течение всего времени её ис- пользования в стране. Равным образом будут расти также доля ВВП и доля НД, приходящиеся на «душу» Computer sapiens, т. е. на один компьютер. Понятие «профессиональная ориентация» заместит существующее сейчас в Computer Science понятие «проблемно ориентированные ЭВМ», так как профес- сионально ориентированный Computer sapiens заместит людей по их профессии, т. е. будет выполнять их профессиональные функции, в том числе – и те, что входят в понятие «проблемная ориентация». 5.1. Интерпретация. Клетка обусловила аутентичность форм всех четырёх гомологических рядов, что и определило многозначность интерпретации Com- puter sapiens и его корпоративной сети корпоративных сетей. 1. Computer sapiens – это абиочеловек, и наделение его иммунитетом являет- ся вполне естественным актом. Включение абиочеловека в корпоративную сеть корпоративных сетей превращает её в орудие труда общества по реализации его общественных отношений, в частности, – функций главы государства, всех вет- вей исполнительной власти, а также законодательной и судебной власти. 2. Computer sapiens – это электронный вычислительный завод (ЭВЗ) [12], вследствие чего экономическая эффективность его работы оценивается показа- телями: затрат времени на производство единицы информационного продукта, себестоимости этой единицы, фондоотдачи, оборачиваемости оборотных фон- дов и оборотных средств и другими [13]. А включение ЭВЗ в корпоративную СОВОКУПНЫЙ ПРОДУКТ НАУЧНОГО ПРЕДВИДЕНИЯ ПРЕДЕЛЬНО РАЗВИТЫХ ФОРМ… Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2010, № 9 13 сеть корпоративных сетей превращает её в информационную промышленность, экономическая эффективность работы которой оценивается собственными пока- зателями ВВП и НД. Благодаря этому реализация общественных отношений происходит на экономически высокоэффективной промышленной основе. Но именно в ней, этой промышленности, отказ Computer sapiens влечёт за собой нанесение колоссального ущерба стране, вследствие чего наделение Computer sapiens иммунитетом является необходимым и достаточным условием надёжной и достоверной работы всех органов власти. 3. Совокупный продукт – это абиосимбионт, в симбиозе с которым будет жить человечество. Для каждой страны, создавшей у себя совокупный продукт, он будет мутуалистическим (дружественным), в межгосударственных отноше- ниях – мутуалистически-антагонистическим [14] в полном соответствии с есте- ственным законом взаимодействия и конкурентных отношений [6]. 4. В состав корпораций сети будут входить корпорации, ориентированные на рыночные отношения. Помимо традиционных товаров и товарных знаний, товаром на рынке будет выступать машинное время, являющееся мерой труда Computer sapiens. В качестве товара будут выступать излишки машинного вре- мени в каких-то корпорациях сети, а также машинное время, предлагаемое кор- порациями, специализирующимися на торговлю машинным временем. Заключение. Вычислительная техника и жизнь человечества: взгляд из будущего. В Советском Союзе после появления в Англии, США и СССР первых моделей ЭВМ относительно долгое время господствовала мысль, что ЭВМ – это электронная версия арифмометра, ведущего свою генеалогию от суммирующей машины Блеза Паскаля. Она выгодно отличалась от своих прародителей способ- ностью автоматически выполнять все операции, в том числе – и операцию пере- хода от выполнения одной операции к выполнению другой. Свидетельством упомянутой версии является Акт Государственной комиссии о приёмке МЭСМ в эксплуатацию. Выполнение операции перехода, насколько помнится, про- граммой её испытаний не предусматривалось. Нобелевский лауреат по физике академик А.М. Прохоров писал в [14]: “Общеизвестен вклад учёных в создание быстродействующей вычислительной техники на начальном этапе её развития, когда была создана самая мощная для того времени электронная машина БЭСМ-6. Затем институт, создавший маши- ну, был передан промышленному министерству: предполагалось, что дальней- шее развитие новой техники связано исключительно с решением инженерных проблем, что серьёзных научных проблем больше нет. На самом же деле оказа- лось, что нужда в проведении широких фундаментальных исследований сохра- няется и неправомерно оставлять специалистов Академии наук в стороне”. И такой шаг дорого обошёлся государству. Спустя 8 лет после выхода в свет ра- боты [14] государственное руководство Советского Союза было вынуждено признать, что “отставание нашей страны от мирового уровня в производстве и использовании вычислительной техники достигло критического, стратегически Е.