Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц

Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц

Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальны...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Теорія оптимальних рішень
Дата:2011
Автор: Горин, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46781
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-46781
record_format dspace
spelling Горин, В.В.
2013-07-06T17:17:51Z
2013-07-06T17:17:51Z
2011
Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
XXXX-0013
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46781
004-931
Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальным - архитектура II для задач глобального распознавания лиц, архитектура II - для задач локального распознавания (мимика, выражение лица, и т.д.).
Розглянуто декілька найбільш ефективних на сьогоднішній день алгоритмів розпізнавання облич. Показано, що продуктивність алгоритму сильно залежить від природи поставленої задачі та від архітектури самих алгоритмів розпізнавання. Показано, що алгоритм ICA є найбільш ефективним та універсальним - архітектура II для задач глобального розпізнавання облич. архітектура I - для задач локального розпізнавання (міміка, вираз обличчя).
This paper describes few of the most popular and effective image-based face recognition algorithms. It is shown that algorithms performance depends scientifically on the task statement and algorithm architecture as well. It is shown that ICA is the most universal and effective algorithm for both facial identity recognition tasks (ICA architecture II) and facial action (mimics/emotion) recognition (ICA architecture I)
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теорія оптимальних рішень
Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
Порівняння алгоритмів аналізу зображень у задачі розпізнавання облич
Image-based face recognition algorithms and their comparison
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
spellingShingle Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
Горин, В.В.
title_short Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
title_full Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
title_fullStr Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
title_full_unstemmed Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
title_sort сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
author Горин, В.В.
author_facet Горин, В.В.
publishDate 2011
language Russian
container_title Теорія оптимальних рішень
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Порівняння алгоритмів аналізу зображень у задачі розпізнавання облич
Image-based face recognition algorithms and their comparison
description Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальным - архитектура II для задач глобального распознавания лиц, архитектура II - для задач локального распознавания (мимика, выражение лица, и т.д.). Розглянуто декілька найбільш ефективних на сьогоднішній день алгоритмів розпізнавання облич. Показано, що продуктивність алгоритму сильно залежить від природи поставленої задачі та від архітектури самих алгоритмів розпізнавання. Показано, що алгоритм ICA є найбільш ефективним та універсальним - архітектура II для задач глобального розпізнавання облич. архітектура I - для задач локального розпізнавання (міміка, вираз обличчя). This paper describes few of the most popular and effective image-based face recognition algorithms. It is shown that algorithms performance depends scientifically on the task statement and algorithm architecture as well. It is shown that ICA is the most universal and effective algorithm for both facial identity recognition tasks (ICA architecture II) and facial action (mimics/emotion) recognition (ICA architecture I)
issn XXXX-0013
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46781
fulltext
citation_txt Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gorinvv sravneniealgoritmovanalizaizobraženiivzadačeraspoznavaniâlic
AT gorinvv porívnânnâalgoritmívanalízuzobraženʹuzadačírozpíznavannâoblič
AT gorinvv imagebasedfacerecognitionalgorithmsandtheircomparison
first_indexed 2025-11-24T10:45:41Z
last_indexed 2025-11-24T10:45:41Z
_version_ 1850844767004393472

Схожі ресурси