Міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь
Розглянуті особливості практичного застосування інформаційних технологій у рослинництві. Рассмотрены особенности практического использования информационных технологий в растениеводстве. The features of practical applications of information technology in agriculture are considered....
Saved in:
| Published in: | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46494 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь / Є.В. Сарахан // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2012. — № 11. — С. 109-118. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859930628109107200 |
|---|---|
| author | Сарахан, Є.В. |
| author_facet | Сарахан, Є.В. |
| citation_txt | Міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь / Є.В. Сарахан // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2012. — № 11. — С. 109-118. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| description | Розглянуті особливості практичного застосування інформаційних технологій у рослинництві.
Рассмотрены особенности практического использования информационных технологий в растениеводстве.
The features of practical applications of information technology in agriculture are considered.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:08:40Z |
| format | Article |
| fulltext |
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2012, № 11
109
Ye. Sarakhan
INTERDISCIPLINARY
RESEARCHES AND THE WAYS
OF SYSTEM INTEGRATION
OF INFORMATION
TECHNOLOGIES IN PLANT
GROWING INDUSTRY
The features of practical applica-
tions of information technology in
agriculture are considered.
Key words: computer devices, in-
formation technology, agriculture.
Рассмотрены особенности пра-
ктического использования инфо-
рмационных технологий в расте-
ниеводстве.
Ключевые слова: компьютерные
устройства, сельское хозяйство,
информационные технологии,
Розглянуті особливості прак-
тичного застосування інформа-
ційних технологій у рослинництві.
Ключові слова: комп’ютерні при-
строї, інформаційні техно-логії,
сільське господарство.
Є.В. Сарахан, 2012
УДК: 681.5:004.03
Є.В. САРАХАН
МІЖДИСЦИПЛІНАРНІ ДОСЛІДЖЕННЯ
ТА ШЛЯХИ СИСТЕМНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ
ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
У РОСЛИННИЦЬКУ ГАЛУЗЬ
Вступ. Реалії сьогодення показують, що для
ефективного функціонування підприємств
аграрного сектора необхідно застосовувати
передові інформаційні технології, які дозво-
ляють виявити внутрішні резерви, залучити
зовнішні вкладення, а також проводити рест-
руктуризацію організаційних структур і ви-
конувати реінжиніринг систем управління.
Надаючи підприємствам аграрного секто-
ру програмне забезпечення під індивідуальні
потреби сільгоспвиробників, можливо роз-
робити додатки для оптимізації розміщення
сільськогосподарських культур у зональних
системах сівозміни, раціонів годівлі тварин;
розрахунку доз добрив; проведення комплек-
су землевпорядних робіт та управління земе-
льними ресурсами. На базі створення систем
автоматичного моніторингу можливо побу-
дувати програми з регулювання режиму жи-
влення та мікроклімату в теплицях, контро-
лю процесу зберігання овочів та фруктів,
якості вирощуваної продукції, забруднення
ґрунтів; оцінки економічної ефективності
виробництва, управління технологічними
процесами та виробничими процесами.
Дослідне використання та впровадження
автоматизованих систем у рослинництві ро-
бить можливим переведення процесів виро-
щування рослин на нову технологічну осно-
ву. Отримання врожаю може стати більш
прогнозованим та менш залежним від глоба-
льних кліматичних змін та перебудов.
Окремі елементи технології побудовані
та ефективно працюють у системах точного
Є.В. САРАХАН
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2012, № 11 110
землеробства.
Класифікація ринку потенційних споживачів. За даними Державної служ-
би статистики України [1] за 1990 – 2010 роки здійснено класифікацію розмірів
посівних площ для виробництва основних сільськогосподарських культур, пло-
доягідних та виноградних насаджень за категоріями господарської діяльності.
Дані за регіонами наведено за всіма категоріями господарств. Категорія “сільсь-
когосподарські підприємства” містить дані по всіх сільськогосподарських підп-
риємствах, діяльність яких направлена на виробництво товарної сільськогоспо-
дарської продукції. До цієї категорії включаються державні підприємства, гос-
подарські товариства, кооперативи, приватні підприємства, фермерські госпо-
дарства та інші недержавні підприємства. Джерелом інформації по цій категорії
господарств є дані державного статистичного спостереження за формою № 29-сг
“Підсумки збору врожаю сільськогосподарських культур, плодів, ягід та виног-
раду“.
