Гиперслучайные явления и их описание

Исследованы недетерминированные массовые явления, для которых вероятностная мера не определена. Эти явления, названные гиперслучайными, наблюдаются тогда, когда условия проведения экспериментов меняются неизвестным образом. Разработаны основы математического аппарата для описания гиперслучайных явле...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2005
1. Verfasser: Горбань, И.И.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут гідромеханіки НАН України 2005
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/474
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Гиперслучайные явления и их описание / И.И. Горбань // Акуст. вісн. — 2005. — Т. 8, N 1-2. — С. 16-27. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Исследованы недетерминированные массовые явления, для которых вероятностная мера не определена. Эти явления, названные гиперслучайными, наблюдаются тогда, когда условия проведения экспериментов меняются неизвестным образом. Разработаны основы математического аппарата для описания гиперслучайных явлений. Показано, что оценки, описывающие такие явления, несут больше информации и характеризуют их полнее, чем аналогичные вероятностные и числовые характеристики, рассчитываемые на основе классических статистических методов. The non-determinated mass phenomena, for which probability measure is undefined, are considered. Such phenomena are referred to as the hyper-random ones, and occur when the experimental conditions change in an unknown way. The fundamentals of mathematical apparatus for describing the hyper-random phenomena are developed. It is shown that the estimates describing such phenomena possess more information and characterize them in more detail than the corresponding probabilistic and numerical characteristics obtained by means of classical statistical methods.
ISSN:1028-7507