Способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла

Розглядається підхід до імітації технологічних процесів виробництва з послідовною організацією за допомогою програмно-технологічного комплексу імітації на основі аналізу особливостей функціонування послідовних імовірнісних технологічних процесів виробництва методом дослідження, який є комбінацією пр...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2009
Main Author: Клименко, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47041
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла / А.В. Клименко // Мат. машини і системи. — 2009. — № 2. — С. 122–128. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1860261575363919872
author Клименко, А.В.
author_facet Клименко, А.В.
citation_txt Способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла / А.В. Клименко // Мат. машини і системи. — 2009. — № 2. — С. 122–128. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Розглядається підхід до імітації технологічних процесів виробництва з послідовною організацією за допомогою програмно-технологічного комплексу імітації на основі аналізу особливостей функціонування послідовних імовірнісних технологічних процесів виробництва методом дослідження, який є комбінацією процедур Монте-Карло, напівмарківських моделей і процедур аналізу операційної обстановки технологічного процесу. Рассматривается подход к имитации технологических процессов производства с последовательной организацией с помощью программно-технологического комплекса имитации на основе анализа особенностей функционирования последовательных вероятностных технологических процессов производства методом исследования, который представляет собой комбинацию процедур Монте-Карло, полумарковских моделей и процедур анализа операционной обстановки технологического процесса. The approach to the simulation of technological processes of production with sequential organization with the help of programmatic-technological simulation complex on the basis of analysis of functioning features of sequential probabilistic technological processes of production with the research method, which is the Monte Carlo combination of procedures, semi-Markov models and procedures of analysis of technological process of operating situation is examined.
first_indexed 2025-12-07T18:55:59Z
format Article
fulltext 122 © Клименко А.В., 2009 ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2009, № 2 УДК 007; 681.3 А.В. КЛИМЕНКО СПОСОБ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ С ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ЦИКЛА Abstract: The approach to the simulation of technological processes of production with sequential organization with the help of programmatic-technological simulation complex on the basis of analysis of functioning features of sequential probabilistic technological processes of production with the research method, which is the Monte Carlo combination of procedures, semi-Markov models and procedures of analysis of technological process of operating situation is examined. Key words: probabilistic technological processes of production, semi-Markov model. Аннотацiя: Розглядається підхід до імітації технологічних процесів виробництва з послідовною організацією за допомогою програмно-технологічного комплексу імітації на основі аналізу особливостей функціонування послідовних імовірнісних технологічних процесів виробництва методом дослідження, який є комбінацією процедур Монте-Карло, напівмарківських моделей і процедур аналізу операційної обстановки технологічного процесу. Ключові слова: імовірнісні технологічні процеси виробництва, напівмарківська модель. Аннотация: Рассматривается подход к имитации технологических процессов производства с последовательной организацией с помощью программно-технологического комплекса имитации на основе анализа особенностей функционирования последовательных вероятностных технологических процессов производства методом исследования, который представляет собой комбинацию процедур Монте-Карло, полумарковских моделей и процедур анализа операционной обстановки технологического процесса. Ключевые слова: вероятностные технологические процессы производства, полумарковская модель. 