Категорія “господарства населення” формується за даними вибіркових пе-
реписів площ сільськогосподарських культур та багаторічних насаджень із що-
річним їх уточненням за формою № 4-сільрада “Посівні площі сільськогоспо-
дарських культур у домашніх господарствах на території сільської ради” та по-
казниками вибіркового обстеження сільськогосподарської діяльності домогос-
подарств у сільській місцевості. Порядок проведення розрахунків по господарс-
твах населення визначено “Методикою проведення річних розрахунків вироб-
ництва продукції рослинництва в усіх категоріях господарств”, затвердженою
наказом Держкомстату від 02.08.2005 р. № 225 (із змінами від 18.11.2010 р.
№ 467).
Виробництво (валовий збір) сільськогосподарських культур визначається у
сільськогосподарських підприємствах за даними обліку зібраної продукції як з
основних, так і з повторних, міжрядних посівів; у господарствах населення – на
основі даних перепису про розміри посівних площ у цих господарствах та сере-
дньої урожайності з 1 га площ за інформацією вибіркового обстеження сільсько-
господарської діяльності домогосподарств у сільській місцевості. Розглянемо
загальну посівну площу, зайняту під сільськогосподарськими культурами (всі
категорії господарств) (див. рис. 1).
Розглянемо внесок кожної з категорії господарств за роками (рис. 2).
Виробництво зернових та зернобобових культур, соняшнику визначається у
фазі після обробки, цукрових буряків (фабричних) – у фазі без землі й домішок,
овочевих культур – включаючи продукцію закритого ґрунту.
Середня урожайність сільськогосподарських культур з 1 га площі обчисле-
на, виходячи з валового збору з основних, повторних і міжрядних посівів та фа-
ктично зібраної з всієї площі для даної культури; плодоягідних насаджень, вино-
граду та хмелю – з 1 гектара площі у плодоносному віці.
Як можна побачити з вищенаведених рисунків, ринок продукції рослинниц-
тва доволі об’ємний та становить у 2010 році 26951,5 тис. га, де 18995,8 тис. га
займають сільськогосподарські підприємства; 3707,2 тис. га – фермерські госпо-
дарства; 7955,7 тис. га – господарства населення.
МІЖДИСЦИПЛІНАРНІ ДОСЛІДЖЕННЯ ТА ШЛЯХИ СИСТЕМНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ …
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2012, № 11
111
1 – 1990 р., 2 – 1995 р., 3 – 2000 р., 4 – 2005 р., 5 – 2006 р., 6 – 2007 р., 7 – 2008 р.,
8 – 2009 р., 9 – 2010 р.
РИС. 1. Посівна площа сільськогосподарських культур за роками в тис. га
Ряд «z» – сільськогосподарські підприємства; ряд «y» – господарства населення;
ряд «x» – фермерські господарства; 1 – 1990 р., 2 – 1995 р., 3 – 2000 р.,
4 – 2005 р., 5 – 2006 р., 6 – 2007 р., 7 – 2008 р., 8 – 2009 р., 9 – 2010 р.
РИС. 2. Окремі категорії господарств
Є.В. САРАХАН
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2012, № 11 112
Огляд ринку продуктів та технологій. Ринок досить розвинений у плані
технічного і програмного забезпечення. За кордоном активно використовуються
ґрунтові автоматичні пробовідбирачі сумісно з навігаційною системою, геоін-
формаційні системи (ГІС) для складання просторово-орієнтованих електронних
карт врожайності обмолочених культур; дистанційні методи зондування (ДЗЗ),
такі як аерофотозйомка і супутникові знімки. Ринок програмних продуктів на
сьогоднішній день найменш розвинений, проте на ринку існує ряд програмних
продуктів, призначених для аналізу зібраної інформації і ухвалення управлінсь-
ких рішень. Це програми розрахунку доз добрив з елементами геоінформаційних
систем. Наприклад, SSToolBox© [2], Agro-Map© [3], Агроменеджер©,
ЛІССОЗ©, Урожайагро©, АДЕПТІС©, FieldRover II© [4], MapInfo© [5] і
AgroView© [6]. Використання здобутків високих технологій в аграрній сфері
динамічно розвивається. Перш за все це операції по внесенню рідких і твердих
мінеральних добрив, а також посів зернових культур.
