Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь
Рассмотрены особенности обучения и функционирования нейронных сетей при решении задачи сжатия данных без потерь в потоковом режиме. Предложен метод формирования обучающих множеств с использованием нечеткого представления выходных значений. Выполнен экспериментальный анализ влияния вида функции прина...
Saved in:
| Published in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Date: | 2009 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47032 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь / Ю.Л. Иваськив, В.В. Левченко, О.Л. Лещинский // Мат. машини і системи. — 2009. — № 2. — С. 53–60. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862536891776106496 |
|---|---|
| author | Иваськив, Ю.Л. Левченко, В.В. Лещинский, О.Л. |
| author_facet | Иваськив, Ю.Л. Левченко, В.В. Лещинский, О.Л. |
| citation_txt | Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь / Ю.Л. Иваськив, В.В. Левченко, О.Л. Лещинский // Мат. машини і системи. — 2009. — № 2. — С. 53–60. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | Рассмотрены особенности обучения и функционирования нейронных сетей при решении задачи сжатия данных без потерь в потоковом режиме. Предложен метод формирования обучающих множеств с использованием нечеткого представления выходных значений. Выполнен экспериментальный анализ влияния вида функции принадлежности нечеткого выходного значения на процесс обучения сети.
Розглянуті особливості навчання та функціонування нейронних мереж при розв’язанні задачі стиснення даних без втрат у потоковому режимі. Запропоновано метод формування навчальних множин з використанням нечіткого представлення вихідних значень. Виконано експериментальний аналіз впливу виду функції приналежності нечіткого вихідного значення на процес навчання мережі.
The features of training and functioning neural networks in problem of lossless data compression in the stream mode are considered. The method of forming of training sets using fuzzy presentation of output values is offered. The experimental analysis of influence of kind of membership function of fuzzy output value on the training process of network is executed.
|
| first_indexed | 2025-11-24T11:41:27Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-47032 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T11:41:27Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Иваськив, Ю.Л. Левченко, В.В. Лещинский, О.Л. 2013-07-08T17:26:40Z 2013-07-08T17:26:40Z 2009 Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь / Ю.Л. Иваськив, В.В. Левченко, О.Л. Лещинский // Мат. машини і системи. — 2009. — № 2. — С. 53–60. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47032 004.032.26 Рассмотрены особенности обучения и функционирования нейронных сетей при решении задачи сжатия данных без потерь в потоковом режиме. Предложен метод формирования обучающих множеств с использованием нечеткого представления выходных значений. Выполнен экспериментальный анализ влияния вида функции принадлежности нечеткого выходного значения на процесс обучения сети. Розглянуті особливості навчання та функціонування нейронних мереж при розв’язанні задачі стиснення даних без втрат у потоковому режимі. Запропоновано метод формування навчальних множин з використанням нечіткого представлення вихідних значень. Виконано експериментальний аналіз впливу виду функції приналежності нечіткого вихідного значення на процес навчання мережі. The features of training and functioning neural networks in problem of lossless data compression in the stream mode are considered. The method of forming of training sets using fuzzy presentation of output values is offered. The experimental analysis of influence of kind of membership function of fuzzy output value on the training process of network is executed. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Нові інформаційні і телекомунікаційні технології Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь Формування нечітких навчальних множин для нейронних мереж в задачах стиснення даних без втрат Forming of fuzzy training sets for neural networks in problems of lossless data compression Article published earlier |
| spellingShingle | Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь Иваськив, Ю.Л. Левченко, В.В. Лещинский, О.Л. Нові інформаційні і телекомунікаційні технології |
| title | Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь |
| title_alt | Формування нечітких навчальних множин для нейронних мереж в задачах стиснення даних без втрат Forming of fuzzy training sets for neural networks in problems of lossless data compression |
| title_full | Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь |
| title_fullStr | Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь |
| title_full_unstemmed | Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь |
| title_short | Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь |
| title_sort | формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь |
| topic | Нові інформаційні і телекомунікаційні технології |
| topic_facet | Нові інформаційні і телекомунікаційні технології |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47032 |
| work_keys_str_mv | AT ivasʹkivûl formirovanienečetkihobučaûŝihmnožestvdlâneironnyhseteivzadačahsžatiâdannyhbezpoterʹ AT levčenkovv formirovanienečetkihobučaûŝihmnožestvdlâneironnyhseteivzadačahsžatiâdannyhbezpoterʹ AT leŝinskiiol formirovanienečetkihobučaûŝihmnožestvdlâneironnyhseteivzadačahsžatiâdannyhbezpoterʹ AT ivasʹkivûl formuvannânečítkihnavčalʹnihmnožindlâneironnihmerežvzadačahstisnennâdanihbezvtrat AT levčenkovv formuvannânečítkihnavčalʹnihmnožindlâneironnihmerežvzadačahstisnennâdanihbezvtrat AT leŝinskiiol formuvannânečítkihnavčalʹnihmnožindlâneironnihmerežvzadačahstisnennâdanihbezvtrat AT ivasʹkivûl formingoffuzzytrainingsetsforneuralnetworksinproblemsoflosslessdatacompression AT levčenkovv formingoffuzzytrainingsetsforneuralnetworksinproblemsoflosslessdatacompression AT leŝinskiiol formingoffuzzytrainingsetsforneuralnetworksinproblemsoflosslessdatacompression |