1. Введение Производственные системы с последовательной организацией технологического цикла являются широко распространенными в сфере производственной деятельности промышленных предприятий, что обусловило актуальность дальнейшей разработки эффективных методов их исследований. Это связано, в первую очередь, с тем, что реально функционирующие технологические процессы характеризуются случайными отклонениями параметров технологических операций от заданных значений. Последнее вообще может изменить конечную цель технологического цикла в ходе реализации процесса производства. Как известно [1], использование в таких случаях аналитических моделей не является достаточно эффективным средством при решении подобной проблемы, поскольку для исследуемого технологического процесса трудно заранее определить реальный порядок следования технологических операций. Данная ситуация определяется как степенью сложности конфигурации микротехнологических операций ijMTXO( , ),1, Nji = , входящих в состав выполняемой технологической операции, так и степенью ее надежности. В настоящей работе рассматриваются особенности формализации производственных систем с последовательной организацией технологического цикла, излагается метод их исследования, представляющий собой комбинацию полумарковских процессов и процедур Монте- Карло. Приводятся описание и состав компонентов имитационной модели с учетом особенностей вероятностных технологических процессов производства с последовательной организацией выполнения операций и предлагается технология использования системы автоматизации имитационного моделирования для данных объектов. ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2009, № 2 123 2. Особенности формализация вероятностных технологических процессов производства с последовательной организацией Рассматриваются вероятностные технологические процессы производства (ВТПП) для случая, когда переход производственной системы из состояния i в состояние j определяется матрицей вероятностей перехода ijp , а время ее нахождения в каждом из состояний определяется функцией условного распределения ijF1 )(τ (времени нахождения системы в состоянии j при условии перехода в него из состояния i ). Вектор вероятностей возможных начальных состояний 0ν и вектор вероятностей завершающего состояния kν считаются известными до начала моделирования. Формализация последовательных технологических процессов производства в данном случае осуществляется на основе использования полумарковских моделей (ПММ) и имеет ряд особенностей, обусловленных спецификой объекта исследования. Возможные состояния производственной системы )( ki описываются векторами kν , где Nk ,1= . При этом начальное состояние )( 0i разыгрывается по жребию 1-го типа с помощью вектора 0ν вероятности нахождения системы в состоянии 0i [2]. Аналогичным образом описывается конечное состояние )( Np с помощью вектора Nν . При малой вероятности достижения конечного состояния Np возникает необходимость задания функции 0F )(ν распределения количества смен состояний, по которой разыгрывается число возможных смен состояний lν в текущей реализации модели. При достижении значения lν определяется момент окончания работы ПММ. Стандартными переходами в полумарковской модели будем называть возможность выбора состояния j после состояния i по матрице вероятностей перехода ijp . На практике, в процессе функционирования технологического цикла, часто возникают так называемые «нестандартные» ситуации, когда появляется необходимость резервирования устройств оборудования, перевода оборудования на общую профилактику или ликвидации поставарийной ситуации, что является другой особенностью моделирования рассматриваемых объектов. Для решения данной проблемы при имитации состояний технологического процесса непрерывно анализируются суммарные значения времени наработки nrQ устройств оборудования и ситуации возникновения аварий )1( =avπ . При известных значениях пары показателей nrQ( , )avπ определяется необходимость принятия «нестандартного» решения с указанием детерминированного перехода в соответствующие состояния. Подобная ситуация изменяет структуру графа переходов ПММ из состояния i в состояние j , которая присуща для обычных вариантов переходов по матрице ijp . Откликами имитационной модели (ИМ) являются усредненные по всем реализациям ИМ время и стоимость нахождения последовательного технологического процесса в j -х состояниях: ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2009, № 2 124 ∑ = = N l ljj T N T 1 0 1 , ∑ = = N l ljj C N C 1 0 1 , (1) общие значения времени и стоимости реализации технологического цикла: ∑ = = N j jTT 1 00 , ∑ = = N j jTC 1 00 , (2) а также общие значения времени восстановления и ликвидации аварий в процессе его реализации: ∑ = = N l VOljVO T N T 1 1 , ∑ = = N l AVljAV T N T 1 1 . (3) Цель имитации состоит в минимизации значений компонентов вектора T( , C , VOT , )AVT , при которой лучшим признается вариант организации технологического цикла, доставляющий минимум 0Ψ значению целевого функционала ),,,( AVVO TTCTΨ : ),,,(min0 AVVO TTCTΨ=Ψ . (4) После усреднения результатов имитации в соответствии с процедурой метода Монте-Карло в виде графиков и диаграмм формируются интегральные статистики имитации. 