Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач диагностики и распознавания образов

Решена актуальная задача разработки комплекса критериев для оценивания качества обучающих выборок в задачах диагностики и распознавания образов по признакам. Проведены эксперименты по исследованию программной реализации предложенных критериев при решении практических задач, подтвердившие практическу...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2010
Main Author: Субботин, С.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47354
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач диагностики и распознавания образов / С.А. Субботин // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 25-39. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Решена актуальная задача разработки комплекса критериев для оценивания качества обучающих выборок в задачах диагностики и распознавания образов по признакам. Проведены эксперименты по исследованию программной реализации предложенных критериев при решении практических задач, подтвердившие практическую полезность разработанного математического обеспечения. Вирішено актуальне завдання розроблення комплексу критеріїв для оцінювання якості навчальних вибірок у задачах діагностики та розпізнавання образів за ознаками. Проведено експерименти з дослідження програмної реалізації запропонованих критеріїв при вирішенні практичних завдань, що підтвердили практичну корисність розробленого математичного забезпечення. The actual problem of criteria set development for evaluating the training sample quality in the problems of diagnostics and pattern recognition on the features is solved in the paper. The experiments were conducted for the study of implementation of proposed criteria in practical problems solving. It confirms the practical usefulness of the developed criteria and software.
ISSN:1028-9763