Дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах»
Прогнозування аероалергенної ситуації для запобігання загостренням полінозів і бронхіальної астми потребує знань закономірностей викиду пилку рослинами. У роботі наведені результати вивчення викиду пилку в постійних оточуючих умовах. Показано, що за відсутності сторонніх факторів розподіл пилку в...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Досягнення біології та медицини |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Національна академія наук України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47470 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах» / О.Б. Приходько, Т.І. Ємець // Досягнення біології та медицини. — 2011. — № 1(17). — С. 7-10. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-47470 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Приходько, О.Б. Ємець, Т.І. 2013-07-14T19:55:05Z 2013-07-14T19:55:05Z 2011 Дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах» / О.Б. Приходько, Т.І. Ємець // Досягнення біології та медицини. — 2011. — № 1(17). — С. 7-10. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. XXXX-0102 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47470 614.715 Прогнозування аероалергенної ситуації для запобігання загостренням полінозів і бронхіальної астми потребує знань закономірностей викиду пилку рослинами. У роботі наведені результати вивчення викиду пилку в постійних оточуючих умовах. Показано, що за відсутності сторонніх факторів розподіл пилку в часі наближається до нормального (Гауcсового). Prevention of exacerbation of pollinosis and bronchial asthma requires prognosis of aero-allergic condition that needs knowledge of the pollen dispersion laws. The investigation of pollen dispersion is given in this reference. It’s mentioned that under absence of extraneous factors approaches the pollen distribution to the normal (Gaussian) in time. uk Національна академія наук України Досягнення біології та медицини Фундаментальні проблеми медицини та біології Дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах» Investigation of the laws of plants’ pollen dispesion in “ideal conditions” Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах» |
| spellingShingle |
Дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах» Приходько, О.Б. Ємець, Т.І. Фундаментальні проблеми медицини та біології |
| title_short |
Дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах» |
| title_full |
Дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах» |
| title_fullStr |
Дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах» |
| title_full_unstemmed |
Дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах» |
| title_sort |
дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах» |
| author |
Приходько, О.Б. Ємець, Т.І. |
| author_facet |
Приходько, О.Б. Ємець, Т.І. |
| topic |
Фундаментальні проблеми медицини та біології |
| topic_facet |
Фундаментальні проблеми медицини та біології |
| publishDate |
2011 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Досягнення біології та медицини |
| publisher |
Національна академія наук України |
| format |
Article |
| title_alt |
Investigation of the laws of plants’ pollen dispesion in “ideal conditions” |
| description |
Прогнозування аероалергенної ситуації для запобігання загостренням полінозів і бронхіальної астми потребує знань закономірностей викиду пилку рослинами. У
роботі наведені результати вивчення викиду пилку в постійних оточуючих умовах. Показано, що за відсутності
сторонніх факторів розподіл пилку в часі наближається
до нормального (Гауcсового).
Prevention of exacerbation of pollinosis and bronchial
asthma requires prognosis of aero-allergic condition that needs
knowledge of the pollen dispersion laws. The investigation
of pollen dispersion is given in this reference. It’s mentioned
that under absence of extraneous factors approaches the pollen distribution to the normal (Gaussian) in time.
|
| issn |
XXXX-0102 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47470 |
| citation_txt |
Дослідження закономірностей викиду пилку рослинами в «ідеальних умовах» / О.Б. Приходько, Т.І. Ємець // Досягнення біології та медицини. — 2011. — № 1(17). — С. 7-10. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT prihodʹkoob doslídžennâzakonomírnosteivikidupilkuroslinamivídealʹnihumovah AT êmecʹtí doslídžennâzakonomírnosteivikidupilkuroslinamivídealʹnihumovah AT prihodʹkoob investigationofthelawsofplantspollendispesioninidealconditions AT êmecʹtí investigationofthelawsofplantspollendispesioninidealconditions |
| first_indexed |
2025-11-25T22:51:29Z |
| last_indexed |
2025-11-25T22:51:29Z |
| _version_ |
1850574843909505024 |
| fulltext |
¹ 1 (17) 2011 7
У наш час важливою проб-
лемою є запобігання масовим
загостренням алергічних ре-
акцій, значна частина яких об-
умовлена рослинним пилком.
