Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей»

Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей»

Дубровина В. И., Субботина С. А., Богуслаева А. В., Яценко В. К. «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей». - Запорожье: Издательский комплекс ОАО “Мотор Сич”, 2003. - 279 с....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы прочности
Datum:2004
1. Verfasser: Карпинос, Б.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2004
Schlagworte:
Критика и библиография
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47091
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей» / Б.С. Карпинос // Проблемы прочности. — 2004. — № 3. — С. 151-153. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-47091
record_format dspace
spelling Карпинос, Б.С.
2013-07-09T17:39:27Z
2013-07-09T17:39:27Z
2004
Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей» / Б.С. Карпинос // Проблемы прочности. — 2004. — № 3. — С. 151-153. — рос.
0556-171X
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47091
Дубровина В. И., Субботина С. А., Богуслаева А. В., Яценко В. К. «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей». - Запорожье: Издательский комплекс ОАО “Мотор Сич”, 2003. - 279 с.
ru
Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України
Проблемы прочности
Критика и библиография
Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей»
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей»
spellingShingle Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей»
Карпинос, Б.С.
Критика и библиография
title_short Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей»
title_full Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей»
title_fullStr Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей»
title_full_unstemmed Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей»
title_sort рецензия на монографию «интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей»
author Карпинос, Б.С.
author_facet Карпинос, Б.С.
topic Критика и библиография
topic_facet Критика и библиография
publishDate 2004
language Russian
container_title Проблемы прочности
publisher Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України
format Article
description Дубровина В. И., Субботина С. А., Богуслаева А. В., Яценко В. К. «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей». - Запорожье: Издательский комплекс ОАО “Мотор Сич”, 2003. - 279 с.
issn 0556-171X
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47091
citation_txt Рецензия на монографию «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей» / Б.С. Карпинос // Проблемы прочности. — 2004. — № 3. — С. 151-153. — рос.
work_keys_str_mv AT karpinosbs recenziânamonografiûintellektualʹnyesredstvadiagnostikiiprognozirovaniânadežnostiaviadvigatelei
first_indexed 2025-11-26T01:45:58Z
last_indexed 2025-11-26T01:45:58Z
_version_ 1850606830318780416
fulltext КРИТИКА И БИБЛИОГРАФИЯ Рецензия на монографию Дубровина В. И., Субботина С. А., Богуслаева А. В., Яценко В. К. «Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей». - Запорожье: Издательский комплекс ОАО “Мотор Сич”, 2003. - 279 с. Оценка надежности и безопасного ресурса авиационных двигателей - одна из важных проблем современного машиностроения. Причиной разру­ шения двигателя являются многочисленные технологические и эксплуата­ ционные факторы: экстремальность и различные условия нагружения, боль­ шое количество разнофункциональных деталей, узлов и агрегатов, много­ образие применяемых материалов и технологий, пространственная и вре­ менная неоднородность параметров физического состояния материала, нали­ чие дефектов разной формы, размеров и ориентаций, что во многом услож­ няет ее решение. Кроме того, заключение о функциональных возможностях конструкции и ее несущей способности зачастую приходится делать на осно­ вании не только первичной информации, но и результатов дальнейшей обра­ ботки последней с учетом величин второго и третьего порядков малости. Кри­ тические размеры дефектов и допускаемые отклонения размеров детали на несколько порядков меньше размеров самой детали. Многочисленные результаты теоретических и прикладных исследова­ ний по надежности и долговечности конструкций ежегодно публикуются в различных литературных источниках. Большой интерес представляют ре­ зультаты, приведенные в рецензируемой монографии. Особенность и прин­ ципиальное их отличие от известных состоит в том, что авторы одними из первых активно и успешно используют методы диагностики и прогнози­ рования, содержащие элементы искусственного интеллекта, в частности решения на основе нейронных сетей. Это обосновано и продиктовано дости­ жениями в кибернетике за последнее время. Как отмечает Р. Каллан, исполь­ зование нейронных сетей для решения актуальных технических задач имеет огромное значение. Это - регистрация и контроль различных параметров, определяющих работоспособность и целостность машин и механизмов, их диагностика, автоматическое управление качеством изтотовляемых изделий, принятие решений при возникновении аварийных ситуаций (посадка повреж­ денного летательного аппарата, разрыв трубопроводов и резервуаров, поломка элементов технологического оборудования) и т.