Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач диагностики и распознавания образов

Решена актуальная задача разработки комплекса критериев для оценивания качества обучающих выборок в задачах диагностики и распознавания образов по признакам. Проведены эксперименты по исследованию программной реализации предложенных критериев при решении практических задач, подтвердившие практическу...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2010
Автор: Субботин, С.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47354
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач диагностики и распознавания образов / С.А. Субботин // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 25-39. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Решена актуальная задача разработки комплекса критериев для оценивания качества обучающих выборок в задачах диагностики и распознавания образов по признакам. Проведены эксперименты по исследованию программной реализации предложенных критериев при решении практических задач, подтвердившие практическую полезность разработанного математического обеспечения. Вирішено актуальне завдання розроблення комплексу критеріїв для оцінювання якості навчальних вибірок у задачах діагностики та розпізнавання образів за ознаками. Проведено експерименти з дослідження програмної реалізації запропонованих критеріїв при вирішенні практичних завдань, що підтвердили практичну корисність розробленого математичного забезпечення. The actual problem of criteria set development for evaluating the training sample quality in the problems of diagnostics and pattern recognition on the features is solved in the paper. The experiments were conducted for the study of implementation of proposed criteria in practical problems solving. It confirms the practical usefulness of the developed criteria and software.
ISSN:1028-9763