Для запобігання поленовим
алергіям — полінозам і брон-
хіальній астмі — необхідний
комплекс профілактичних дій,
розробка якого неможлива без
дослідження закономірностей
викиду пилку рослинами (па-
лінації), тому актуальності на-
буває така проблема, як ста-
тистично вірогідна обробка
даних багаторічних аеробіоло-
гічних спостережень. Зазвичай
вона включає визначення се-
редніх показників, які харак-
теризують палінацію. Напри-
клад, у Європейській базі аеро-
алергенного спостереження ви-
користовують такі показники
[1]: старт, пік, фініш та ін.
Але при усередненні добо-
вих багаторічних показників
виникають певні труднощі, які
пов’язані з тим, що кожен рік
має свої особливості палінації,
які не збігаються. Так, при уза-
гальнені не піків, що не збі-
гаються, шляхом визначення
середньоарифметичної добової
концентрації пилку за декілька
років неможливо оцінити мак-
симальні показники. Також не
буде відповідати дійсності і тер-
мін палінації, він буде подов-
жений за рахунок років, коли
палінація починалася раніше і
коли затримувалася.
У сучасній літературі від-
сутня інформація про статис-
тичну обробку та виявлені за-
кономірності палінації, не ви-
значені методологічні підходи
щодо встановлення взаємо-
зв’язку між рівнем пилку в по-
вітрі й ендогенними особливос-
тями палінації та умовами по-
годи. На наш погляд, це пов’я-
зано з неможливістю викорис-
тання стандартних підходів.
Для аналізу даних багаторіч-
них спостережень необхідно
застосовувати відповідні мето-
ди статистичних досліджень,
які дозволять обробити резуль-
тати з подальшою можливіс-
тю використання в алерголо-
гії, але таку обробку в літера-
турі знаходимо дуже рідко.
Пауль Комтоїс проаналізу-
вав дані аеропалінологічного
моніторингу за 11 років, що
становило 4070 днів. Він по-
рівняв розподіл пилку у часі з
нормальним (Гауссовим) роз-
поділом і довів, що за рахунок
різких стрибків концентрації
пилку реальні дані далекі від
нормального розподілу. Також
він наголосив на постійній аси-
метрії реальних показників і
запропонував використовува-
ти гамма-розподіл як такий, що
краще описує динаміку концен-
трації пилку у повітрі [2].
УДК 614.715
О. Б. Приходько, канд. фарм. наук, доц.,
Т. І. Ємець, канд. фарм. наук, доц.
ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАКОНОМІРНОСТЕЙ
ВИКИДУ ПИЛКУ РОСЛИНАМИ
В «ІДЕАЛЬНИХ УМОВАХ»
Запорізький державний медичний університет
УДК 615.015.13;615.217.5;615.015.23
М. А. Мохорт, О. В. Пупишева
ПОРІВНЯЛЬНА СПАЗМОЛІТИЧНА АКТИВНІСТЬ
ДРОТАВЕРИНУ, ПІНАЦИДИЛУ ТА ЙОГО АНАЛОГА
ФЛОКАЛІНУ
В експериментах in vitro на ізольованих кільцях аор-
ти та сечового міхура щурів вивчена спазмолітична ак-
тивність інгібітора фосфодіестерази дротаверину й актива-
торів калієвих каналів пінацидилу та флокаліну. Встанов-
лено, що пінацидил був найбільш ефективним на попе-
редньо скорочених фенілефрином ізольованих кільцях
аорти (ЕС50 (0,618±0,100) µМ); флокалін в концентрації
(23,30±6,63) µМ викликав 50 % розслаблення смужок се-
чового міхура, не проявляючи значної активності на суди-
нах. Дротаверин був найбільш ефективним за умов неспе-
цифічної констрикції ізольованих гладеньком’язових пре-
паратів. Отримані результати доцільно враховувати при
використанні зазначених препаратів у клінічній практиці.
Ключові слова: дротаверин, пінацидил, флокалін, міо-
тропні спазмолітики, in vitro, аорта щурів, сечовий міхур
щурів.
