Прогнозирование длительной прочности сталей и сплавов параметрическими методами и методом базовых диаграмм. Сообщение 1. Интерполяционный анализ экспериментальных данных

Представлены результаты интерполяционной обработки более 1000 диаграмм длительной прочности с помощью параметрических методов Ларсона-Миллера, Мэнсона-Хэферда, Орра-Шерби-Дорна и метода базовых диаграмм. Показано, что применение специального системного анализа известных экспериментальных данных м...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы прочности
Дата:2006
Автор: Кривенюк, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2006
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47864
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Прогнозирование длительной прочности сталей и сплавов параметрическими методами и методом базовых диаграмм. Сообщение 1. Интерполяционный анализ экспериментальных данных / В.В. Кривенюк // Проблемы прочности. — 2006. — № 5. — С. 90-108. — Бібліогр.: 46 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Представлены результаты интерполяционной обработки более 1000 диаграмм длительной прочности с помощью параметрических методов Ларсона-Миллера, Мэнсона-Хэферда, Орра-Шерби-Дорна и метода базовых диаграмм. Показано, что применение специального системного анализа известных экспериментальных данных может существенно повысить точность прогнозирования. Представлено результати інтерполяційної обробки більш ніж 1000 діаграм тривалої міцності за допомогою параметричних методів Лapcонa-Mіллepa, Meнcонa-Xeфepдa, Орра-Шербі-Дорна та методу базових діаграм. Показано, що використання спеціального системного аналізу відомих експериментальних даних може суттєво підвищити точність прогнозування. We present results of the interpolation processing of over 1000 long-term strength diagrams with the help of parametric methods of Larson- Miller, Manson-Heferd, Orr-Sherby-Dorn and the method of base diagrams. It is shown that application of the special system analysis of known experimental data can essentially improve the prediction accuracy.
ISSN:0556-171X