Моделирование надежности восстанавливаемой резервированной системы со структурой типа «k из n»

Рассмотрены вопросы статистического моделирования надежности восстанавливаемой резервированной системы со структурой типа « k из n » на основе генераторов случайных чисел, имеющих DN - распределение. Предложены алгоритм моделирования надежности и примеры моделирования надежности систем для различных...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2008
Main Author: Федухин, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46835
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Моделирование надежности восстанавливаемой резервированной системы со структурой типа «k из n» / А.В. Федухин // Мат. машини і системи. — 2008. — № 4. — С. 189–193. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрены вопросы статистического моделирования надежности восстанавливаемой резервированной системы со структурой типа « k из n » на основе генераторов случайных чисел, имеющих DN - распределение. Предложены алгоритм моделирования надежности и примеры моделирования надежности систем для различных исходных данных. Розглянуті питання статистичного моделювання надійності відновлювальної резервованої системи зі структурою типу « k із n » на основі використання генераторів випадкових чисел, що мають DN -розподіл. Запропоновано алгоритм моделювання надійності та приклади моделювання надійності систем для різноманітних вихідних даних. The problems of statistical modelling reliability of restore reservation system with the structure of « k of n » based on the random number generator with DN -distribution are considered. The algorithm of reliability modelling and examples of reliability modelling systems for a variety of input data is offered.
ISSN:1028-9763