3. Принципы организации имитации последовательных ВТПП Имитация последовательных переходов ВТПП из состояния в состояние осуществляется с помощью агрегата-процесса iUZELPR. . При начальном запуске имитационной модели в справочнике TSOST таблицы базы данных )(TBD актуализируется следующая информация: вектор 0ν вероятностей начального состояния модели, с помощью которого вычисляется номер 0i данного состояния ПММ; вектор kν вероятностей конечного состояния модели, с помощью которого определяется номер ki этого состояния; функция распределения )(0 νF числа lν смен состояний. При последующем использовании модели восстанавливается начальное состояние ПММ в текущей реализации. Далее, по матрице ijp повторяется цикл розыгрыша номера следующего состояния, который затем многократно выполняется для случая, когда число смен состояний 0>lν . По матрице ijp для существующего номера текущего состояния i формируется также номер следующего состояния j , который запоминается в справочнике модели SPRM , а затем с помощью процедуры выбора осуществляется стандартный запуск агрегатов- процессов (либо нестандартный запуск процессов при наличии аварий). Такими процессами, включаемыми по значениям характеристик предыдущего состояния )(UKAZ и указателя на наличие аварийной ситуации )1( =AVπ , являются имитаторы состояний: ликвидации аварий ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2009, № 2 125 ).( iSOSTAPR ; перехода на общую профилактику ).( iSOSTPPR ; одиночного резервирования ).( iSOSTRPR ; общего резервирования оборудования ).( iSOSTORPR . На следующем шаге имитации инициируются процессы-имитаторы оборудования индивидуального пользования, затем инициируются процессы-имитаторы ресурсов общего пользования в состоянии ij . Процесс имитации при этом переходит в состояние ожидания окончания работы оборудования. При каждом завершении имитации процессы-имитаторы оборудования OBINPR.( и ).KANPR через управляющую программу моделирования (УПМ) возобновляют работу алгоритма ijSOSTPR. . Как только имитация устройствами-имитаторами оборудования завершена полностью, выбирается функция распределения )(τijF длительностей нахождения модели в состоянии ij и определяется момент ее следующей активизации по времени st нахождения в состоянии ij += Sijakt tt( )lijτ , после чего управляющей программой моделирования активизируется агрегат-процесс ijSOSTPR. . По завершении процесса фиксируется статистика ijτ нахождения технологического процесса в состоянии ij и осуществляется учет использования ресурсов оборудования. 4. Средства автоматизации имитационного моделирования и технология их использования В состав средств автоматизации имитационного моделирования входят управляющая программа моделирования (УПМ), библиотека PROCLIB. процессов-имитаторов, подсистема MONTEKPS. реализации имитационных экспериментов (ИЭ), подсистема OBRABOTPS. обработки результатов имитации и процедура VIZUALPR. визуализации результатов ИЭ. Управление взаимодействием процессов ijSOSTPR. и iUZELPR. обеспечивается УПМ с помощью операторов организации квазипараллелизма на основе процессного способа имитации [1]. Каждый процесс представляет собой объединение нескольких программ-активностей, заканчивающихся одним из операторов синхронизации и возвращающим управление УПМ. Для компоновки процессов в имитационной модели достаточно указать исходную информацию для имитации технологического цикла полумарковской моделью. Последовательный характер следования процессов iUZELPR. и ijSOSTPR. позволил ограничиться только двумя программами этих процессов, обеспечив при этом нужное количество компонентов модели (узлов и переходов ПММ из состояния в состояние) за счет дублирования в базе данных ПММ информации, необходимой для имитации технологического процесса в каждом из состояний. Эти программы являются реентерабельными, чем обеспечивается выполнение всех компонентов имитационной модели. Алгоритмическая часть процессов-имитаторов реализована на языке программирования Object Pascal в среде визуального проектирования интегрированной среды Delphi 5.0. ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2009, № 2 126 Технология использования программных средств автоматизации имитационного моделирования реализуется рядом этапов создания, испытания и реализации имитационной модели технологических процессов производства с последовательной организацией. На этапе 1 задается структура ВТПП. Вначале формируется таблица параметров ijSOSTPR. и создается таблица коммутации процессов, в которой все элементы упорядочены по возрастанию номеров. Для отображения надежностных характеристик оборудования задаются следующие матрицы: времени ijlrQ наработки оборудования; функций )(1 τijF условного распределения времени пребывания ВТПП в текущих состояниях; функций )(2 CF ij условного распределения стоимости выполнения технологических операций; вероятностей kjavP возникновения аварий на оборудовании номера k в j -м состоянии; времени )(3 BOijF τ безотказной работы k -го устройства оборудования; длины интервала )(4 VOijF τ восстановления работоспособности