д. В монографии приведены современные экспериментально-статистичес­ кие методы и методика программного обеспечения исследования повреж- денности материалов и исчерпания несущей способности лопаток газовых турбин. ISSN 0556-171Х. Проблемы прочности, 2004, № 3 151 Критика и библиография В первой и второй главах четко и лаконично определены основные составляющие интеллектуальной диагностики. В частности, рассмотрены теории распознавания образов, принятия решений, прогнозирования техни­ ческого (физического) состояния, контролеспособности, этапы разработки концептуальной модели обратимых и необратимых состояний изучаемого объекта, методы обработки результатов экспериментов. Эти сведения очень информативны, полезны и во многом упрощают понимание последующих результатов исследований. Третья глава посвящена описанию методов анализа диагностической информации: эвристических, информационных, статистических, вероятност­ ных и нейросетевых. Акцентируется внимание на разработанных алгорит­ мах когнитивной компьютерной графики, оценке признаков информатив­ ности экспериментальных данных, процедурах их выбора и представления, дифференциации исходной информации на контрольную (тестовую) и обуча­ ющую. Предложенные алгоритмы обработки большого потока регистри­ руемых данных позволили упростить модели долговечности и надежности, снизить их мерность. В четвертой главе предложена методика построения моделей диагнос­ тики конструктивных элементов. Применительно к задачам оценки теку­ щего и предельного технического состояния детали двигателя приведены классификация систем распознавания дефектов (простые и сложные, одно- и многоуровневые, с обучением и без обучения), признаки объективного про­ гнозирования, условие оптимального риска прогнозирования, основные кон­ цепции нейросетевого представления интуитивных, т.е. эвристических алго­ ритмов распознавания дефектов. Это дало возможность получить перспек­ тивные нейросетевые модели изучаемых процессов на основании ограни­ ченной совокупности исходных данных. В пятой главе подробно описаны нейросетевые методы распознавания и классификации дефектов. Одним из основных свойств нейронных сетей является способность их к самоорганизации и самоадаптации за счет обуче­ ния. Это имеет принципиальное значение при разработке моделей сложных физико-механических процессов, происходящих в материале элементов дви­ гателя, в случае, когда кинетики многих макро- и микропараметров не определены и зачастую условия эксплуатации двигателя не известны. При этом, как показала практика, даже относительно простые нейросетевые модели эффективны при решении прикладных задач диагностики и долго­ вечности. В шестой главе приведены разработанные авторами программные сред­ ства диагностики технического состояния элементов двигателя. Система “Диагностика” представляет собой комплекс программ для обработки исход­ ной информации и принятия решения о состоянии детали. Она включает подсистемы предобработки и визуализации данных, сокращения их размер­ ности, топологической и нейросетевой диагностики, обучения теории диа­ гностики. Система адаптирована к современным математическим пакетам и измерительным комплексам. Большая часть материалов этой главы приве­ дена в виде инструкции пользователя, что облегчает решение практических задач. 152 ISSN 0556-171Х. Проблемы прочности, 2004, № 3 Критика и библиография В седьмой, заключительной главе представлены результаты экспери­ ментального исследования долговечности лопаток газовой турбины и их диагностики. Наличие дефектов устанавливалось по данным анализа спект­ ра свободных затухающих колебаний лопатки после ударного возбуждения. Экспериментально определены характерные спектры свободных колебаний кондиционных лопаток и лопаток с трещинами. Анализ спектров колебаний по различным параметрам и в разных координатах позволил классифи­ цировать лопатки по признакам поврежденности. На основании анализа результатов многочисленных экспериментальных исследований разрушения образцов из высоколегированных сплавов и сталей с использованием мето­ дов распознавания дефектов и конкретизированных нейросетевых моделей предложены адекватные уравнения их диагностики и предельных состоя­ ний. По параметрам полученных уравнений определено изменение предела выносливости лопаток двигателя в зависимости от физико-механических свойств материала и параметров технологических процессов. Так, на измене­ ние предела выносливости при алмазном выглаживании влияние с различ­ ной степенью информативности оказывают 16 факторов (усилие выглажи­ вания, радиус сферы алмазного инструмента, твердость материала, пределы прочности и текучести и др.), при обкатке - 9 факторов (усилие обкатки, среднее контактное давление, твердость материала, пределы текучести и прочности и др.), при повышенных температурах - 11 факторов (темпе­ ратура испытаний, модуль упругости, пределы прочности и текучести, уси­ лие выглаживания и др.), при упрочнении шариками в ультразвуковом поле - 9 факторов (скорость и масса шарика, время упрочнения, объем камеры, предел прочности и др.). Кроме того, эти уравнения по сравнению с извест­ ными статистическими имеют более высокие показатели адекватности и точности. Количество измеряемых факторов при использовании нейросете­ вых моделей уменьшается. Изложенные в монографии материалы свидетельствуют о перспектив­ ности использования методов искусственного интеллекта для решения проб­ лем надежности и долговечности газотурбинных двигателей. Хотелось бы пожелать авторам в дальнейшем больше внимания уделить разработке соответствующих уравнений предельных состояний материалов с дифференцированной оценкой влияния дефектов на зарождение, распро­ странение трещин и окончательное разрушение детали. Полученные резуль­ таты можно использовать при изучении несущей способности конструкций атомных и тепловых электростанций, химического и металлургического производства, газо- и нефтепроводов и т.д. Монография рассчитана на механиков, технологов, материаловедов. Д-р техн. наук, проф. Б. С. Карпинос 0556-171Х. Проблемы прочности, 2004, № 3 153

Ähnliche Einträge