И. БРЮХОВИЧ Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2010, № 9 14 опасного уровня, и это отставание, несмотря на принимаемые в последние годы меры, продолжает расти” [4]. А ещё спустя 2 года Союза не стало. Тем не менее, не все советские учёные разделяли мнение об электронной версии МЭСМ. На малой родине МЭСМ, в Феофании (тогда – предместье Кие- ва), в 1956 г. заведующим лабораторией, которая разработала МЭСМ, был на- значен молодой доктор наук В.М. Глушков. Это была гениальная личность. На базе лаборатории он основал Институт кибернетики и создал в нём редкую по продуктивности атмосферу научного творчества, в которой и были выполнены фундаментальные исследования, в частности, и автором этих строк. Фундаментальные исследования автора окончились созданием совокупного продукта. И только сейчас, после их окончания стало ясно, что вся история вы- числительной техники представляет собой период эмбрионального развития бу- дущей новой эры в жизни человечества. А инструментальный счёт в виде абака, русских счётов, китайского суанпана и японского сурабана был его началом. Но в своё время он не дал науке повода наделить его особой ролью, которую он призван был сыграть в жизни человечества. Стало также ясно, что создание и воплощение в жизнь человечества совокупного продукта станет концом этого периода и началом новой эры. Что же ждёт в ней человечество? Предвидение будущего вычислительной техники показало, что в ней будут воплощены её предельно развитые формы, обусловленные законом минимума времени. Предельно низкое значение времени обеспечат использование в ней предельно развитых форм счислений, иммунной системы и ЭВМ в форме ЭВЗ. Вследствие этого производительность ЭВЗ достигнет предельно высокого зна- чения, так как время входит составляющей в оба известные показатели произ- водительности труда. При этом корпоративная сеть корпоративных сетей ЭВЗ представляет собой информационную промышленность и одновременно – ору- дие труда общества как целостного организма. Это орудие поднимет производи- тельность труда общества на предельно высокий уровень. Человечество живёт в сложных условиях борьбы за существование, обу- словленной действием естественного закона взаимодействия и конкурентных отношений [5], проявляющих себя в действии закона конкурентного исключе- ния, по которому нации и народы не могут устойчиво сосуществовать в одной экологической нише в условиях действия общих факторов, лимитирующих рост численности каждой из них [15]. Научное предвидение отвечает закону эконо- мии времени. Поэтому использование любой страной его совокупного продукта в настоящем, не дожидаясь того момента, когда оно станет завершающим про- дуктом эволюции, обеспечат ей стратегическое преимущество в неизбывной борьбе за существование. Изложенное составляет основную мысль пока ещё не опубликованной книги автора под названием, вынесенным в заголовок «Заключения». 1. Психические силы (серия «Неразгаданные тайны») / Пер. с англ. под ред. А.И. Жереб- цова. – Смоленск: Русич, 1995. – 160 с. СОВОКУПНЫЙ ПРОДУКТ НАУЧНОГО ПРЕДВИДЕНИЯ ПРЕДЕЛЬНО РАЗВИТЫХ ФОРМ… Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2010, № 9 15 2. Советский энциклопедический словарь. – М.: Советская энциклопедия, 1988. – 1600 с. 3. Брюхович Е.И. К вопросу информатизации общества. Анализ ситуации, постановка за- дачи научного предвидения как фактора вывода отечественной вычислительной техни- ки из кризиса // Математические машины и системы. – 1997. – № 1. – С. 3–14. 4. Брюхович Е.И. Теорема Гёделя в расширении познавательного ресурса науки и Com- puter Science // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. – 2007. – № 6. – С. 3–13. 5. Брюхович Е.И. К вопросу информатизации общества. Решение задачи научного предви- дения для вывода из кризиса отечественной вычислительной техники // Математиче- ские машины и системы. – 1999. – № 1. – С. 123–145. 