К проблеме вариационного усвоения данных в лагранжевых стохастических моделях переноса загрязнений

Для задачи вариационного усвоения данных измерений в лагранжевых статистических моделях переноса загрязнений предложен метод редукции контрольного вектора, который позволяет повысить эффективность численного решения задачи минимизации функционала качества. Для задачі варіаційного засвоєння даних вим...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2009
Автор: Ковалец, И.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47329
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:К проблеме вариационного усвоения данных в лагранжевых стохастических моделях переноса загрязнений / И.В. Ковалец // Мат. машини і системи. — 2009. — № 4. — С. 119-126. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Для задачи вариационного усвоения данных измерений в лагранжевых статистических моделях переноса загрязнений предложен метод редукции контрольного вектора, который позволяет повысить эффективность численного решения задачи минимизации функционала качества. Для задачі варіаційного засвоєння даних вимірювань у лагранжевих статистичних моделях переносу забруднень запропоновано метод редукції контрольного вектора, який дозволяє підвищити ефективність чисельного розв'язку задачі мінімізації функціоналу якості. For the problem of variational data assimilation in lagrangian sochastic models of pollutants transport the method of control vector reduction is proposed, which improves the efficiency of the numerical solution of the problem of minimizing the cost functional.
ISSN:1028-9763