Моделирование процесса проведения и оценивания практикумов по компьютерной дискретной математике с использованием адаптивного тестирования

• Veröffentlicht in: Математичні машини і системи
• Datum: 2009
• Hauptverfasser: Белоус, Н.В., Куцевич, И.В., Куцевич, Н.Н.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2009
• Schlagworte: Моделювання і управління великими системами
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47232
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Моделирование процесса проведения и оценивания практикумов по компьютерной дискретной математике с использованием адаптивного тестирования / Н.В. Белоус, И.В. Куцевич, Н.Н. Куцевич // Мат. машини і системи. — 2009. — № 3. — С. 177–187. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

У роботі авторами запропонована універсальна модель диференційного оцінювання знань для застосування у різних системах оцінювання, а також проста для використання при реалізації систем адаптивного тестування знань. Оскільки при здійсненні тестування існує можливість неадекватної оцінки знань об’єкта навчання у разі випадкового введення правильної відповіді, у роботі проведена оцінка запропонованих форм тестових завдань з погляду розміру такої імовірності. В работе авторами предложена универсальная модель дифференциального оценивания знаний для применения в различных системах оценивания, а также простая для использования при реализации систем адаптивного тестирования знаний. Поскольку при проведении тестирования существует возможность неадекватной оценки знаний обучаемого в случае случайного ввода правильного ответа, в работе проведена оценка предложенных форм тестовых заданий с точки зрения величины такой вероятности. In papers the universal model of differential estimation of knowledge for application in various systems of estimation is proposed. This model is simple for use at realization of adaptive testing of knowledge systems. At testing realization there is a possibility of a wrong knowledge estimation of the trainee because of a casual right answer input. In work the proposed test tasks forms from the point of view of guessing probability size are evaluated.