Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе
Для ускорения работы РМК-метода используется квадратичная аппроксимация задачи, основанная не только на локальных данных в текущей точке - матрице Гессе, но также на значениях функций в точках предыдущих итераций. Это позволяет долее точно и надежно аппроксимировать задачу. Рассматривается несколько...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46685 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе / В.В. Бойко, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2010. — № 9. — С. 120-125. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862744982385852416 |
|---|---|
| author | Бойко, В.В. Кузьменко, В.Н. |
| author_facet | Бойко, В.В. Кузьменко, В.Н. |
| citation_txt | Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе / В.В. Бойко, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2010. — № 9. — С. 120-125. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Теорія оптимальних рішень |
| description | Для ускорения работы РМК-метода используется квадратичная аппроксимация задачи, основанная не только на локальных данных в текущей точке - матрице Гессе, но также на значениях функций в точках предыдущих итераций. Это позволяет долее точно и надежно аппроксимировать задачу. Рассматривается несколько вариантов метода.
Для прискорення роботи PNK-метода використовується квадратична апроксимація задачі, яка спирається не тільки на локальні дані в поточній точці (матриця Гессе), але й на значення функцій у точках попередніх ітерацій. Це дозволяє більш точно і надійно апроксимувати задачу. Розглядаються декілька варіантів метода.
A quadratic approximation for functions is used in PNK-method to increase its productivity. Quadratic approximation uses not only local information in a current point (Hessian matrix) but functions values in previous points. This approach permits make more precise and reliable approximation. Authors consider some variants of approach.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:37:44Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-46685 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0013 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:37:44Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бойко, В.В. Кузьменко, В.Н. 2013-07-06T06:47:04Z 2013-07-06T06:47:04Z 2010 Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе / В.В. Бойко, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2010. — № 9. — С. 120-125. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. XXXX-0013 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46685 519.8 Для ускорения работы РМК-метода используется квадратичная аппроксимация задачи, основанная не только на локальных данных в текущей точке - матрице Гессе, но также на значениях функций в точках предыдущих итераций. Это позволяет долее точно и надежно аппроксимировать задачу. Рассматривается несколько вариантов метода. Для прискорення роботи PNK-метода використовується квадратична апроксимація задачі, яка спирається не тільки на локальні дані в поточній точці (матриця Гессе), але й на значення функцій у точках попередніх ітерацій. Це дозволяє більш точно і надійно апроксимувати задачу. Розглядаються декілька варіантів метода. A quadratic approximation for functions is used in PNK-method to increase its productivity. Quadratic approximation uses not only local information in a current point (Hessian matrix) but functions values in previous points. This approach permits make more precise and reliable approximation. Authors consider some variants of approach. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Теорія оптимальних рішень Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе Використання квадратичного наближення функцій у PNK-методі Using quadratic approximation for function in PNK-method Article published earlier |
| spellingShingle | Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе Бойко, В.В. Кузьменко, В.Н. |
| title | Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе |
| title_alt | Використання квадратичного наближення функцій у PNK-методі Using quadratic approximation for function in PNK-method |
| title_full | Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе |
| title_fullStr | Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе |
| title_full_unstemmed | Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе |
| title_short | Использование квадратичного приближения функций в PNK-методе |
| title_sort | использование квадратичного приближения функций в pnk-методе |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46685 |
| work_keys_str_mv | AT boikovv ispolʹzovaniekvadratičnogopribliženiâfunkciivpnkmetode AT kuzʹmenkovn ispolʹzovaniekvadratičnogopribliženiâfunkciivpnkmetode AT boikovv vikoristannâkvadratičnogonabližennâfunkcíiupnkmetodí AT kuzʹmenkovn vikoristannâkvadratičnogonabližennâfunkcíiupnkmetodí AT boikovv usingquadraticapproximationforfunctioninpnkmethod AT kuzʹmenkovn usingquadraticapproximationforfunctioninpnkmethod |