Внесення добрив за технологією точного землеробства проводиться дифе-
ренційовано, тобто, умовно кажучи, вносимо на кожен квадратний метр стільки
добрив, скільки необхідно саме тут (на даній елементарній ділянці поля). Вне-
сення проводиться в двох режимах – off-line і on-line. Варто відзначити, що ди-
ференційоване внесення мінеральних добрив на сьогоднішній день є ключовим
елементом у точному землеробстві. Режим off-line передбачає попередню підго-
товку на стаціонарному комп'ютері карти-завдання, в якій містяться просторово
прив'язані за допомогою навігатора дози добрив для кожної елементарної ділян-
ки поля. Для цього проводиться збір необхідних для розрахунку доз добрив да-
них про поле (обов’язково просторово прив’язаних). Проводиться розрахунок
дози для кожної елементарної ділянки поля, тим самим формується (у спеціаль-
ній програмі) карта-завдання. Потім карта-завдання переноситься на чіп-карту
(носій інформації) бортового комп'ютера, який встановлюється на сільськогос-
подарську техніку, оснащену GPS-навігатором і керує заданою операцією. Трак-
тор оснащений бортовим комп'ютером, рухаючись по полю, за допомогою GPS
визначає місце виконання технологічної операції, зчитує з чіп-карти дозу доб-
рив, відповідну місцю знаходження, видає відповідний сигнал до розподільника
добрив (або обприскувач). У режимі реального часу (on-line) доза добрив визна-
чається безпосередньо під час виконання операції. Дози добрив визначаються за
показниками датчика, який встановлено на відповідній сільськогосподарській
техніці. Був розглянутий оптичний датчик Hydro-n-sensor [7] виробництва фірми
Yara ©, який в інфрачервоному і червоному діапазоні світла визначає вміст хло-
рофілу в листі та біомасу. На підставі цих даних, а також даних за сортом і фе-
нофазою рослини визначається доза азотних добрив. Для використання N-
сенсора (Hydro-n-sensor) використовують портативний N-tester [7], що визначає
ті ж параметри. Дані про виконання операції (дози і координати, оброблена
площа, час виконання і прізвище виконавця) записуються на чіп-карту. У режи-
мі on-line бортовий комп'ютер отримує дані від датчика, порівнює їх з записани-
ми у пам'ять агровимогами, і видає сигнал на виконавчий орган аналогічно ре-
жиму off-line. Нині активно розвиваються розробки датчиків для режиму on-line.
http://www.agrophys.com/Agrophys_files/Preagro/mobile_compl.html#description1
МІЖДИСЦИПЛІНАРНІ ДОСЛІДЖЕННЯ ТА ШЛЯХИ СИСТЕМНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ …
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2012, № 11
113
Це оптичні датчики, що визначають вміст азоту в листі й засміченість посівів;
механічні, такі, що оцінюють біомасу, електромагнітні та інші.
Переваги застосування навігаційних систем:
- висока точність і стабільність як при проходженні прямолінійних, так і
криволінійних траєкторій;
- підвищення продуктивності й ефективності внесення добрив;
- скорочення перекриттів і усунення пропусків внесення добрив;
- зменшення ущільнення ґрунту.
