Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальны...
Saved in:
| Published in: | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46781 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-46781 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Горин, В.В. 2013-07-06T17:17:51Z 2013-07-06T17:17:51Z 2011 Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. XXXX-0013 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46781 004-931 Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальным - архитектура II для задач глобального распознавания лиц, архитектура II - для задач локального распознавания (мимика, выражение лица, и т.д.). Розглянуто декілька найбільш ефективних на сьогоднішній день алгоритмів розпізнавання облич. Показано, що продуктивність алгоритму сильно залежить від природи поставленої задачі та від архітектури самих алгоритмів розпізнавання. Показано, що алгоритм ICA є найбільш ефективним та універсальним - архітектура II для задач глобального розпізнавання облич. архітектура I - для задач локального розпізнавання (міміка, вираз обличчя). This paper describes few of the most popular and effective image-based face recognition algorithms. It is shown that algorithms performance depends scientifically on the task statement and algorithm architecture as well. It is shown that ICA is the most universal and effective algorithm for both facial identity recognition tasks (ICA architecture II) and facial action (mimics/emotion) recognition (ICA architecture I) ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Теорія оптимальних рішень Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц Порівняння алгоритмів аналізу зображень у задачі розпізнавання облич Image-based face recognition algorithms and their comparison Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц |
| spellingShingle |
Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц Горин, В.В. |
| title_short |
Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц |
| title_full |
Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц |
| title_fullStr |
Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц |
| title_full_unstemmed |
Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц |
| title_sort |
сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц |
| author |
Горин, В.В. |
| author_facet |
Горин, В.В. |
| publishDate |
2011 |
| language |
Russian |
| container_title |
Теорія оптимальних рішень |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Порівняння алгоритмів аналізу зображень у задачі розпізнавання облич Image-based face recognition algorithms and their comparison |
| description |
Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальным - архитектура II для задач глобального распознавания лиц, архитектура II - для задач локального распознавания (мимика, выражение лица, и т.д.).
Розглянуто декілька найбільш ефективних на сьогоднішній день алгоритмів розпізнавання облич. Показано, що продуктивність алгоритму сильно залежить від природи поставленої задачі та від архітектури самих алгоритмів розпізнавання. Показано, що алгоритм ICA є найбільш ефективним та універсальним - архітектура II для задач глобального розпізнавання облич. архітектура I - для задач локального розпізнавання (міміка, вираз обличчя).
This paper describes few of the most popular and effective image-based face recognition algorithms. It is shown that algorithms performance depends scientifically on the task statement and algorithm architecture as well. It is shown that ICA is the most universal and effective algorithm for both facial identity recognition tasks (ICA architecture II) and facial action (mimics/emotion) recognition (ICA architecture I)
|
| issn |
XXXX-0013 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46781 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT gorinvv sravneniealgoritmovanalizaizobraženiivzadačeraspoznavaniâlic AT gorinvv porívnânnâalgoritmívanalízuzobraženʹuzadačírozpíznavannâoblič AT gorinvv imagebasedfacerecognitionalgorithmsandtheircomparison |
| first_indexed |
2025-11-24T10:45:41Z |
| last_indexed |
2025-11-24T10:45:41Z |
| _version_ |
1850844767004393472 |