UDC 615.015.13;615.217.5;615.015.23
M. A. Mochort, O. V. Pupisheva
COMPARATIVE SPASMOLYTIC ACTIVITY OF DRO-
TAVERIN, PINACIDIL AND ITS FLUORINATED
ANALOG FLOCALIN
In the in vitro experiences on the isolated rat aortic rings
and urinary bladder strips the spasmolytic activity of the
phosphodiesterase inhibitor drotaverine and the ATP-sensi-
tive (KATP) potassium channel openers pinacidil and flocalin
were studied. It was found that the KATP potassium channel
opener pinacidil was the most effective in the phenilephrine pre-
contracted isolated rat aortic rings (ЕС 50 (0.618±0.100) µМ);
the flocalin caused 50% relaxation of urinary bladder strips
at concentration (23.30±6.63) µМ and has no considerable
effect on the vessels. The phosphodiesterase inhibitor drota-
verin was the most effective at nonspecific constriction of
isolated smooth muscle preparations. Our results can be ta-
ken into account when these drugs are used in clinic.
Key words: drotaverin, pinacidil, flocalin, myotropic spas-
molytics, in vitro, rat aorta, rat urinary bladder.
ÄÎÑßÃÍÅÍÍß Á²ÎËÎò¯ òà ÌÅÄÈÖÈÍÈ8
Кармен Галан (зі співавто-
рами) у 2000 р. використовува-
ла методи статистики при ана-
лізі добової палінації злако-
вих, кропивоцвітів і дуба в
Англії [3]. А у 2005 р. разом із
Санчез Меса надрукувала ре-
зультати статистичної оброб-
ки 21-річних досліджень пилку
злаків і метеорологічних да-
них. Вони використали клас-
терний аналіз, за допомогою
якого 21 рік спостережень був
поділений на 3 частини, згідно
з їх потенційним алергенним
вантажем, і визначені особли-
вості середземноморського клі-
мату, пов’язані з погіршенням
аеропалінологічної ситуації.
На основі лінійного дискримі-
нантного аналізу була побу-
дована модель для передба-
чення інтенсивності сезону па-
лінації злаків у Середземно-
мор’ї [4].
Методи параметричної ста-
тистики при аналізі даних па-
лінації амброзії використову-
вав Ласло Макра в Угорщині
[5]. Він аналізував ступінь від-
повідності отриманих даних ре-
зультатам багаторічних спо-
стережень.
На 8-му Міжнародному кон-
гресі з аеробіології, який про-
ходив у серпні 2006 р. в Швей-
царії, була створена «Робоча
група з аналізу даних», метою
якої була розробка методів
статистичного аналізу, у тому
числі і можливе використання
нормального розподілу. Ре-
зультати досліджень викладе-
ні у статті «Дані не тільки в
аеробіології: наскільки є нор-
мальним нормальний розподіл?»
[6]. Автори вважають, що нор-
мальний розподіл найбільш
адекватно характеризує палі-
націю, але має багато недолі-
ків, тому що на палінацію
впливає безліч факторів, і на-
водять можливі шляхи мате-
матичного моделювання палі-
нації взагалі.
До факторів, які впливають
на концентрацію пилку у по-
вітрі, належать метеоумови, з
яких найбільш значущі вітер,
опади, інтенсивність сонячно-
го випромінювання, вологість
і температура. Їх зміна позна-
чається на палінації, що знач-
но модулює її, але для прогно-
зування аероалергенної ситуа-
ції треба знати базові показни-
ки, тобто палінація відбувала-
ся як би в «ідеальних умовах»,
коли погода не впливає на кон-
центрацію пилку. Визначив-
шись із цим, можна вивчати,
на скільки різні фактори пого-
ди здатні її змінити.
Метою нашого експери-
ментального дослідження був
аналіз палінації в «ідеальних
умовах». Для цього було необ-
хідно створити постійні умови
для вегетації та цвітіння рос-
лин і визначити, як буде змі-
нюватися концентрація пилку
в їх оточенні під час цвітін-
ня.
Матеріали та методи
дослідження
Провести закритий експе-
римент майже неможливо, то-
му вивчали цвітіння у період,
який не збігався з цвітінням
рослин у природі. Для цього
кущі амброзії (Ambrosia arte-
misipholia L.) ще до цвітіння
тримали у приміщенні, з них
вилучали квітконосні пагони,
що приводило до розгалужен-
ня та відтворення нових пагонів
із квітами. Таким чином нам
вдалося затримали початок цві-
тіння на кілька місяців. Цвітіння
амброзії спостерігали з 26 груд-
ня 2009 р. по 16 січня 2010 р.
