Імовірнісний ризик-аналіз експлуатації трубопровідних систем, резервуарів та посудин тиску. Повідомлення 1. Алгоритм побудови імовірнісної моделі

• Опубліковано в: : Проблемы прочности
• Дата: 2005
• Автор: Тороп, В.М.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2005
• Теми: Научно-технический раздел
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47692
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Імовірнісний ризик-аналіз експлуатації трубопровідних систем, резервуарів та посудин тиску. Повідомлення 1. Алгоритм побудови імовірнісної моделі / В.М. Тороп // Проблемы прочности. — 2005. — № 2. — С. 85-91. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.

Описано постановку і спосіб реалізації імовірнісного ризик-аналізу безпечної експлуатації трубопровідних систем, резервуарів та посудин тиску. Запропоновано процедуру розробки алгоритму оцінки їх технічного стану на основі імітаційного статистичного моделювання з використанням методу Монте-Карло. Отримано інтервальні оцінки, що дозволяє зробити коректні статистичні висновки про істинні значення розглянутих імовірнісних показників із заданим коефіцієнтом довіри. Описаны постановка и способ реализации вероятностного риск-анализа безопасной эксплуатации трубопроводных систем, резервуаров и сосудов давления. Предложена процедура разработки алгоритма оценки их технического состояния на основе имитационного статистического моделирования с использованием метода Монте-Карло. Получены интервальные оценки, что позволяет сделать корректное статистическое заключение об истинных значениях рассмотренных вероятностных показателей с заданным коэффициентом доверия. Formulation and execution procedure o f a probabilistic risk-analysis o f safe operation of pipeline systems, reservoirs and pressure vessels are presented. We propose a new elaboration procedure for the algorithm o f assessing their technical state based on stochastic simulation using the Monte-Carlo method. The interval estimates are obtained, which allow one to draw proper statistical conclusions as to the real values o f the analyzed probabilistic indicators with the preset confidence factor.