оборудования с номером k ; интервалов времени )(5 AVijF τ ликвидации аварийной ситуации на устройстве в j -м состоянии ВТПП. На этапе 2 организуется натурный эксперимент для получения исходной информации и последующей проверки адекватности имитационной модели реальному технологическому процессу производства. Для тех параметров, которые сложно получить в натурном эксперименте, используются экспертные оценки их значений. Основную трудность в подготовке исходной информации представляет определение вероятностных характеристик ijSOSTPR. . В случаях, когда не удается найти аналитический вид для аппроксимирующих функций распределения, используется табличная форма их представления, которая стандартизована для всех типов параметров. На этапе 3 осуществляется запись параметров ijSOSTPR. в базу данных модели BDM . При каждой записи значений параметров происходит их преобразование во внутреннее представление, контроль корректности вводимых значений и вывод результатов контроля для устранения ошибок в описании ВТПП. Взаимодействие с пользователем осуществляется путём реализации диалога в режиме «вопрос–ответ». На этапе 4 таблицы коммутации ijSOSTPR. с jUZELPR. проверяются на соответствие входов и выходов процессов. Любое дублирование информации фиксируется, и формируется соответствующее сообщение на экран монитора. По окончании этапа 4 выдаётся структура таблиц коммутации, в которой отсутствуют синтаксические ошибки описания модели. На этапе 5 происходит инициализация и верификация базового варианта ИМ. Задаётся начальный состав ресурсов, материалов, исполнителей и оборудования ВТПП. Указываются условия окончания имитации, число реализаций процедуры Монте-Карло, условия хранения и обработки информации. Проводится начальный запуск имитации базового варианта имитационной модели. При этом имеется возможность в режиме «пошагового» выполнения рассмотреть переходы процессов из состояния в состояние с автоматической документацией просмотра. Несмотря на то, что на практике не существует формальных процедур верификации ИМ, в составе средств автоматизации моделирования ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2009, № 2 127 имеются процедуры автоматизации наиболее трудоёмких шагов этого процесса. На этапе 6 осуществляется испытание и исследование имитационной модели. Шаги данного этапа стандартизованы на основе известных методик испытания ИМ сложных систем: вначале оценивается ошибка имитации %)(ε , представляющая собой максимальный процент ошибок откликов модели; определяется длина переходного периода имитации )( SТ , означающая максимальное время стабилизации того отклика модели, который позже всех остальных переходит в установившееся состояние. Важной процедурой испытания является проверка «устойчивости» режима имитации. Следующим шагом испытаний ИМ является проверка «чувствительности» откликов к изменениям параметров моделирования. Каждая составляющая вектора параметров модели )( kX изменяется в диапазоне от минимального )( − kX до максимального )( + kX значений, а остальные компоненты вектора параметров rX устанавливаются в середине интервала )( 0 rX . Определяется приращение компонентов вектора откликов %hY∆ , и проверяется их чувствительность к вариациям вектора параметров. Если приращение откликов меньше %ε , то считают, что ИМ не «чувствительна» к вариациям вектора параметров. Те параметры rX , которые оказались не «чувствительными», можно в дальнейшем исследовании исключить. Последним шагом этапа испытания является проверка адекватности модели. Сравниваются средние значения откликов ИМ и реального ВТПП. При этом используется методика проверки адекватности, основанная на гипотезе о близости средних значений h -го отклика имитационной модели и реального технологического процесса производства, которая проверяется с помощью критерия Стьюдента. На этапе 7 организуется серия многопрогонных имитационных экспериментов согласно процедуре Монте-Карло, в которой каждый ИЭ представляет l -ю реализацию ИМ. При завершении N прогонов имитационной модели в базе данных будут сформированы выборки статистик l -х реализаций. После проведения N опытов на имитационной модели из статистик имитации вычисляются отклики модели. Кроме того, к концу этапа 7 в базе данных имитационной модели формируются данные для выдачи графиков использования материалов и комплектующих изделий, а также диаграмм использования ресурсов и оборудования ВТПП. На этапе 8 с помощью подсистемы OBRABOTPS. из выборок, хранящихся в базе данных, формируются графики и диаграммы, определяются математические ожидания и дисперсии откликов имитации. С помощью подсистемы VIZUALPS. графики и диаграммы выдаются на печать. На этапе 9 диаграммы использования ресурсов сопоставляются в едином масштабе изменения модельного времени. По этим графикам и временным диаграммам определяются диапазоны