Цвітіння вільхи (Alnus glutino-
sa L.), в’язу (Ulmus leavis Pall.)
і берези (Betula pendula L.) ви-
вчали з 14 по 30 березня 2010 р.
Для цього використовували
живці довжиною 50–70 см із
квітковими бруньками, які
швидко розкрилися у теплі.
Зазвичай в’яз і береза цвітуть
у квітні, а вільха у нас відсут-
ня. Рослини були ізольовані
від впливу навколишніх фак-
торів — розміщені у теплому
приміщенні під витяжкою. Бу-
ли створені штучні умови, які
необхідні для нормальної веге-
тації даних рослин: темпера-
тура — 22–25 °С, відносна во-
логість — 40–70 % (контролю-
вали за допомогою психомет-
ра), довжина світового дня —
16 год (створювали за допомо-
гою ламп із таймером). Онов-
лення повітря здійснювалося за
допомогою витяжки, циркуля-
ція — за допомогою трьох вен-
тиляторів потужністю близько
2 Вт, які створювали постійний
помірний вітер навколо рослин.
Дані щодо кількості пилку у
повітрі визначали приладом
для моніторингу [7].
Щоб запобігти впливу суб’-
єктивного фактора при визна-
ченні та забезпечити рандомі-
зацію експерименту, для нуме-
рації препаратів використову-
вали шифр згідно з таблицею
випадкових чисел.
Для аналізу використовува-
ли можливості “MS Excel” і
“Statistiсa 6”. Для оцінки від-
повідності отриманого резуль-
тату нормальному розподілу
використовували критерії уз-
годженості Колмогорова і
Пірсона (χ2). Критерій Колмо-
горова — непараметричний
критерій, найчастіше викорис-
товується для порівняння роз-
поділів, але χ2 можна наочно
представити по кожному еле-
менту вибірки, що дасть змо-
гу зробити висновки щодо от-
риманих результатів.
Результати дослідження
та їх обговорення
Отримані дані наведені у
табл. 1 (великі числа округле-
ні). Концентрація пилку з пер-
шої до сімнадцятої доби експе-
рименту кожного з чотирьох
видів рослин наведена у по-
слідовності: середньодобова
концентрація зерен у кубо-
метрі (пилок), нормальна кон-
центрація, згідно з Гауссовим
розподілом, тієї ж кількості пил-
ку (норм.), χ2 — відношення
квадрата різниці «норм.» —
«пилок» до «норм.». Нижній
рядок — сума. У табл. 2 наве-
дено основні характеристики
отриманих розподілів. На рис. 1
концентрація пилку амброзії,
вільхи, в’яза та берези наведе-
¹ 1 (17) 2011 9
на послідовно у вигляді гісто-
грами за кожну добу спостере-
ження з поміткою помилки,
яка становить 10 % (помилка
вимірювання пилкоуловлюва-
ча). Графіками зазначена така
ж сама кількість пилку кожно-
го виду згідно з нормальним
розподілом. На перший погляд,
згідно з прийнятими критерія-
ми, розподіл пилку не відпові-
дає нормальному, але при по-
рівнянні його з розподілом,
який спостерігається у при-
роді [8], бачимо, що він знач-
но наблизився до нормально-
го. Щодо амброзії, то отрима-
ний результат має бімодаль-
ний вигляд, що могло бути на-
слідком неодночасного почат-
ку цвітіння. Розподіл симет-
ричний і з негативним ексце-
сом (максимальні значення
нижчі, ніж очікувані), але вна-
слідок різниці отриманих і очі-
куваних даних на 4, 8, 10-й та
інші дні спостереження маємо
суму χ2=185. Для визнання то-
го, що отриманий результат
відповідає нормальному роз-
поділу з вірогідністю 90 %, ця
сума не повинна бути більше
9 при 16 ступенях свободи
(17 днів — 1). Зазвичай амбро-
зія цвіте довше, але у нашому
випадку рослини почали заси-
хати, що змусило нас припини-
