Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений

Рассматриваются особенности реализации некоторых основных аспектов технологии Data Mining в рамках разработанной в Институте кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины системы оптимизационноимитационного моделирования NEDISOPT_D. Основное внимание уделяется моделям управления потоками данных в проц...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Теорія оптимальних рішень
Date:2009
Main Author: Бигдан, В.Б.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46646
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений / В.Б. Бигдан // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2009. — № 8. — С. 105-112. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862570502921388032
author Бигдан, В.Б.
author_facet Бигдан, В.Б.
citation_txt Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений / В.Б. Бигдан // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2009. — № 8. — С. 105-112. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Теорія оптимальних рішень
description Рассматриваются особенности реализации некоторых основных аспектов технологии Data Mining в рамках разработанной в Институте кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины системы оптимизационноимитационного моделирования NEDISOPT_D. Основное внимание уделяется моделям управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений с последующим накоплением результатов поиска в хранилищах опыта моделирования. Розглядаються особливості реалізації деяких основних аспектів технології Data Mining у рамках розробленої в Інституті кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України системи оптимізаційно-імітаційного моделювання NEDISOPT_D. Основна увага приділяється моделям керування потоками даних у процесах розподіленого пошуку оптимальних рішень із наступним накопиченням результатів пошуку у сховищах досвіду моделювання. The features of realisation are considered in regard to some basic aspects of Data Mining technology in the frame of optimisation-simulation system NEDISOPT_D developed at V.M.Glushkov Institute of cybernetics of NAS of Ukraine. The emphasis is made upon the models of data flows control in the processes of the distributed search of optimal decisions with the subsequent search results accumulation in warehouses of experience of modelling.
first_indexed 2025-11-26T02:44:55Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-46646
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0013
language Russian
last_indexed 2025-11-26T02:44:55Z
publishDate 2009
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Бигдан, В.Б.
2013-07-04T19:18:34Z
2013-07-04T19:18:34Z
2009
Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений / В.Б. Бигдан // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2009. — № 8. — С. 105-112. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
XXXX-0013
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46646
ВФ 160.14
Рассматриваются особенности реализации некоторых основных аспектов технологии Data Mining в рамках разработанной в Институте кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины системы оптимизационноимитационного моделирования NEDISOPT_D. Основное внимание уделяется моделям управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений с последующим накоплением результатов поиска в хранилищах опыта моделирования.
Розглядаються особливості реалізації деяких основних аспектів технології Data Mining у рамках розробленої в Інституті кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України системи оптимізаційно-імітаційного моделювання NEDISOPT_D. Основна увага приділяється моделям керування потоками даних у процесах розподіленого пошуку оптимальних рішень із наступним накопиченням результатів пошуку у сховищах досвіду моделювання.
The features of realisation are considered in regard to some basic aspects of Data Mining technology in the frame of optimisation-simulation system NEDISOPT_D developed at V.M.Glushkov Institute of cybernetics of NAS of Ukraine. The emphasis is made upon the models of data flows control in the processes of the distributed search of optimal decisions with the subsequent search results accumulation in warehouses of experience of modelling.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теорія оптимальних рішень
Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений
Моделі керування потоками даних у процесах розподіленого пошуку оптимальних рішень
Models of data flows control in the processes of the distributed search of optimal decisions
Article
published earlier
spellingShingle Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений
Бигдан, В.Б.
title Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений
title_alt Моделі керування потоками даних у процесах розподіленого пошуку оптимальних рішень
Models of data flows control in the processes of the distributed search of optimal decisions
title_full Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений
title_fullStr Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений
title_full_unstemmed Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений
title_short Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений
title_sort модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46646
work_keys_str_mv AT bigdanvb modeliupravleniâpotokamidannyhvprocessahraspredelennogopoiskaoptimalʹnyhrešenii
AT bigdanvb modelíkeruvannâpotokamidanihuprocesahrozpodílenogopošukuoptimalʹnihríšenʹ
AT bigdanvb modelsofdataflowscontrolintheprocessesofthedistributedsearchofoptimaldecisions