О моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида
Изучаются модели, имеющие в зависимой переменной как дискретную, так и непрерывную части. Одна из них - Tobit-модель, которая является развитием probit-модели, но и одним из подходов к проблеме цензурирования. Предлагаются два возможных метода состоятельного оценивания даже при условиях гетероскедас...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46644 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | О моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида / З.В. Некрылова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2009. — № 8. — С. 91-98. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862737603835461632 |
|---|---|
| author | Некрылова, З.В. |
| author_facet | Некрылова, З.В. |
| citation_txt | О моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида / З.В. Некрылова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2009. — № 8. — С. 91-98. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Теорія оптимальних рішень |
| description | Изучаются модели, имеющие в зависимой переменной как дискретную, так и непрерывную части. Одна из них - Tobit-модель, которая является развитием probit-модели, но и одним из подходов к проблеме цензурирования. Предлагаются два возможных метода состоятельного оценивания даже при условиях гетероскедастичности Описывается класс проблем, включающих обработку данных и результат, и двухшаговый метод для их решения.
Вивчаються моделі, що мають в залежній змінній як дискретну, так і неперервну частини. Однією з них є Tobit-модель. що е розвитком probit-моделі, але Й ОДНИМ ІЗ ПІДХОДІВ до проблеми цензурування. Пропонуються два можливі методи консистентного оцінювання навіть в умовах гетероскедастичності. Наводяться модель для класу проблем, що містить обробку даних і результат, і двокроковий метод для її оцінювання.
The models that have both discrete and continuous parts dependent variable are investigated. One important model is the Tobit. It is an extansion of the probit, but it is one approach the problem of censored data. Two possible solutions for consistent estimations even in the face of heteroscedasticity are discussed. A class of problems involving a treatment and an outcome and two-step method for them are discribed.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:00:14Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-46644 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0013 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:00:14Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Некрылова, З.В. 2013-07-04T19:12:44Z 2013-07-04T19:12:44Z 2009 О моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида / З.В. Некрылова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2009. — № 8. — С. 91-98. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. XXXX-0013 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46644 519.21 Изучаются модели, имеющие в зависимой переменной как дискретную, так и непрерывную части. Одна из них - Tobit-модель, которая является развитием probit-модели, но и одним из подходов к проблеме цензурирования. Предлагаются два возможных метода состоятельного оценивания даже при условиях гетероскедастичности Описывается класс проблем, включающих обработку данных и результат, и двухшаговый метод для их решения. Вивчаються моделі, що мають в залежній змінній як дискретну, так і неперервну частини. Однією з них є Tobit-модель. що е розвитком probit-моделі, але Й ОДНИМ ІЗ ПІДХОДІВ до проблеми цензурування. Пропонуються два можливі методи консистентного оцінювання навіть в умовах гетероскедастичності. Наводяться модель для класу проблем, що містить обробку даних і результат, і двокроковий метод для її оцінювання. The models that have both discrete and continuous parts dependent variable are investigated. One important model is the Tobit. It is an extansion of the probit, but it is one approach the problem of censored data. Two possible solutions for consistent estimations even in the face of heteroscedasticity are discussed. A class of problems involving a treatment and an outcome and two-step method for them are discribed. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Теорія оптимальних рішень О моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида Про моделі із залежною змінною неперервного і дискретного вигляду About the models with both discrete and continuous parts dependent variable Article published earlier |
| spellingShingle | О моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида Некрылова, З.В. |
| title | О моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида |
| title_alt | Про моделі із залежною змінною неперервного і дискретного вигляду About the models with both discrete and continuous parts dependent variable |
| title_full | О моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида |
| title_fullStr | О моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида |
| title_full_unstemmed | О моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида |
| title_short | О моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида |
| title_sort | о моделях с зависимой переменной непрерывного и дискретного вида |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46644 |
| work_keys_str_mv | AT nekrylovazv omodelâhszavisimoiperemennoinepreryvnogoidiskretnogovida AT nekrylovazv promodelíízzaležnoûzmínnoûneperervnogoídiskretnogoviglâdu AT nekrylovazv aboutthemodelswithbothdiscreteandcontinuouspartsdependentvariable |