ти дослідження 16 січня. Інший
результат був отриманий при
цвітінні вільхи, в’яза та бе-
рези. Він більш асиметричний,
із значним позитивним ексце-
сом. Сума χ2 також значна,
але внаслідок наявності пилку,
який зустрічається поза 3σ
(стандартне відхилення), цей
момент потребує обговорення
та подальших досліджень. Зу-
пинимося на цьому. Закон
трьох сигм твердить, що віро-
гідність варіанта поза 3σ ста-
новить 0,0027, що є дуже ма-
лою величиною, але зустріти
пилок після цвітіння можна і
після часу у 3σ. Щодо експе-
рименту, наприклад, макси-
мум пилку в’яза (медіана) спо-
стерігався на 6-ту добу, σ=2,
тобто після 6 + 3 · 2 = 12 діб
пилок у повітрі повинен бути
відсутній, але це не так. Воче-
видь, є два процеси, які спричи-
нюють асиметрію показників
і модулюють із нормального
гамма-розподіл. Перший —
результат фізіологічних особли-
востей рослини. Він не може аб-
солютно збігатися з нормаль-
ним розподілом викиду пилку,
який залежить не від матема-
тичних закономірностей, а від
динаміки дозрівання у пиляках
кожного виду рослини (аси-
метрія різних видів не збігаєть-
ся). Другий — результат на-
громадження пилку в оточенні
рослин. Імовірність упіймати
пилок до того, як він покинув
пиляк, дорівнює нулю, а от імо-
вірність упіймати пилок у три-
валий термін після цвітіння за-
лишається високою. На наш
погляд, розглядати їх потрібно
окремо для кожного виду рос-
лин. При аналізі розподілу у
межах ±2σ, у випадку ранньо-
квітучих рослин показники
значно наближаються до нор-
мального розподілу. Так, у бе-
рези при аналізі тільки 13 днів:
1115 зерен, σ=1,98, χ2=5,65,
р = 0,99.
Таблиця 1
Концентрація пилку, така ж сама кількість пилку
за нормальним розподілом та χ2 амброзії, вільхи, в’яза
та берези з 1-го по 17-й день експерименту
№
Амброзія Вільха В’яз Береза
пилок норм. χ2 пилок норм. χ2 пилок норм. χ2 пилок норм. χ2
1 14 51 27,1 55 58 0,2 1 10 7,8 2 5 2,1
2 121 97 6,0 135 121 1,7 10 31 13,8 13 16 0,6
3 192 167 3,6 221 216 0,1 56 74 4,5 36 40 0,4
4 366 265 38,9 375 334 5,0 174 139 8,7 76 80 0,2
5 452 383 12,6 471 446 1,4 262 201 18,6 133 133 0,0
6 537 506 1,9 545 513 2,0 246 223 2,4 205 180 3,3
7 592 612 0,6 495 510 0,5 185 191 0,2 213 201 0,7
8 535 677 29,8 410 438 1,8 86 125 12,3 202 184 1,8
9 674 685 0,2 310 325 0,7 24 63 24,5 133 138 0,2
10 520 634 20,5 189 208 1,7 22 25 0,3 66 85 4,2
11 485 537 5,0 93 115 4,1 8 7 0,0 30 43 3,8
12 495 416 15,2 49 55 0,6 3 2 1,0 5 18 9,1
13 364 294 16,5 25 23 0,3 6 0 106 1 6 4,2
14 224 191 5,8 12 8 2,0 5 0 5892 5 2 6,6
15 117 113 0,1 8 2 12,5 5 0 5677 3 0 17,9
16 59 61 0,1 9 1 107 0 0 0,0 4 0 215
17 36 30 1,1 7 0 315 1 0 44 937 6 0 3249
Σ 5783 185 3409 457 1094 51 404 1133 3519
Таблиця 2
Характеристики отриманих розподілів
Показник Амброзія Вільха В’яз Береза
Пилок 5783 3409 1094 1133
Середнє 8,6 6,4 5,9 7,1
Дов. інт. -95 % 8,5 6,4 5,8 6,9
Дов. інт. +95 % 8,7 6,5 6,0 7,2
Медіана 9 6 6 7
Мода 9 6 5 7
Частота моди 674 545 262 213
Квартиль нижній 6 5 5 6
Квартиль верхній 11 8 7 8
Процентиль 10 4 3 4 4
Процентиль 90 13 10 8 10
Стандартне відхилення (σ) 3,3 2,6 2,0 2,2
Асиметрія 0,09 0,46 1,41 0,74
Ексцес -0,66 0,60 4,25 2,45
ÄÎÑßÃÍÅÍÍß Á²ÎËÎò¯ òà ÌÅÄÈÖÈÍÈ10
Висновки
За відсутності змін оточую-
чих факторів палінація набли-
жається до нормального розпо-
ділу.
