A removing uncertainty framework for approximating the probabilistic distribution over abrasive-adhesive-diffusive wear evaluation models off most-precautious distribution pattern

• Published in: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
• Date: 2012
• Main Authors: Romanuke, V.V., Kovalchuk, S.S.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47270
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: A removing uncertainty framework for approximating the probabilistic distribution over abrasive-adhesive-diffusive wear evaluation models off most-precautious distribution pattern / V.V. Romanuke, S.S. Kovalchuk // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2012. — Вип. 6. — С. 176-181. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

There are considered single-parameter output models of tool wear evaluation, grounded on abrasion, adhesion, and diffusion phe-nomena. A mathematical framework of removing such three-model uncertainty, using the multi-lap-measurement-approximated probabilistic distribution off most-precautious distribution pattern, is stated. Розглядаються моделі оцінювання зношування інструмента з одно-параметричним виходом, засновані на явищах стирання, адгезії та дифузії. Викладається математична основа для усунення такої тримодельної невизначеності, де використовується апроксимований за багаторазовими вимірювання імовірнісний розподіл, починаючи зі зразка найобережнішого розподілу.