Об оценках в задаче о р-медианах

Для построения нижних оценок в задаче о p-медианах используется функция Хаммера – Береснева. Она строится на основании матрицы целевой функции с учетом p. Свойства функции Хаммера –Береснева позволяют использовать положительность коэффициентов и псевдобулевость для агрегирования данных и уменьшения...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Теорія оптимальних рішень
Datum:2009
ISSN:XXXX-0013
Hauptverfasser: Бойко, В.В., Гольденгорин, Б.И., Кузьменко, В.Н.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46634
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Об оценках в задаче о р-медианах / В.В. Бойко, Б.И. Гольденгорин, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2009. — № 8. — С. 22-27. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Для построения нижних оценок в задаче о p-медианах используется функция Хаммера – Береснева. Она строится на основании матрицы целевой функции с учетом p. Свойства функции Хаммера –Береснева позволяют использовать положительность коэффициентов и псевдобулевость для агрегирования данных и уменьшения размерности. Приводятся сравнительные результаты вычислительных экспериментов. Для побудови нижніх оцінок у задачі про p-медіани використовується функція Хаммера–Береснєва. Вона будується на основі матриці цільової функції з урахуванням p. Властивості функції Хаммера – Береснєва дозволяють використовувати додатність коефіцієнтів та псевдо- булевість для агрегування даних і зменшення розмірності. Наводяться порівняльні результати обчислювальних експериментів. The paper considers lower bounds building for solving p-median problem. Authors use Hammer-Beresnev function as an objective while investigate properties of p-median problems and bounds building. This way permits use particularities of the function such as positive coefficients and pseudo Boolean property for data aggregation and decreasing problem size. The results of computational experiments are given.
ISSN:XXXX-0013