Відомим світовим виробником широкого спектру технічних засобів та про-
грамних продуктів на ринку є компанія John Deere [8]. Розглянемо детально
продукти цієї фірми які знаходяться на ринку. Система паралельного водіння
Parallel Tracking забезпечує постійну високу точність при роботі на будь-якому
рельєфі. Комплект автоматичного водіння AutoTrac Universal 200, дозволяє
встановлювати комплект на будь яку сільськогосподарську машину. Розвороти
здійснюються в кінці гону в автоматичному режимі (рис. 3) за системою iTec
Pro. Система AutoTrac RowSense, це висока точність при прибиранні кукурудзи,
має світлодіодну панель GreenStar Lightbar (рис. 4). Завдяки пакету GreenStar
Lightbar можливо отримати просту, рентабельну систему допоміжного керуван-
ня, яка дозволяє підвищити продуктивність, 27 світлодіодних індикаторів інфо-
рмують оператора стосовно дотримання машиною заданого курсу. Залежно від
того, які індикатори світяться, здійснюються відповідні повороти – у право або в
ліво.
РИС. 3. Схема руху у системи Parallel Tracking
Є.В. САРАХАН
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2012, № 11 114
Система GreenStar Lightbar (рис. 4) проста в настройці та використанні. Ви-
користовуються тільки три кнопки. Натисненням кнопок (рис. 3) A і B на світ-
ловій панелі задається курс. При натисненні кнопки C визначається ширина між
проходами (x).
РИС. 4. Система GreenStar Lightbar
Забезпечує високоякісне керування навіть в умовах недостатньої видимості.
Ця система використовується автономно чи сумісно з монітором GreenStar 2.
Точність при роботі на будь-якому рельєфі забезпечує система паралельного
водіння Parallel Tracking.
Система паралельного водіння Parallel Tracking є керованим вручну при-
строєм, яке має невелику вартість і може бути модернізовано у повністю авто-
матичну систему водіння. Ефективність даної системи дозволяє економити час,
хімікати і паливо. Система Parallel Tracking проста в експлуатації і може бути з
легкістю встановлена на будь-яку сільськогосподарську машину, обладнану
дванадцяти вольтовим джерелом живлення. Вона також може модернізуватися
без заміни розводки живлення.
Для підвищення продуктивності й здійснення автоматичної навігації, до-
статньо просто під’єднати модернізований комплект автоматичного водіння
AutoTrac Universal 200 до компонентів системи паралельного водіння. Для під-
вищення точності, є можливість модернізувати приймач StarFire 3000 для при-
йому корегуючого сигналу John Deere SF2.
Комплект автоматичного водіння John Deere AutoTrac Universal 200 (ATU)
можна використовувати з широким переліком устаткування, затвердженим ком-
панією John Deere, при цьому є можливість працювати зі всіма сигналами прий-
мача StarFire. Дана система дозволяє підтримувати постійну точність прохо-
дження по заданій траєкторії, а також скорочувати експлуатаційні витрати при
роботі з комбайнами, тракторами, обприскувачами і кормозбиральними комбай-
нами.
Висока продуктивність сільськогосподарської техніки. Скорочення перек-
риттів веде до скорочення кількості проходів по полю, зниженню ущільнення і
зменшенню часу роботи і, відповідно, до зниження експлуатаційних витрат.
Автоматична система водіння може використовуватися на різних машинах,
для різних операцій протягом років.
МІЖДИСЦИПЛІНАРНІ ДОСЛІДЖЕННЯ ТА ШЛЯХИ СИСТЕМНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ …
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2012, № 11
115
Для того, щоб скористатися всіма перевагами автоматичного водіння і поле-
гшити роботу, можна скористатися вбудованою системою AutoTrac. Дана сис-
тема дозволяє скоротити експлуатаційні витрати, такі як трудовитрати, витрати
на добрива і паливо, використовуватися і на обприскувачах, комбайнах і на кор-
мозбиральних комбайнах. Вбудована система AutoTrac дозволяє максимально
скорочувати перекриття при роботі на необробленому полі, що дає змогу попе-
редньо не розмічати поле. Можливо працювати як по прямим, так і по кривим
траєкторіям. Дисплей GreenStar 2630 оснащений кольоровим сенсорним екраном
діагоналлю 26 см і може працювати з програмами FieldDoc, Harvest Doc або з
модулями Guidance Pro, такими як iTEC Pro.
Система AutoTrac RowSense поєднує в собі переваги системи AutoTrac і ме-
ханічних контактних датчиків рядків. Продуктивність і точність підтримуються
за будь-яких умов, як на полях з полеглою кукурудзою, так і на полях нерівної
форми.
