Решение некоторых задач планирования в условиях неопределенности
Рассматриваются задачи большой размерности, возникающие при использовании сценарного подхода для решения задач многоэтапного стохастического программирования. Такие задачи формулируются в форме вложенных квазиблочных задач линейного программирования со связывающими переменными. Для решения используе...
Saved in:
| Published in: | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46678 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Решение некоторых задач планирования в условиях неопределенности / Ю.П. Лаптин, А.П. Лиховид, Н.Н. Стрюкова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2010. — № 9. — С. 62-72. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Рассматриваются задачи большой размерности, возникающие при использовании сценарного подхода для решения задач многоэтапного стохастического программирования. Такие задачи формулируются в форме вложенных квазиблочных задач линейного программирования со связывающими переменными. Для решения используется схема декомпозиции, основанная на построении линейных аппроксимаций и поиске ε-оптимальных решений подзадач. Приводятся результаты вычислительных экспериментов.
Розглядаються задачі великої розмірності, що виникають при використанні сценарного підходу для розв'язання задач багатоетапного стохастичного програмування. Такі задачі формулюються у вигляді вкладених квазіблочних задач лінійного програмування зі зв'язуючими змінними. Для розв'язання використовується схема декомпозиції, заснована на побудові лінійних апроксимацій та пошуку ε-оптимальних рішень підзадач. Наводяться результати обчислювальних експериментів.
Large-scale problems, arising from application of scenario approach for solving multistage stochastic programming problems, are considered. Such problems are formulated in the form of quasi-block linear programming problems with linking variables. Decomposition scheme based on construction of linear approximations and searching ε-optimal solutions for subproblems is used. The results of numerical experiments are presented.
|
|---|---|
| ISSN: | XXXX-0013 |