ЛІТЕРАТУРА
1. European aeroallergen network
[Електронний ресурс] Режим доступу :
http://www.univie.ac.at/ean/index.html
2. Comtois P. The gamma distribution
as the true aerobiological probability
density function (PDF) / P. Comtois
// Aerobiologia. – 2000. – Vol. 16, N 2.
– Р. 171–176.
Рис. 1. Середньодобова концентрація пилку (зерен на кубометр повітря)
і нормальний розподіл тієї ж кількості пилку за днями експерименту
3. Comparison of two pollen count-
ing methods of slides from a hirst type
volumetric trap / P. CariZanos, J. Em-
berlin, C. Galán, E. Dominguez-Vilches
// Aerobiologia. – 2000. – Vol. 16, N 3/4.
– Р. 339–346.
4. Sánchez M. The use of discrimi-
nant analysis and neural networks to
forecast the severity of the Poaceae pol-
len season in a region with a typical
Mediterranean climate / J. A. Sánchez
Mesa, C. Galán, C. Hervás // Internatio-
nal Journal of Biometeorology. – 2005.
– Vol. 49, N 6. – Р. 355–362.
5. The history and impacts of air-
borne Ambrosia (Asteraceae) pollen in
Hungary / L. Makra, M. Juhasz, R. Be-
czi, E. Borsos // Grana. – 2005. – Vol.
44. – P. 57–64.
6. Data, not only in aerobiology:
how normal is the normal distribution?
/ E. Limpert, J. Burke, C. Galan [et al.]
// Aerobiologia. – 2008. – Vol. 24, N 3.
– Р. 121–124.
7. Пат. 31216 України, МПК (2006)
АО1К55/00. Пристрій для визначення
пилку та спор у повітрі / Приходько
О. Б. // Промислова власність. – 2008.
– Бюл. № 6.
8. Приходько А. Б. Аэроаллерген-
ный календарь и основные продуцен-
ты пыльцы Запорожья / А. Б. При-
ходько, Т. И. Емец, Е. Д. Кузнецова
// Довкілля та здоров’я. – 2009. – № 4.
– С. 29–33.
УДК 614.715
О. Б. Приходько, Т. І. Ємець
ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАКОНОМІРНОСТЕЙ ВИКИДУ
ПИЛКУ РОСЛИНАМИ В «ІДЕАЛЬНИХ УМОВАХ»
Прогнозування аероалергенної ситуації для запобіган-
ня загостренням полінозів і бронхіальної астми потре-
бує знань закономірностей викиду пилку рослинами. У
роботі наведені результати вивчення викиду пилку в пос-
тійних оточуючих умовах. Показано, що за відсутності
сторонніх факторів розподіл пилку в часі наближається
до нормального (Гауcсового).
Ключові слова: аеробіологія, пилок, поліноз.
UDC 614.715
O. B. Prikhodko, T. I. Yemets
INVESTIGATION OF THE LAWS OF PLANTS’ POL-
LEN DISPESION IN “IDEAL CONDITIONS”
Prevention of exacerbation of pollinosis and bronchial
asthma requires prognosis of aero-allergic condition that needs
knowledge of the pollen dispersion laws. The investigation
of pollen dispersion is given in this reference. It’s mentioned
that under absence of extraneous factors approaches the pol-
len distribution to the normal (Gaussian) in time.
Key words: aerobiology, pollen, pollinosis.
700
650
600
550
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
123
1231212
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
123
123
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12 12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12 12312
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12 12123
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12 1212
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12 12312
123
123
123
123
123
12312312
12
12
12
12 12123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
123
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
амброзія вільха в’яз береза
12
12
12
12
12
123
123
123
|