6. Тимофеев-Ресовский Н.В., Воронцов Н.Н., Яблочков А.В. Краткий очерк теории эволю- ции. – М.: Наука, 1977. – 301 с. 7. Брюхович Е.И. О проблеме автоматического контроля в ЭВМ и контролеспособности позиционных счислений // УСиМ. – 1977. – № 4. – С. 71 – 75. 8. Брюхович Е.И. Естественная избыточность переключательных функций и её роль в ре- шении проблемы автоматического контроля при использовании естественной избыточ- ности позиционных счислений в ЭВМ // УСиМ. – 1980. – № 3. – С. 28 – 33. 9. Брюхович Е.И. Экономическая стратегия разработки вычислительных средств: место и роль счислений // УСиМ. – 1990. – № 2. – С. 3–18. 10. Брюхович Е.И. Изоморфизм в эволюционном развитии вычислительной техники // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. – 2005. – № 4. – С. 3–9. 11. Брюхович Е.И. Корпоративная сеть корпоративных сетей Computer sapiens // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. – 2009. – № 8. – С. 73–80. 12. Брюхович Е.И. Принципы разделения труда и специализации в вычислительной технике // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. – 2004. – № 3. – С. 3 – 13. 13. Биологический энциклопедический словарь. – М.: Советская энциклопедия, 1986. – 864 с. 14. Прохоров А.М. Физика и технический прогресс // Коммунист. – 1981. – № 17. – С. 45–50. 15. Глазко В.И., Глазко Г.В. Русско-англо-украинский толковый словарь по прикладной генетике, ДНК-технологии и биоинформатике. – Киев: Нора-приам, 2000. – 462 с. Получено 11.02.2010 УДК 681.3 Е.И. БРЮХОВИЧ
id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-46357
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn	1817-9908
language	Russian
last_indexed	2025-12-01T14:33:04Z
publishDate	2010
publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format	dspace
spelling	Брюхович, Е.И. 2013-06-29T15:51:06Z 2013-06-29T15:51:06Z 2010 Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I / Е.И. Брюхович // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2010. — № 9. — С. 5-15. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1817-9908 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46357 681.3 Рассмотрены вопросы создания совокупного продукта научного предвидения. Сделан вывод, что использование этого продукта любой страной даёт возможность повысить её конкурентоспособность на новом фронте борьбы за существование, открываемом вычислительной техникой. Розглянуто питання створення сукупного продукту наукового передбачення. Зроблено висновок, що використання цього продукту будь-якою країною дає можливість підвищити її конкурентоспроможність на новому фронті боротьби за існування, що відкривається обчислювальною технікою. Problems of creation of a cumulative product of a scientific prediction are considered. The conclusion is drawn that use of this product by any country gives the chance to raise its competitiveness on new front of struggle for the existence, opened by computer facilities. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Комп’ютерні засоби, мережі та системи Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I Aggregate product of scientific foresight of ultimate developed forms of computer science. Part I Article published earlier
spellingShingle	Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I Брюхович, Е.И.
title	Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I
title_alt	Aggregate product of scientific foresight of ultimate developed forms of computer science. Part I
title_full	Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I
title_fullStr	Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I
title_full_unstemmed	Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I
title_short	Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I
title_sort	совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. ч.i
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46357
work_keys_str_mv	AT brûhovičei sovokupnyiproduktnaučnogopredvideniâpredelʹnorazvityhformvyčislitelʹnoitehnikiči AT brûhovičei aggregateproductofscientificforesightofultimatedevelopedformsofcomputerscienceparti

Совокупный продукт научного предвидения предельно развитых форм вычислительной техники. Ч.I

Institution

Similar Items