Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе

Для ускорения работы РМК-метода используется квадратичная аппроксимация задачи, основанная не только на локальных данных в текущей точке - матрице Гессе, но также на значениях функций в точках предыдущих итераций. Это позволяет долее точно и надежно аппроксимировать задачу. Рассматривается несколько...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Теорія оптимальних рішень
Datum:2010
Hauptverfasser: Бойко, В.В., Кузьменко, В.Н.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46685
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе / В.В. Бойко, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2010. — № 9. — С. 120-125. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-46685
record_format dspace
spelling Бойко, В.В.
Кузьменко, В.Н.
2013-07-06T06:47:04Z
2013-07-06T06:47:04Z
2010
Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе / В.В. Бойко, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2010. — № 9. — С. 120-125. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
XXXX-0013
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46685
519.8
Для ускорения работы РМК-метода используется квадратичная аппроксимация задачи, основанная не только на локальных данных в текущей точке - матрице Гессе, но также на значениях функций в точках предыдущих итераций. Это позволяет долее точно и надежно аппроксимировать задачу. Рассматривается несколько вариантов метода.
Для прискорення роботи PNK-метода використовується квадратична апроксимація задачі, яка спирається не тільки на локальні дані в поточній точці (матриця Гессе), але й на значення функцій у точках попередніх ітерацій. Це дозволяє більш точно і надійно апроксимувати задачу. Розглядаються декілька варіантів метода.
A quadratic approximation for functions is used in PNK-method to increase its productivity. Quadratic approximation uses not only local information in a current point (Hessian matrix) but functions values in previous points. This approach permits make more precise and reliable approximation. Authors consider some variants of approach.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теорія оптимальних рішень
Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе
Використання квадратичного наближення функцій у PNK-методі
Using quadratic approximation for function in PNK-method
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе
spellingShingle Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе
Бойко, В.В.
Кузьменко, В.Н.
title_short Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе
title_full Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе
title_fullStr Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе
title_full_unstemmed Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе
title_sort использование квадратичного приближения функций в pnk-методе
author Бойко, В.В.
Кузьменко, В.Н.
author_facet Бойко, В.В.
Кузьменко, В.Н.
publishDate 2010
language Russian
container_title Теорія оптимальних рішень
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Використання квадратичного наближення функцій у PNK-методі
Using quadratic approximation for function in PNK-method
description Для ускорения работы РМК-метода используется квадратичная аппроксимация задачи, основанная не только на локальных данных в текущей точке - матрице Гессе, но также на значениях функций в точках предыдущих итераций. Это позволяет долее точно и надежно аппроксимировать задачу. Рассматривается несколько вариантов метода. Для прискорення роботи PNK-метода використовується квадратична апроксимація задачі, яка спирається не тільки на локальні дані в поточній точці (матриця Гессе), але й на значення функцій у точках попередніх ітерацій. Це дозволяє більш точно і надійно апроксимувати задачу. Розглядаються декілька варіантів метода. A quadratic approximation for functions is used in PNK-method to increase its productivity. Quadratic approximation uses not only local information in a current point (Hessian matrix) but functions values in previous points. This approach permits make more precise and reliable approximation. Authors consider some variants of approach.
issn XXXX-0013
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46685
citation_txt Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе / В.В. Бойко, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2010. — № 9. — С. 120-125. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT boikovv ispolʹzovaniekvadratičnogopribliženiâfunkciivpnkmetode
AT kuzʹmenkovn ispolʹzovaniekvadratičnogopribliženiâfunkciivpnkmetode
AT boikovv vikoristannâkvadratičnogonabližennâfunkcíiupnkmetodí
AT kuzʹmenkovn vikoristannâkvadratičnogonabližennâfunkcíiupnkmetodí
AT boikovv usingquadraticapproximationforfunctioninpnkmethod
AT kuzʹmenkovn usingquadraticapproximationforfunctioninpnkmethod
first_indexed 2025-12-07T20:37:44Z
last_indexed 2025-12-07T20:37:44Z
_version_ 1850883298720481280