Динамічні рекурентні нейронні мережі
Розглянуто стан досліджень рекурентних нейронних мереж, в яких поєднані властивості детермінованих та відкритих динамічних систем. Подано огляд архітектури, принципів дії та методів навчання відомих моделей рекурентних нейромереж. Розглянуто проблему ресурсоємності їх навчання та запропоновано новий...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2009 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47217 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Динамічні рекурентні нейронні мережі / О.М. Різник // Мат. машини і системи. — 2009. — № 3. — С. 3–26. — Бібліогр.: 45 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862690088644771840 |
|---|---|
| author | Різник, О.М. |
| author_facet | Різник, О.М. |
| citation_txt | Динамічні рекурентні нейронні мережі / О.М. Різник // Мат. машини і системи. — 2009. — № 3. — С. 3–26. — Бібліогр.: 45 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | Розглянуто стан досліджень рекурентних нейронних мереж, в яких поєднані властивості детермінованих та відкритих динамічних систем. Подано огляд архітектури, принципів дії та методів навчання відомих моделей рекурентних нейромереж. Розглянуто проблему ресурсоємності їх навчання та запропоновано новий підхід до її вирішення. Запропоновано нову модель відкритої рекурентної нейромережі та неітеративний метод її навчання.
Рассмотрено состояние исследований рекуррентных нейронных сетей, в которых соединены свойства замкнутых и открытых динамических систем. Дан обзор архитектуры, принципов работы и методов обучения известных моделей рекуррентных нейросетей. Рассмотрена проблема ресурсоемкости их обучения, и предложен новый подход к ее решению. Предложены новая модель открытой рекуррентной нейросети и неитеративный метод ее обучения.
State of the in the area of recurrent neural networks, that have features of both deterministic and open dynamic research systems, is analyzed. Review of structure, work principles and training methods of known recurrent neural network models is given. Problem of resources, required for their training, is discussed, and new approach to its solution is considered. New model of open recurrent neural network, and non-iterative method of its training, are proposed.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:12:10Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-47217 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:12:10Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Різник, О.М. 2013-07-10T16:30:40Z 2013-07-10T16:30:40Z 2009 Динамічні рекурентні нейронні мережі / О.М. Різник // Мат. машини і системи. — 2009. — № 3. — С. 3–26. — Бібліогр.: 45 назв. — укр. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47217 621.8:681.5 Розглянуто стан досліджень рекурентних нейронних мереж, в яких поєднані властивості детермінованих та відкритих динамічних систем. Подано огляд архітектури, принципів дії та методів навчання відомих моделей рекурентних нейромереж. Розглянуто проблему ресурсоємності їх навчання та запропоновано новий підхід до її вирішення. Запропоновано нову модель відкритої рекурентної нейромережі та неітеративний метод її навчання. Рассмотрено состояние исследований рекуррентных нейронных сетей, в которых соединены свойства замкнутых и открытых динамических систем. Дан обзор архитектуры, принципов работы и методов обучения известных моделей рекуррентных нейросетей. Рассмотрена проблема ресурсоемкости их обучения, и предложен новый подход к ее решению. Предложены новая модель открытой рекуррентной нейросети и неитеративный метод ее обучения. State of the in the area of recurrent neural networks, that have features of both deterministic and open dynamic research systems, is analyzed. Review of structure, work principles and training methods of known recurrent neural network models is given. Problem of resources, required for their training, is discussed, and new approach to its solution is considered. New model of open recurrent neural network, and non-iterative method of its training, are proposed. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Обчислювальні системи Динамічні рекурентні нейронні мережі Динамические рекуррентные нейронные сети Dynamic recurrent neural networks Article published earlier |
| spellingShingle | Динамічні рекурентні нейронні мережі Різник, О.М. Обчислювальні системи |
| title | Динамічні рекурентні нейронні мережі |
| title_alt | Динамические рекуррентные нейронные сети Dynamic recurrent neural networks |
| title_full | Динамічні рекурентні нейронні мережі |
| title_fullStr | Динамічні рекурентні нейронні мережі |
| title_full_unstemmed | Динамічні рекурентні нейронні мережі |
| title_short | Динамічні рекурентні нейронні мережі |
| title_sort | динамічні рекурентні нейронні мережі |
| topic | Обчислювальні системи |
| topic_facet | Обчислювальні системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47217 |
| work_keys_str_mv | AT ríznikom dinamíčnírekurentníneironnímereží AT ríznikom dinamičeskierekurrentnyeneironnyeseti AT ríznikom dynamicrecurrentneuralnetworks |