При роботі в режимі AutoTrac RowSense обидві системи є активними. Якщо
контактні датчики не можуть передати вірний сигнал, система AutoTrac починає
контролювати рульове керування. Як тільки сигнал стає доступним, система не-
гайно перемикається на комбінований режим. При виборі траєкторії руху в
установках навігації, система AutoTrac RowSense реагує заздалегідь при набли-
женні до повороту. Комбайн дуже плавно заходить на поворот, оскільки місце-
положення і радіус вже є у комп’ютері з минулого проходу. Система AutoTrac
RowSense здатна самоцентруватися, використовуючи інформацію з механічних
контактних датчиків. З цією функцією комбайн продовжуватиме точно слідува-
ти по рядках, навіть якщо колії не є паралельними.
Програмне забезпечення APEX 3.2 компанії John Deere дає можливість
пошуку певних критеріїв для аналізу областей роботи. Можливо зберегти і за-
вантажити дані на карту, вибравши необхідні для перегляду поля, продукти і
машини.
При необхідності можливо виконати оновлення даних більш нових версій
програмного продукту, який постійно вдосконалюється компанією виробником.
Наступний продукт – аналізатори спектру “Holland Handheld Sensor” [9] уні-
кальний світловий сенсор за допомогою якого можна отримати корисні підказки
і застосувати відповідні дії, щодо контролю якості посівів протягом всього пері-
оду зростання рослин.
Принцип дії сенсора “Holland Handheld Sensor” базується на загальних веге-
таційних індексних даних і випромінювальній здатності поверхні рослин. Інфо-
рмація, яка оброблена сенсором може використовуватися для визначення кіль-
кості і впливу живильних речовин, поливу, хвороб і інших факторів на розвиток
посівів.
На відміну від інших подібних сенсорів “Holland Handheld Sensor” стійкий
до впливу зміни параметрів навколишнього середовища, завдяки запатентованій
системі “Poly Source”, дослідження посівів можуть здійснюватися як вдень, так і
вночі.
Є.В. САРАХАН
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2012, № 11 116
Сенсор має мініатюрні розміри і може бути встановлений на будь-який тра-
нспортний засіб. Всі індексні дані, які накопичує сенсор, можливо легко перене-
сти в персональний комп’ютер як у текстовому форматі, так і у вигляді кольоро-
вої карти.
Характеристики “Holland Handheld Sensor”:
- виконує дослідження реакції рослин (посіву) на внесення добрив і пожи-
вних речовин;
- виявляє вплив гербіцидів на посів;
- визначає кількість біомаси рослин;
- визначає відхилення і зміни у стані рослин;
- виявляє хвороби на ранній стадії;
- досліджує старіння листя;
- визначає тип гібрида;
- підтримує рекомендовані моделі внесення живильних речовин (розробки
цих моделей базуються на порівняльних базових стандартах);
- дозволяє прогнозувати фуражну біомасу.
Система точного землеробства Fieldstar від корпорації AGCO [10] розробле-
на компанією Massey Fergusson. Програма “Fieldstar” служить для ефективнішо-
го ведення сільського господарства. Під час роботи комбайна комп’ютер ство-
рює електронну карту поля, на якій відображені ділянки, які відрізняються одна
від одної врожайністю. Аналізуючи карти одного і того ж поля протягом одного
року або декількох років, можливо точно визначити, що потрібно застосувати,
щоб або підвищити врожайність в цілому, або навпаки понизити загальні витра-
ти. Система “Fieldstar” базується на двох запрограмованих в комп’ютер базах
даних – даних про врожайність і даних про місцезнаходження комбайна в полі.
Ексклюзивний лічильник врожайності вимірює потік зерна при подачі в зе-
рновий бункер з зернового елеватора з похибкою ± 0,5 %.
Під час збирання врожаю місцеположення комбайна на полі зіставляється з
даними по урожаю і заносяться в пам'ять комп'ютера кожні 1,2 секунд, що за-
безпечує максимально високу точність при подальшому аналізі даних. Оскільки
вся система працює в автономному режимі, вона не ускладнює роботу водія. За-
вантаження даних в ПК здійснюється, завдяки спеціальній карті пам’яті.
