Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предмет...
Saved in:
| Published in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47365 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах / А.А. Морозов, В.П. Клименко, А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 127-149. — Бібліогр.: 90 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-47365 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Морозов, А.А. Клименко, В.П. Ляхов, А.Л. Алешин, С.П. 2013-07-12T09:45:16Z 2013-07-12T09:45:16Z 2010 Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах / А.А. Морозов, В.П. Клименко, А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 127-149. — Бібліогр.: 90 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47365 517.9; 621.317 В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предметных областей. Показана степень теоретической и прикладной разработки вопросов применения нейронных сетей при классификации состояний, прогнозировании поведения и управлении сложными социотехническими объектами. Предложены подходы и направления исследований, позволяющие расширить область применения нейросетевых технологий для продуктивного управления сложными объектами. У статті дається аналіз сучасного стану моделювання складних соціотехнічних систем на основі штучних нейронних мереж. Результати аналізу дозволили побачити сильні і слабкі сторони застосування інтелектуальних технологій побудови систем підтримки прийняття рішень для різних предметних напрямів. Показано ступінь теоретичної і прикладної розробки питань застосування нейронних мереж при класифікації станів, прогнозуванні поведінки й управлінні складними соціотехнічними об'єктами. Запропоновані підходи і напрями досліджень, які дозволяють розширити сферу застосування нейромережевих технологій для продуктивного управління складними об'єктами. In the article the analysis of the modern state of design of difficult sociotechnical systems is given on the basis of artificial neuron networks. The results of analysis allowed to see the strong and weak sides of application of intellectual technologies of construction of systems of support of making decisios for different subject domains. It is shown degree of theoretical and applied development of questions of using teachable neuron networks during classification of states, prognostication of conduct and management difficult sociotechnical objects. Approaches and directions of reseaches, allowing to extend an application of neuroneworks technologies for the productive management difficult objects. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Моделювання і управління великими системами Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах Стан та перспективи нейромережевого моделювання СППР у складних соціотехнічних системах The state and perspectives of neuron modeling SSMD in complex sociotechnical systems Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах |
| spellingShingle |
Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах Морозов, А.А. Клименко, В.П. Ляхов, А.Л. Алешин, С.П. Моделювання і управління великими системами |
| title_short |
Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах |
| title_full |
Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах |
| title_fullStr |
Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах |
| title_full_unstemmed |
Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах |
| title_sort |
состояние и перспективы нейросетевого моделирования сппр в сложных социотехнических системах |
| author |
Морозов, А.А. Клименко, В.П. Ляхов, А.Л. Алешин, С.П. |
| author_facet |
Морозов, А.А. Клименко, В.П. Ляхов, А.Л. Алешин, С.П. |
| topic |
Моделювання і управління великими системами |
| topic_facet |
Моделювання і управління великими системами |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Математичні машини і системи |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Стан та перспективи нейромережевого моделювання СППР у складних соціотехнічних системах The state and perspectives of neuron modeling SSMD in complex sociotechnical systems |
| description |
В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предметных областей. Показана степень теоретической и прикладной разработки вопросов применения нейронных сетей при классификации состояний, прогнозировании поведения и управлении сложными социотехническими объектами. Предложены подходы и направления исследований, позволяющие расширить область применения нейросетевых технологий для продуктивного управления сложными объектами.
У статті дається аналіз сучасного стану моделювання складних соціотехнічних систем на основі штучних нейронних мереж. Результати аналізу дозволили побачити сильні і слабкі сторони застосування інтелектуальних технологій побудови систем підтримки прийняття рішень для різних предметних напрямів. Показано ступінь теоретичної і прикладної розробки питань застосування нейронних мереж при класифікації станів, прогнозуванні поведінки й управлінні складними соціотехнічними об'єктами. Запропоновані підходи і напрями досліджень, які дозволяють розширити сферу застосування нейромережевих технологій для продуктивного управління складними об'єктами.
In the article the analysis of the modern state of design of difficult sociotechnical systems is given on the basis of artificial neuron networks. The results of analysis allowed to see the strong and weak sides of application of intellectual technologies of construction of systems of support of making decisios for different subject domains. It is shown degree of theoretical and applied development of questions of using teachable neuron networks during classification of states, prognostication of conduct and management difficult sociotechnical objects. Approaches and directions of reseaches, allowing to extend an application of neuroneworks technologies for the productive management difficult objects.
|
| issn |
1028-9763 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47365 |
| citation_txt |
Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах / А.А. Морозов, В.П. Клименко, А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 127-149. — Бібліогр.: 90 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT morozovaa sostoânieiperspektivyneirosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah AT klimenkovp sostoânieiperspektivyneirosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah AT lâhoval sostoânieiperspektivyneirosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah AT alešinsp sostoânieiperspektivyneirosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah AT morozovaa stantaperspektivineiromereževogomodelûvannâsppruskladnihsocíotehníčnihsistemah AT klimenkovp stantaperspektivineiromereževogomodelûvannâsppruskladnihsocíotehníčnihsistemah AT lâhoval stantaperspektivineiromereževogomodelûvannâsppruskladnihsocíotehníčnihsistemah AT alešinsp stantaperspektivineiromereževogomodelûvannâsppruskladnihsocíotehníčnihsistemah AT morozovaa thestateandperspectivesofneuronmodelingssmdincomplexsociotechnicalsystems AT klimenkovp thestateandperspectivesofneuronmodelingssmdincomplexsociotechnicalsystems AT lâhoval thestateandperspectivesofneuronmodelingssmdincomplexsociotechnicalsystems AT alešinsp thestateandperspectivesofneuronmodelingssmdincomplexsociotechnicalsystems |
| first_indexed |
2025-12-07T18:40:57Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:40:57Z |
| _version_ |
1850875951015002112 |