Прогнозирование длительной прочности сталей и сплавов параметрическими методами и методом базовых диаграмм. Сообщение 1. Интерполяционный анализ экспериментальных данных

Представлены результаты интерполяционной обработки более 1000 диаграмм длительной
 прочности с помощью параметрических методов Ларсона-Миллера, Мэнсона-Хэферда,
 Орра-Шерби-Дорна и метода базовых диаграмм. Показано, что применение специального
 системного анализа известных эк...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы прочности
Date:2006
ISSN:0556-171X
Main Author: Кривенюк, В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2006
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47864
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Прогнозирование длительной прочности сталей и сплавов параметрическими методами и методом базовых диаграмм. Сообщение 1. Интерполяционный анализ экспериментальных данных / В.В. Кривенюк // Проблемы прочности. — 2006. — № 5. — С. 90-108. — Бібліогр.: 46 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Представлены результаты интерполяционной обработки более 1000 диаграмм длительной
 прочности с помощью параметрических методов Ларсона-Миллера, Мэнсона-Хэферда,
 Орра-Шерби-Дорна и метода базовых диаграмм. Показано, что применение специального
 системного анализа известных экспериментальных данных может существенно повысить
 точность прогнозирования. Представлено результати інтерполяційної обробки більш ніж 1000 діаграм
 тривалої міцності за допомогою параметричних методів Лapcонa-Mіллepa,
 Meнcонa-Xeфepдa, Орра-Шербі-Дорна та методу базових діаграм. Показано,
 що використання спеціального системного аналізу відомих експериментальних
 даних може суттєво підвищити точність прогнозування. We present results of the interpolation processing
 of over 1000 long-term strength diagrams
 with the help of parametric methods of Larson-
 Miller, Manson-Heferd, Orr-Sherby-Dorn and
 the method of base diagrams. It is shown that
 application of the special system analysis of
 known experimental data can essentially improve
 the prediction accuracy.
ISSN:0556-171X