При зіставленні загальних витрат на отримання урожаю з його вартістю на
ринку програма швидко складає карту валового доходу, яка чітко указує ті діля-
нки поля, де урожай був нижчий за норму.
Багатофункціональні навігаційні системи RAVEN Envizio Pro [11] є універ-
сальними пристроями, які окрім вбудованих GPS-навігаторів можуть покращу-
вати відображення даних і ведення обліку, внесення обприскувачем двох раст-
ворів, виконують керування системою відключення секцій штанг AccuBoom,
системою автоматичної підтримки висоти штанг AutoBoom, а також автоматич-
ного водіння – SmarTrax. Багатофункціональна конструкція, за допомогою одні-
єї консолі в кабіні дозволяє інтегрувати інші елементи системи точного земле-
робства. AutoBoom – система постійної підтримки заданого рівня штанги обпри-
скувача на оптимальній висоті при використанні ультразвукових або механічних
МІЖДИСЦИПЛІНАРНІ ДОСЛІДЖЕННЯ ТА ШЛЯХИ СИСТЕМНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ …
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2012, № 11
117
датчиків. АссuBoom – система автоматичного відключення секцій штанг обпри-
скувача в зонах повторного внесення. SmarTrax/QuickTrax – система автоматич-
ного водіння техніки, механічний привід на рульовій колонці або комплект еле-
ктрогідравлічних клапанів для врізання в штатну систему рульового керування.
Сенсорний дисплей розміром діагоналі 16 см відображає минуле положення,
напрям руху, а також поточне положення машини. Модернізована система наві-
гації з чіткими, інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом спрощує роботу, а спеціальні
режими для роботи вдень або вночі гарантують хорошу видимість у темряві або
при недостатньому освітленні.
Вбудований приймач DGPS є стандартним устаткуванням, що забезпечує
високу точність даних про переміщення по оброблюваній смузі від проходу до
проходу. Ця точність складає ± 15 – 20 см і досягається завдяки використанню
сигналів супутників систем EGNOS.
Модернізована схема навігації “по останньому проходу” є найпростішою
технологією навігації по контуру попереднього проходу і чудово підходить для
полів неправильної форми. Остання версія включає тривимірну рухому карту та
систему автоматичної корекції, що дозволяє фактично запобігти можливості по-
вторення помилки, зробленої під час одного з проходів.
Декілька режимів відображення даних дозволяють у будь-який час робити
вибір між режимом тривимірної перспективи і режимом “з висоти пташиного
польоту”. Режим огляду поля дозволяє на місці перевіряти площу покриття і ви-
правляти можливі пропуски до завершення роботи.
Відображення даних в режимі реального часу, звіти і ведення обліку нада-
ють необхідну інформацію для поліпшення підсумкових показників.
Два роз’єми USB дозволяють швидко користуватися інформацією, як, звіти
про площу покриття і швидкості внесення робочого розчину. Для звітів форму-
ються файли форматів *bmp, *shp і *kml в значній мірі збільшують можливість
ведення звітності, аналізу і найбільш ефективного використання даних, від да-
них про площу покриття до форми полів з прив’язкою до географічних коорди-
нат для проведення поглибленого аналізу. Для складання карт можливо імпор-
тувати інформацію за допомогою файлів формату *kml в Google™ Maps або
Google™ Earth, використовуючи ПЗ для накладення карт покриття на супутни-
кові знімки полів. Технологія, сумісна з іншими, дозволяє передавати, отриму-
вати і роздруковувати дані.
Навігаційні системи RAVEN Cruizer [12] можливо використовувати при ви-
конанні різних видів робіт, починаючи з підготовки грунту і закінчуючи посі-
вом, поливом або збором урожаю. Систему можна встановлювати заново з одно-
го трактора на іншій, або ж з трактора на вантажний автомобіль. Вбудований
DGPS-приймач на 10 Гц. забезпечує високу точність даних про переміщення
машини по оброблюваній смузі. Також існує можливість використання системи
поправок e-diff в місцях, де супутник EGNOS не доступний. Передбачена мож-
ливість перегляду зображення в режимі зверху або в режимі тривимірного зо-
браження.