расхода ресурсов ВТПП с последовательной организацией. Результатом сопоставления является отбраковка тех режимов, которые требуют много ресурсов для своей реализации. Наконец, на этапе 10, с помощью подсистемы RESHENPS. анализируются варианты организации технологического цикла для осуществления последующего решения соответствующих задач проектного моделирования ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2009, № 2 128 5. Выводы В работе излагаются способ имитации ВТПП с последовательной организацией технологического цикла на основе анализа особенностей их функционирования и принципы организации имитации. Рассмотрены средства автоматизации имитационного моделирования производственных систем с последовательной организацией. Существенными факторами при дальнейшем их использовании является наличие средств пополнения состава библиотек имитационных подмоделей, унифицированных процедур и функциональных подсистем, а также простота технологии использования данной системы автоматизации моделирования. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. – М.: Радио и связь, 1988. – 222 с. 2. Максимей И.В. и др. Задачи и модели исследования операций. – Ч. 3: Технология имитации на ЭВМ и принятие решений: Учебное пособие / И.В. Максимей, В.Д. Левчук, С.П. Жогаль. – Гомель: БелГУТ, 1999. – 150 с. Стаття надійшла до редакції 09.07.2008
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-47041
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Russian
last_indexed 2025-12-07T18:55:59Z
publishDate 2009
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Клименко, А.В.
2013-07-08T18:00:28Z
2013-07-08T18:00:28Z
2009
Способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла / А.В. Клименко // Мат. машини і системи. — 2009. — № 2. — С. 122–128. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47041
007; 681.3
Розглядається підхід до імітації технологічних процесів виробництва з послідовною організацією за допомогою програмно-технологічного комплексу імітації на основі аналізу особливостей функціонування послідовних імовірнісних технологічних процесів виробництва методом дослідження, який є комбінацією процедур Монте-Карло, напівмарківських моделей і процедур аналізу операційної обстановки технологічного процесу.
Рассматривается подход к имитации технологических процессов производства с последовательной организацией с помощью программно-технологического комплекса имитации на основе анализа особенностей функционирования последовательных вероятностных технологических процессов производства методом исследования, который представляет собой комбинацию процедур Монте-Карло, полумарковских моделей и процедур анализа операционной обстановки технологического процесса.
The approach to the simulation of technological processes of production with sequential organization with the help of programmatic-technological simulation complex on the basis of analysis of functioning features of sequential probabilistic technological processes of production with the research method, which is the Monte Carlo combination of procedures, semi-Markov models and procedures of analysis of technological process of operating situation is examined.
ru
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління великими системами
Способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла
Спосіб дослідження виробничих систем з послідовною організацією технологічного циклу
Method of research of systems of productions with successive organization of technological cycle
Article
published earlier
spellingShingle Способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла
Клименко, А.В.
Моделювання і управління великими системами
title Способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла
title_alt Спосіб дослідження виробничих систем з послідовною організацією технологічного циклу
Method of research of systems of productions with successive organization of technological cycle
title_full Способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла
title_fullStr Способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла
title_full_unstemmed Способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла
title_short Способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла
title_sort способ исследования производственных систем с последовательной организацией технологического цикла
topic Моделювання і управління великими системами
topic_facet Моделювання і управління великими системами
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47041
work_keys_str_mv AT klimenkoav sposobissledovaniâproizvodstvennyhsistemsposledovatelʹnoiorganizacieitehnologičeskogocikla
AT klimenkoav sposíbdoslídžennâvirobničihsistemzposlídovnoûorganízacíêûtehnologíčnogociklu
AT klimenkoav methodofresearchofsystemsofproductionswithsuccessiveorganizationoftechnologicalcycle