Modeling of Damage Interaction in Fatigue Relaxation for Long-Term Life Prediction. Case of Alloy 800 Grade 2 Study at 550°C

• Veröffentlicht in: Проблемы прочности
• Datum: 2002
• Hauptverfasser: Gharad, A. El, Pluvinage, G., Azari, Z., Elamraoui, A., Kifani, A.
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2002
• Schlagworte: Научно-технический раздел
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46875
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Modeling of Damage Interaction in Fatigue Relaxation for Long-Term
 Life Prediction. Case of Alloy 800 Grade 2 Study at 550°C / A.El Gharad, G. Pluvinage, Z. Azari, A. Elamraoui, A. Kifani // Проблемы прочности. — 2002. — № 4. — С. 28-47. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.

Prediction of fatigue life in creep-fatigue at a
 temperature of 550°C has been made for an
 Inconel alloy with the help of 3 models of damage
 evolution: the Chaboche model, the
 Levaillant model, and a new model of creep fatigue
 relaxation. The main advantages of the
 new model are that it requires only few constants
 and provides a high accuracy of the fatigue
 life prediction. Прогнозирование усталостной долговечности в условиях ползучести при температуре 550°С
 выполнено для жаропрочного и жаростойкого сплава на никелевой основе (Inconel). Представлены
 модели эволюции повреждения Шабоша (Chaboche) и Леваяна (Levaillant), а
 также новая модель релаксации при совместном действии ползучести и усталости. Предложенная
 модель позволяет осуществлять долгосрочное прогнозирование без использования
 большого количества постоянных. Прогнозування утомної довговічності в умовах повзучості при температурі 550°С виконано для жароміцного і жаростійкого сплаву на нікелевій основі (Inconel). Представлено методи еволюції пошкодження Шабоша (Chaboche) і Леваяна (Levaillant), а також нову модель релаксації при сумісній дії повзучості й утоми. За допомогою запропонованої моделі можна проводити довготермінове прогнозування без використання великої кількості сталих.