Є.В. САРАХАН
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2012, № 11 118
У систему Cruizer закладена можливість записувати треки на флеш-
накопичувач. Графічні файли можливо швидко зберігати і друкувати звіти з кар-
тою покриття. Файли *shp (Shapefile) прив’язані до географічних координат і
можуть імпортуватися в більшість стандартних картографічних програм.
Система дозволяє встановити додаткове устаткування, систему автоматич-
ного водіння Raven (Smartrax або Smarsteer), а також датчик компенсації нахилу
Raven (ТМ-1).
Точне землеробство включає безліч технологічних процесів, які можливо
розділити на декілька основних груп. Група, яка відповідає за збір інформації
про господарство, поле, культуру, регіон. Друга група, відповідає за аналіз інфо-
рмації і ухвалення рішень. Група, яка відповідає за проведення агротехнологіч-
них операцій.
Висновки. Проаналізовано динаміку розвитку посівних площ для виробни-
цтва сільськогосподарських культур, що є валідним показником оцінки збуту
нових комп’ютерних приладів та систем точного землеробства.
Класифіковані та систематизовані технічні засоби і технології прецизійного
землеробства. Розглянуті продукти мирових лідерів у виробництві машин та си-
стем для рослинницькій галузі. На цій основі визначені перспективи викорис-
тання та створення, у подальшому, нових комп’ютерних приладів та систем для
експрес-діагностики стану рослин.
Показано, що розробка та створення інтелектуальних технологій, систем для
рослинницької галузі вимагає об’єднання знань різних наукових напрямів таких
як біологія, сільське господарство, фізика, математика, інформаційні технології
та подальшу системну інтеграцію на всіх етапах життєвого циклу рослин.
Робота виконана за підтримки проекту № 5219 Українського науково-
технологічного центру.
1. http://www.ukrstat.gov.ua
2. http://www.sstsoftware.com
3. http://www.agroit.com.ua
4. http://www.fieldrover.com
5. http://www.pbinsight.com
6. http://www.gaf.de
7. http://www.n-sensor.de
8. http://www.deere.ru
9. http://www.amacoint.com
10. http://www.agcocorp.com
11. http://www.gpsfarming.com
12. http://www.ravenprecision.com
Одержано 17.09.2012
http://www.agroit.com.ua/
http://fieldrover.com/
http://www.pbinsight.com/
http://www.n-sensor.de/
http://www.deere.ru/
http://www.amacoint.com/
http://www.agcocorp.com/
http://www.gpsfarming.com/
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-46494 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1817-9908 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:08:40Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Сарахан, Є.В. 2013-06-30T12:02:35Z 2013-06-30T12:02:35Z 2012 Міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь / Є.В. Сарахан // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2012. — № 11. — С. 109-118. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1817-9908 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46494 681.5:004.03 Розглянуті особливості практичного застосування інформаційних технологій у рослинництві. Рассмотрены особенности практического использования информационных технологий в растениеводстве. The features of practical applications of information technology in agriculture are considered. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Комп’ютерні засоби, мережі та системи Міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь Interdisciplinary researches and the ways of system integration of information technologies in plant growing industry Article published earlier |
| spellingShingle | Міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь Сарахан, Є.В. |
| title | Міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь |
| title_alt | Interdisciplinary researches and the ways of system integration of information technologies in plant growing industry |
| title_full | Міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь |
| title_fullStr | Міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь |
| title_full_unstemmed | Міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь |
| title_short | Міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь |
| title_sort | міждисциплінарні дослідження та шляхи системної інтеграції інформаційних технологій у рослинницьку галузь |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46494 |
| work_keys_str_mv | AT sarahanêv míždisciplínarnídoslídžennâtašlâhisistemnoííntegracííínformacíinihtehnologíiuroslinnicʹkugaluzʹ AT sarahanêv interdisciplinaryresearchesandthewaysofsystemintegrationofinformationtechnologiesinplantgrowingindustry |