Об оценках в задаче о р-медианах

Для построения нижних оценок в задаче о p-медианах используется функция Хаммера – Береснева. Она строится на основании матрицы целевой функции с учетом p. Свойства функции Хаммера –Береснева позволяют использовать положительность коэффициентов и псевдобулевость для агрегирования данных и уменьшения...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Теорія оптимальних рішень
Date:2009
Main Authors: Бойко, В.В., Гольденгорин, Б.И., Кузьменко, В.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46634
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Об оценках в задаче о р-медианах / В.В. Бойко, Б.И. Гольденгорин, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2009. — № 8. — С. 22-27. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Для построения нижних оценок в задаче о p-медианах используется функция Хаммера – Береснева. Она строится на основании матрицы целевой функции с учетом p. Свойства функции Хаммера –Береснева позволяют использовать положительность коэффициентов и псевдобулевость для агрегирования данных и уменьшения размерности. Приводятся сравнительные результаты вычислительных экспериментов. Для побудови нижніх оцінок у задачі про p-медіани використовується функція Хаммера–Береснєва. Вона будується на основі матриці цільової функції з урахуванням p. Властивості функції Хаммера – Береснєва дозволяють використовувати додатність коефіцієнтів та псевдо- булевість для агрегування даних і зменшення розмірності. Наводяться порівняльні результати обчислювальних експериментів. The paper considers lower bounds building for solving p-median problem. Authors use Hammer-Beresnev function as an objective while investigate properties of p-median problems and bounds building. This way permits use particularities of the function such as positive coefficients and pseudo Boolean property for data aggregation and decreasing problem size. The results of computational experiments are given.
ISSN:XXXX-0013